原始数据

id	username	grade	description
1	ahua	87	i like  study
2	xiaowang	92	i like  es
3	zhaoyun	63	i like  java

倒排索引

description使用的text分词，使用倒排索引

term	id
i	1,2,3
like	1,2,3
study	1
es	2
java	3

分词后，如果匹配 es，则需要逐行匹配，时间复杂度O(N),将term的此项按照字典顺序排序，通过二分查找将时间复杂度优化到O(lgN)

列式存储

字段	Doc Values 存储内容（列式）
id	[1, 2, 3]
username	["ahua", "xiaowang", "zhaoyun"]
grade	[87, 92, 63]

排序流程：

步骤 1：读取 grade 的 Doc Values

Elasticsearch 直接从列式存储中加载 grade 的值和对应的文档 ID（_id）：

1. grade: [87, 92, 63]

2. _id: [1, 2, 3]

步骤 2：构建 (grade, _id) 对

将 grade 和 _id 组合成可排序的键值对：

  [(87, 1), (92, 2), (63, 3)]

步骤 3：排序（升序为例）

对键值对按 grade 升序排序：

[(63, 3), (87, 1), (92, 2)]

步骤 4：按排序结果获取文档

根据排序后的 _id 顺序，从 _source 中获取完整文档：

1. _id=3 → { "username": "zhaoyun", "grade": 63 }

2. _id=1 → { "username": "ahua", "grade": 87 }

3. _id=2 → { "username": "xiaowang", "grade": 92 }