MySQL 支持四种标准的事务隔离级别，从低到高依次为：读未提交（READ UNCOMMITTED）、读已提交（READ COMMITTED）、可重复读（REPEATABLE READ） 和 串行化（SERIALIZABLE）。这些级别通过控制事务间的数据可见性，平衡了数据一致性与并发性能。以下是详细解析：

1. 读未提交（READ UNCOMMITTED）

• 特性：
  允许事务读取其他事务未提交的数据，可能导致以下问题：
  • 脏读（Dirty Read）：读取到其他事务未提交的中间状态数据，若对方回滚，则数据无效。
  • 不可重复读（Non-repeatable Read）：同一事务内多次读取同一数据，结果可能因其他事务修改而不同。
  • 幻读（Phantom Read）：同一事务内多次查询，结果集可能因其他事务插入/删除数据而变化。
• 性能：并发性最高，但数据一致性最差。
• 适用场景：几乎不用于生产环境，仅适用于对数据一致性要求极低且追求极致性能的场景（如日志分析）。

2. 读已提交（READ COMMITTED）

• 特性：
  事务只能读取其他事务已提交的数据，避免了脏读，但可能发生：
  • 不可重复读：同一事务内多次读取同一数据，结果可能因其他事务提交而改变。
  • 幻读：同一事务内多次查询范围数据，结果集可能因其他事务插入/删除而变化。
• 实现机制：通过 MVCC（多版本并发控制） 实现，每次查询生成数据快照。
• 适用场景：
  • 大多数 OLTP 系统（如电商订单管理），需避免脏读但可接受短暂数据不一致。
  • Oracle 数据库的默认隔离级别。

3. 可重复读（REPEATABLE READ）

• 特性：
  MySQL 默认隔离级别，确保同一事务内多次读取同一数据结果一致，避免了脏读和不可重复读。
  • 幻读控制：通过 MVCC + 间隙锁（Next-Key Locking） 机制，基本解决幻读问题（如阻止其他事务在查询范围内插入新数据）。
• 适用场景：
  • 金融交易、库存管理等需高数据一致性的场景。
  • 典型案例：银行转账操作中，确保事务内多次查询账户余额一致。

4. 串行化（SERIALIZABLE）

• 特性：
  最高隔离级别，通过强制事务串行执行避免所有并发问题（脏读、不可重复读、幻读），但性能最差。
• 实现机制：使用 表锁或行锁，事务需排队执行。
• 适用场景：
  • 对数据一致性要求极高的场景（如银行结算、核心财务系统），但需权衡性能损失。

隔离级别与并发问题对比

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读	性能
读未提交	✔️	✔️	✔️	最高
读已提交	❌	✔️	✔️	较高
可重复读（MySQL默认）	❌	❌	❌	中等
串行化	❌	❌	❌	最低

选择建议

1. 默认选择：优先使用 可重复读，兼顾一致性与性能。
2. 高并发读场景：可降级为 读已提交 以提高吞吐量（如电商商品查询）。
3. 关键业务场景：评估 串行化 级别（如银行转账），但需注意性能影响。
4. 配置方式：
   • 临时设置：SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL [级别];
   • 永久修改：在 my.cnf 中配置 transaction-isolation = REPEATABLE-READ。

通过合理选择隔离级别，可在保证数据一致性的同时，优化系统并发性能。

我正在编程导航学习项目课程，和其他编程爱好者一起交流进步，你也一起来吧
点击进入