AI 智能体开发指南

随着全球信息化浪潮的持续推进，数字化、智能化转型已成为企业发展的必经之路。在这个变革的时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。一方面，市场环境瞬息万变，企业需要快速响应并调整业务模式；另一方面，传统的软件开发方式周期长、成本高、难以满足企业灵活多变的业务需求。在此背景下，低代码技术与AI的深度融合，成为解锁智能化应用的创新引擎，为企业数字化转型注入强大动力。

作为专业的软件开发技术和低代码平台提供商，葡萄城始终站在行业前沿，敏锐捕捉技术发展趋势。在最新发布的活字格低代码开发平台中，不仅全面接入了当下主流的AI大模型，更与AI技术实现了深度融合。通过持续的技术创新，为数字化、智能化应用的建设及企业的高效增长提供坚实、可靠的技术支撑。

融合自主性与协同力，重塑定制化应用系统的构建模式

低代码技术能够显著降低应用开发门槛，在增强企业自主性、促进开发者与业务端协同上潜力巨大。过去，定制化应用系统多靠专业开发团队，业务与开发分离，成本高、周期长。而低代码技术凭借直观、可视化的操作界面、丰富的组件库、灵活的模板及全生命周期可视化的管理，能让企业自主、高效构建数字化应用，打破开发者与业务端的协同壁垒。这种全新的开发模式既能够提升开发效率，又可以保障应用系统贴合业务需求，达成低门槛、高效率、强自主与卓越协同的统一。

以全球电机行业领导者利莱森玛为例，起初，法国总部想将MES系统推广到中国，可因时差、语言等因素，决定从本地供应商找解决方法。经评估调研发现，MES产品有特殊性，标准品难以满足业务需求，定制成本也难估量。公司尝试使用传统开发模式来自主构建MES系统，然而项目推进中却困难重重，开发效率低、进度慢，无法满足业务端的需求。在此背景下，公司开始评估低代码技术，希望借助先进的生产力工具来提升内部数字化应用的构建效率。

在前期进行低代码产品选型评估的过程中，评估团队由业务和技术人员共同组成，确保了在评估的过程中既聚焦业务需求，又能够洞察关键技术点。同时，在系统落地的过程中，由于业务团队对自身需求有着深刻的理解，能够准确把握应用系统的方向和重点，因此，整个系统从设计到实现，始终围绕业务需求展开，真正做到了“IT服务于业务”。在开发与业务的高效协同下，原计划需要2年才能完成的定制化MES系统在使用了活字格之后，4个月便开发完成，整体效率提升超过4倍。

MES系统成功上线后，利莱森玛充分挖掘活字格低代码开发平台的潜力，将自主开发能力延展至更多定制化领域，像 AGV、立库、车间扫描及视觉识别等其他应用场景。不仅如此，公司还选定活字格低代码开发平台作为承载企业内部数字化应用的核心开发平台。此前依赖VB、C#或 BPM 开发的应用系统也在逐步迁移到活字格低代码平台中进行构建。这样，不仅能有效规避技术碎片化带来的运维难题，还可以极大地提升系统间的协同效率。

除了紧密围绕生产车间运转的核心系统之外，订单组、技术部、采购组等部门日常办公所使用的各类软件，同样被纳入活字格低代码开发平台的“建设蓝图”中。无论是定制化生产系统还是日常的办公软件，都能在一个统一的企业级应用开发平台中进行构建。既为企业内部的技术团队提供了高效敏捷的开发环境，也能够帮助组织培养出敏捷、高效的数字化应用交付能力，推动企业以更加高效的数字化步伐实现转型发展。

无缝对接、高效融合，让数据和数字化应用实现精准联通

在企业数字化转型的过程中，数据孤岛是一个普遍存在的问题。不同的业务系统之间数据难以共享和交互，导致信息流通不畅，影响企业的决策效率。低代码技术强大的集成能力，能够使新构建的数字化应用与企业现有的信息系统无缝对接，如ERP、CRM等，实现无缝对接，甚至能灵活融入智能设备与人工智能模型。

电商行业，作为数字化转型的前沿阵地，具有独特的行业背景与挑战。面对庞大的数据量、复杂的供应链、高度个性化的业务逻辑以及激烈的行业竞争，电商企业必须不断提升用户体验，同时保持系统的高扩展性，以应对快速变化的市场需求。此外，数据安全与稳定性也是电商行业的重中之重，数据作为企业的核心资产，在复杂的业务流程中需要高度的协调与配合。这些都对系统的构建工具及部署环境提出了更高的要求。

南通慧道纺织品有限公司，作为家纺电商领域的领军企业，率先引入低代码技术，自主构建了一套电商综合运营管理系统。该系统规模庞大，包含22个子系统、1500个页面、700张数据表，其中百万级数据表超过30张，千万级数据表超过10张。系统功能全面，涵盖计划任务管理、工作流引擎、工单处理及各部门的子应用等，并实现了与蓝牙打印机，大屏设备、手持PDA、自研单片机等硬件设备的无缝对接。

更为值得一提的是，该系统还对接了钉钉、企微、聚水潭、影刀RPA、百度AI、阿里云、用友及主流快递平台等，提供了丰富的接口供外部系统调用。客户端覆盖PC、移动端、PDA及大屏设备，真正实现了全方位满足电商运营管理需求。为确保数据的安全与高效访问，公司还采用了自建机房及搭建私有云平台的部署方式，为电商业务的稳健发展提供了坚实保障。

All-in-One智能体构建模式，让AI技术更快地融入您的应用系统

随着AI技术的进步，越来越多的企业开始尝试将AI技术应用到实际工作中，并建立企业专属的AI智能体应用。对企业而言，关键是如何以最低的成本和最快的速度，将AI技术转化为实际的业务价值，而不是单纯追求技术的创新。活字格V11.0正是为了满足这一需求而设计，遵循“场景驱动、安全可控、敏捷交付”的原则，为企业提供了一种高效的AI智能体开发方式。

得益于强大的集成及开放能力，与市面上常见的智能体编排工具相比，活字格低代码开发平台具备独特的优势。它不仅能够对接主流的AI模型如DeepSeek、通义千问等，还支持云端及私有化双重部署模式，为企业提供了极大的灵活性和选择空间。在实际应用中，企业可根据具体的业务场景来精准选择合适的AI模型。例如，在电商领域，融合自然语言处理技术的智能体能够实现智能商品推荐和智能客服；同时，借助计算机视觉技术，就可以高效完成图像识别和商品图片审核等项任务。对于制造企业，通过私有化部署，AI智能体可深度融入生产管理系统，实现设备预测性维护、生产流程优化。这种定制化的应用方式能够有效促进AI技术与企业业务系统的深度融合，从而为企业创造更大的价值。

依托活字格低代码开发平台来构建智能体，还具有以下显著优势：

• 一站式可视化操作：通过直观的拖拽和配置，可以实现智能体构建与业务逻辑编排的无缝对接。例如，电商企业在设计促销活动时，可直接在平台上完成从智能推荐算法配置到活动流程设计的全部工作，无需切换工具，大大提升了工作效率并降低了学习成本。
• 数据安全与一致性保障：在系统引入AI技术的过程中，AI处理的数据可以自动集成活字格低代码开发平台现有的事务机制，如金融企业在进行风险评估时，一旦数据处理出现错误，系统可自动回滚至初始状态，确保数据的安全与一致，保障业务流程的稳定可靠。
• 复用平台既有技术方案：在将智能体融合至既有应用系统时，平台已有的数据校验、权限控制可直接复用。例如物流企业在开发新的货物追踪功能时，可直接使用平台现有的权限控制机制，避免重复开发，这样就可以显著加速项目交付效率。

当然，在安全防护方面，活字格低代码开发平台能够提供多重防护机制，确保AI技术的应用更加安全可靠。例如，可基于企业专属知识库进行智能搜索，结合语义意图精准过滤，确保内容真实可溯，从而提升搜索结构的可靠性；其次，在应用构建的过程中，可按照任务阶段配置专属AI大模型，按照功能对AI模型的应用进行严格的界定，避免相互干扰，确保AI大模型的输出高度可控；再者，支持模型组合调用，可以对关键任务结果进行交叉验证，自动辨识结果差异，提升任务执行的准确率。除此之外，对于高风险环节，还可以嵌入人工审核机制，通过对AI输出的结果进行双重把关，确保其安全性及可靠性，以实现财务、法律等场景的精准合规。

借助活字格低代码开发平台，企业可快速构建All-in-One智能体，为数字化转型开辟创新路径。这种开发模式能够使得AI智能体与企业现有数字化应用深入融合，并从中获得：

• 业务流程智能重塑：在确保不新增数据孤岛的情况下深度融入AI技术，实现业务流程的端到端无缝整合，并通过智能决策和自动化执行提升流程效率。
• 数据智能安全共享：在确保数据安全的前提下，借助AI智能体的数据分析和处理能力，实现跨部门、跨系统的数据智能共享与流通，挖掘数据价值。
• 高度灵活的扩展能力：借助低代码开发平台良好的集成及开放能力，系统能够根据企业发展需要快速构建新的业务逻辑及智能体应用，实现随需而变。

借助低代码xAI的创新融合开发模式，企业不仅能够自主、高效地构建大型、复杂的数字化应用，还能显著加速A技术与数字化应用的融合进程。得益于低代码技术在信创及国产化方面良好的兼容性，所开发的数字化应用能够更好地满足信创及国产化的严格标准与需求。展望未来，这种创新模式将持续引领企业数字化转型的潮流，为企业打造更加智能、灵活且安全的数字化生态，助力企业在日益激烈的市场竞争中占据优势。

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