好用是有定义的，我之前用过AutoDL和DAMODEL（丹摩智算），我这里就不扯哪些我觉得不关键的因素。先不废话直接给出导航链接以及CSDN上的官方主页：

OpenBayes官方网站https://openbayes.com/

OpenBayes官方CSDN账号主页https://blog.csdn.net/OpenBayes

我认为的好用主要有以下三点原因：

（1）对PyCharm远程开发支持最好

        我吐槽一下AutoDL他虽然有点很多，也很棒！但使用pycharm远程链接其服务器的时候，在最新的pycharm版本里，会频繁提示服务器能力不支持，我也不知道这是为什么。而且过一段时间后就会断开，非常不稳定。

        第一个优点，那自然PyCharm连接OpenBayes的服务器有点就是，连接方便且稳定不断连。第二个优点在我看来是PyCharm的优势，之前无法使用PyCharm的时候都是用VScode，虽然它的优点也非常突出，比如SSH连接简单快速等，但诸如代码补全、AI助手等都没有PyCharm好用。要知道有时候一个大模型应用框架如果不看源码是很不方便的，PyCharm查看源码和利用AI助手聊天可以大幅度的提升源码学习的效率。

（2）内置公共资源

        数据集类型涵盖多种领域，适用于模型训练。支持用户直接使用或进行数据增强、标注等操作，加速模型开发。

        教程内容包括入门指南、操作手册、案例分析等，适合不同层次的用户。通过官网文档或教程页面获取，帮助用户从零开始使用贝式计算平台。

        提供预训练的机器学习模型，覆盖图像识别、自然语言处理等多种任务。 用户可以直接用于推理或作为微调的起点，快速构建定制化AI解决方案。

（3）数据仓库管理简单

         你可以把自己标注或修改过的数据集，放在自己的数据仓库中，并加以描述方便后续使用。也可以把自己微调数小时后的模型保存在数据仓库里，数据集和模型都能够跨实例访问得到，关于如何使用它，我就不献丑了，大家直接去官方教程中了解即可。

数据仓库介绍https://openbayes.com/docs/data-warehouse/【注】贝式云算力平台的缺点也是有的，比如GPU型号比较少且价格稍贵一些。