OpenAI大变革!继续与微软等,以非营利模式冲击AGI

今天凌晨2点,OpenAI宣布,将继续由非营利组织控制;现有的营利性实体将转变为一家公共利益公司;非营利组织将控制该公共利益公司,并成为其重要的持股方。

这也就是说OpenAI曾在去年提到的由非营利性转变成营利性公司,现阶段已经暂停,并引入了PBC控制模式。

早在2024年12月27日,OpenAI曾表示要转变成营利性公司,并希望通过营利赚的钱来养非营利性部门,为冲击AGI提供充足的资源。

而将公司转变成营利性公司也是OpenAI几次巨额融资的关键条约之一。如果无法完整转型可能会退还一些资金。

在OpenAI宣布转型之后,马斯克起诉了OpenAI,称其违背了最初的其非营利使命。一些诺贝尔奖获得者以及法学教授也向联邦法院写信,希望停止OpenAI的转型。

以下是OpenAI官网原文。

OpenAI董事会制定了一项关于发展OpenAI公司结构的最新计划。

OpenAI成立时是一家非营利组织,如今由该非营利组织监督和控制。今后,它仍将继续由该非营利组织监督和控制。

自2019年以来隶属于该非营利组织的我们的营利性有限责任公司(LLC),将转型为一家公共利益公司(PBC)——这是一种目标驱动型的公司架构,必须兼顾股东利益和公司使命。

非营利组织将控制这家公共利益公司,并成为其大股东,这将为非营利组织提供更好的资源,以实现诸多益处。

我们的使命保持不变,公共利益公司也将秉持相同的使命。

在听取了社会各界领袖的意见,并与特拉华州总检察长办公室和加利福尼亚州总检察长办公室进行了建设性对话后,我们做出了让非营利组织继续控制OpenAI的决定。

我们感谢这两个办公室,并期待继续进行这些重要的对话,以确保OpenAI能够继续有效地实现其确保通用人工智能造福全人类的使命。Sam Altman给我们的员工和利益相关者写了下面这封信,阐述了我们为何对这一新方向如此兴奋。——OpenAI董事会主席Bret Taylor

Sam Altman发布给员工的信

OpenAI不是一家普通的公司,而且永远都不会是。

我们的使命是确保通用人工智能(AGI)造福全人类。

当我们创立OpenAI时,我们对于如何实现这一使命并没有一个详细的规划。我们最初围坐在厨房的餐桌旁面面相觑,思索着我们应该开展哪些研究。那时,我们没有考虑过产品,也没有想过商业模式。

我们无法想象人工智能在提供医疗建议、助力学习、提高生产力等方面的直接益处,也没有预见到训练模型和为用户提供服务需要数千亿美元的计算资源投入。

我们当时并不清楚通用人工智能将如何构建,又将如何被应用。很多人能够想象出一个神谕般的存在,可以告诉科学家和国家领导人该做什么,尽管这可能极其危险,但也许那少数几个人可以被委以重任。

在OpenAI创立初期,很多人认为人工智能应该只掌握在少数几个值得信赖、能够“驾驭”它的人手中。

如今,我们看到了一种让通用人工智能直接赋能每一个人的途径,使其成为人类历史上最强大的工具。如果我们能够做到这一点,我们相信人们会为彼此创造出非凡的成就,并继续推动社会发展和生活质量的提升。当然,它不会被完全用于善举,但我们相信人性,并且认为善的力量将远远超过恶的力量。

我们致力于这条民主人工智能之路。我们希望将强大的工具交到每个人手中。我们对人们用我们的工具所创造的成果,以及他们对这些工具的强烈使用意愿感到惊叹和欣喜。我们希望开源非常强大的模型。

我们希望在广泛的范围内给予用户极大的自由,让他们能够按照自己的意愿使用我们的工具,即使我们并不总是拥有相同的道德框架,并且让用户能够对ChatGPT的行为做出决策。

我们相信这是前进的最佳道路——通用人工智能应该让全人类都能相互受益。我们意识到有些人有着截然不同的观点。

我们希望为世界打造一个“大脑”,并让人们可以极其轻松地按照自己的意愿使用它(当然会有一些极少的限制;比如,自由不应该侵犯他人的自由)。

人们正在使用ChatGPT来提高自己作为科学家、程序员等职业的工作效率。人们正在使用ChatGPT来解决他们面临的严重医疗保健问题,并学到比以往更多的知识。

人们正在使用ChatGPT来获取如何处理棘手情况的建议。我们非常自豪能够提供这样一项为众多人带来诸多益处的服务;这是我们能想象到的最直接实现我们使命的方式之一。

但人们还想更多地使用它;目前,我们远远无法满足全世界对人工智能的需求,我们不得不对我们的系统设置使用限制,并且让其运行速度变慢。随着系统变得更强大,人们会想要使用它来做更多更精彩的事情。

在近十年前我们成立这个研究实验室的时候,我们完全没有想到世界会是现在这个样子。但如今看到这一局面,我们感到非常激动。

现在是时候对我们的公司结构进行变革了。我们有三个想要实现的目标:

1. 我们希望能够以一种方式运营并获取资源,从而使我们的服务能够广泛地提供给全人类,目前这需要数千亿美元的投入,最终可能需要数万亿美元。我们相信这是实现我们使命的最佳方式,并且能够让人们利用这些新工具为彼此创造巨大的价值。

2. 我们希望我们的非营利组织能够成为历史上规模最大、最有效的非营利组织,专注于利用人工智能为人们带来最高效的成果。

3. 我们希望开发出有益的通用人工智能。这包括为确保人工智能的安全性和一致性做出贡献;我们为我们所推出的系统、所开展的一致性研究、红队测试等流程,以及通过模型规范等创新实现的模型行为透明度方面的过往成绩感到自豪。随着人工智能的快速发展,我们对安全性的承诺也愈发坚定。我们希望确保民主的人工智能能够战胜专制的人工智能。

在听取了社会各界领袖的意见,并与加利福尼亚州和特拉华州的总检察长办公室进行讨论后,我们做出了让非营利组织继续保持控制权的决定。我们期待着与他们、微软以及我们新任命的非营利组织专员继续对话,推进这一计划的细节

OpenAI成立时是一家非营利组织,如今是一家监督和控制营利性实体的非营利组织,未来也将继续是非营利组织监督和控制营利性实体。这一点不会改变。

非营利组织旗下的营利性有限责任公司将转型为一家使命相同的公共利益公司(PBC)。公共利益公司已经成为像Anthropic和X.ai等其他通用人工智能实验室,以及像Patagonia等许多目标驱动型公司的标准营利性架构。我们认为这对我们来说也很合适。

我们目前复杂的封顶利润结构,在看起来可能只有一家占主导地位的通用人工智能企业的情况下是有意义的,但在如今众多优秀的通用人工智能公司并存的世界里已经不再适用。我们将转变为一种常规的股权结构,让每个人都持有公司股份。这不是一次出售,而是向更简单结构的转变。

非营利组织将继续控制公共利益公司,并将成为该公司的大股东,其持股比例由独立财务顾问提供支持,这将为非营利组织提供资源以支持各种项目,从而使人工智能能够惠及许多不同的群体,这与我们的使命是一致的。

随着公共利益公司的发展,非营利组织的资源也将增加,这样它就能做更多的事情。我们很期待很快从我们的非营利组织委员会那里得到建议,了解我们如何能够确保人工智能造福每一个人,而不仅仅是少数人。他们的想法将聚焦于我们的非营利工作如何能够支持一个更加民主的人工智能未来,并在医疗、教育、公共服务和科学发现等领域产生切实的影响。

我们相信,这将使我们能够继续快速、安全地取得进展,并将强大的人工智能交到每个人手中。创造通用人工智能是我们在人类进步道路上所铺下的一块基石;我们迫不及待地想看看你们接下来将添上怎样的新基石。

本文素材来源OpenAI,如有侵权请联系删除

END

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/78790.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

库存怎么管?怎样才能做到有效的库存管理?

说到库存管理,估计大多数老板和管理者都有过“烦心事”。一方面,库存过多,货物堆积如山,堆在仓库里也不动,结果占地方还占用资金;另一方面,又有可能遇到客户急着要货,可是库存却紧张…

Kotlin-空值和空类型

变量除了能引用一个具体的值之外,还有一种特殊的值,那就是 null, 它代表空值, 也就是不引用任何对象 在Kotlin中, 对空值的处理是非常严格的,正常情况下,我们的变量是不能直接赋值为 null 的,否则无法编译通过, 这直接在编译阶段就避免了空指针问题 Kotlin中所有的类型默认都是…

[特殊字符]算法次元突破:螺旋矩阵的“能量解码术” vs 超立方体的“维度折叠指南”

🔍 引言 如果科幻电影中的能量矩阵是算法的考题,你会用螺旋指针破解它的DNA吗? 如果《星际穿越》的五维空间变成编程题,你敢用动态规划丈量时间的褶皱吗? 今天,我们将化身算法世界的能量解…

高光谱相机赋能烟叶分选:精准、高效与智能化的新突破

烟草产业作为中国重要的经济支柱,烟叶分选的质量与效率直接影响行业效益。传统人工分选存在效率低、主观性强、标准难以统一等问题,而机器视觉技术受限于可见光波段,难以捕捉烟叶深层特征。深圳中达瑞和科技有限公司推出的高光谱相机解决方案…

矩阵求导常用公式解析:标量、向量与矩阵的导数计算

矩阵求导常用公式解析:标量、向量与矩阵的导数计算 矩阵求导常用公式解析:标量、向量与矩阵的导数计算矩阵求导的布局问题1. 分子布局 vs 分母布局对比表2. 布局冲突的典型场景分析3. 混合布局的兼容性处理 一、标量对向量求导1. 线性函数求导2. 二次型函…

NocoDB:开源的 Airtable 替代方案

NocoDB:开源的 Airtable 替代方案 什么是 NocoDB?NocoDB 的主要特点丰富的电子表格界面工作流自动化应用商店程序化访问NocoDB 的应用场景使用 Docker 部署 NocoDB1. 创建数据目录2. 运行 Docker 容器3. 访问 NocoDB注意事项总结什么是 NocoDB? NocoDB 是一款功能强大的开源…

全格式文档转 Markdown 工具,Docker 一键部署,支持 API 调用

以下是简要介绍: 这是一款可以快速将任意文档文件转markdown格式内容的工具,提供API转换接口,方便集成与应用原理就是利用libreoffice、pandoc文件转换工具,把所有文档类型的文件逐步转化,最终转成markdown格式的内容…

MATLAB绘制饼图(二维/三维)

在数据分析与展示领域,饼图是一种直观且高效的可视化工具,能够在瞬间传递各部分与整体的比例关系。今天,我将分享一段 MATLAB 绘制二维及三维饼图的代码,助你轻松将数据以饼图形式呈现于众人眼前。 无论是二维饼图的简洁明了&…

AI笔记-1

Halide Perovskites (HPs) 卤化物钙钛矿 卤化物钙钛矿(HPs)已被 公认为 光伏和发光器件 中最有前途的材料之一 在本观点中,我们将探讨钙钛矿的定义,主要聚焦于由 较重卤素(Cl、Br和I)组成的钙钛矿亚群&…

excel表数据导入数据库

前两天,有个两DB之间的数据导出导入的需求。对方提供的是excel表,我这边是mysql数据库,excel表第一行是字段名,之后的行是记录的值。 其实没有多复杂,我先将exel转成csv,结果mysql导入csv,第一行…

智能机器人在物流行业的应用:效率提升与未来展望

随着全球电子商务的蓬勃发展,物流行业正面临着前所未有的挑战和机遇。传统的物流模式已经难以满足日益增长的市场需求,尤其是在效率、成本控制和精准配送方面。智能机器人技术的出现,为物流行业的转型升级提供了强大的动力。本文将探讨智能机…

如何对 Redis 进行水平扩展和垂直扩展以应对微服务流量的增长?

核心概念: 垂直扩展 (Scale Up): 提升单个节点的性能。简单来说就是给现有的 Redis 服务器增加更多的 CPU 、内存、更快的存储(SSD)或更高的网络带宽。水平扩展 (Scale Out): 增加更多节点来分担负载。这意味着部署多个 Redis 实例&#xff…

Elasticsearch知识汇总之ElasticSearch与OpenSearch比较

四 ElasticSearch与OpenSearch比较 OpenSearch项目分为 OpenSearch(源自 Elasticsearch 7.10.2)与 OpenSearch Dashboards(源自 Kibana 7.10.2)两部分。此外,OpenSearch 项目也将成为之前发布的 Elasticsearch 发行版&…

《OmniMeetProTrack 全维会议链智能追录系统 软件设计文档》

撰稿人:wjz 一、引言 1.1 目的 本软件设计文档详细描述了 OmniMeetProTrack 全维会议链智能追录系统的架构、组件、模块设计及实现细节,旨在为开发人员、利益相关者和维护人员提供系统的全面设计蓝图。本文档基于需求定义文档,确保系统实现…

LeetCode 196. 删除重复的电子邮箱

原题题目 表: Person ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | id | int | | email | varchar | ---------------------- id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。 该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母…

基于WebUI的深度学习模型部署与应用实践

引言 随着深度学习技术的快速发展,如何将训练好的模型快速部署并提供友好的用户交互界面成为许多AI项目落地的关键。WebUI(Web User Interface)作为一种轻量级、跨平台的解决方案,正被广泛应用于各类AI模型的部署场景。本文将详细介绍基于Python生态构建WebUI的技术方案,包…

Spring AI Alibaba-03- Spring AI + DeepSeek-R1 + ES/Milvus + RAG 智能对话应用开发全流程

Spring AI Alibaba-03- Spring AI DeepSeek-R1 ES/Milvus RAG 智能对话应用开发全流程 在[人工智能](AI)应用中,模型通常需要访问外部资源或执行特定操作,例如数据库查询、调用外部API或执行计算任务。Spring AI,作…

某团小程序mtgsig,_token 生成逻辑分析

前言 本文章中所有内容仅供学习交流,抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关,若有侵权,请联系我立即删除! 太久不更新 重新找回号 …

nginx服务--基础

1. nginx 介绍 Nginx (engine x) 是一个轻量级,高性能的 HTTP 和 反向代理 服务,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务。因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。其特点是占有内存少,并发能力强 2. nginx优势 1.高并发,高性能 2.高可靠---可以7*24小时…

python如何word转pdf

在Python中,将Word文档(.docx或.doc)转换为PDF可以通过多种库实现。以下是几种常见的方法及详细步骤: 方法1:使用 python-docx comtypes(仅Windows,需安装Word) 适用于Windows系统…