本文详细介绍如何在 Linux 和 Windows 环境下，通过 Docker Compose 整合 Ollama 和 Open WebUI，部署 DeepSeek-R1 大语言模型，并提供 GPU 加速支持。无论你是开发者还是 AI 爱好者，均可通过本指南快速搭建私有化 GPT 环境。

一、环境准备

1. Docker 与 Docker Compose 安装

• Linux
  通过官方脚本安装 Docker 及 Docker Compose：

  curl -fsSL https://get.docker.com | sh
  sudo systemctl enable --now docker
  sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
  sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  

• Windows
  下载 Docker Desktop 并安装，确保启用 WSL2 后端和 Linux 容器模式。

2. GPU 支持（可选）

若需 GPU 加速，需安装 NVIDIA Container Toolkit（Linux）或配置 Docker Desktop GPU 支持（Windows）：

• Linux
  参考 NVIDIA 官方指南安装工具包：

  sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
  sudo systemctl restart docker
  

• Windows
  确保安装 CUDA 驱动并启用 Docker Desktop 的 GPU 支持（设置 > Resources > WSL Integration）。

二、Ollama 的安装与启动

1. 直接安装方式

• Linux
  下载二进制文件并运行：

  curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o ollama
  chmod +x ollama
  ./ollama serve
  

• Windows

  Windows平台推荐使用官网安装包直接安装 ollama

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