下面我们我们来利用AI，来用GO+Python写个爬虫系统。

帮我写一个Python语言爬取数据写入Mysql的案例，信息如下：
1、Mysql数据库地址是：192.168.1.20 ，mysql用户名是：root， Mysql密码是：123456，要操作
的数据库是：ginxiaomi
2、要爬取的网址是http://bbs.itying.com/
3、需要把爬取的每一条新闻信息写入到artice表，article表有id,title,status字段

pip install requests beautifulsoup4 pymysql

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
# 数据库连接配置
db_config = {
'host': '192.168.1.20',
'user': 'root',
'password': '123456',
'database': 'ginxiaomi',
'charset': 'utf8mb4',
'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor
}
# 连接到MySQL数据库
connection = pymysql.connect(**db_config)
try:
with connection.cursor() as cursor:
# 假设URL
url = 'http://bbs.itying.com/'
# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 如果请求失败，抛出HTTPError异常
# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 假设每个新闻项都在一个class为'news-item'的div中
news_items = soup.find_all('div', class_='topic_title_wrapper')
for item in news_items:
# 假设每个新闻项有title和status（这里status可能需要根据实际页面结构进行调整）
title = item.find('a').get_text(strip=True) if item.find('a') else ''
status = '1' # 假设每个新闻都是激活状态，具体需要根据实际页面调整
# 插入数据到MySQL
sql = "INSERT INTO article (title, status) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, (title, status))
# 提交事务
connection.commit()
print(cursor.rowcount, "record inserted.")
finally:
connection.close()
print("Done.")

不了解AI基础知识的同学可能看不懂，可以看看下面的视频了全面来了解，通过对AI的学习，我们会发现AI的能力远超我们的想象。（说明：前1-9讲是DeepSeek学习内容，需要全面学习AI编程的话可以从第10讲开始学）

前面我们也有详细分析Prompt提示词在多个领域的应用，从热点追踪、活动策划、文章撰写及实体抽取，到内容解释与优化、评论与说说创作，再到结合AI助手生成短视频；同时，Prompt提示词还可以快速辅助完成周报、简历、邮件及情书等文档撰写，并有效整理文档资料。针对运营编辑岗位，课程提供了文案支持、内容审核与舆情分析、数据分析及商业计划书撰写的Prompt技巧。此外，还深入讲解了利用Prompt生成PPT、思维导图，以及借助Mermaid.js生成图表、流程图、序列图、时间线图的方法。在编程领域，课程涵盖了AI编写前端、Flutter、嵌入式及Python、Go、Node.js等多种语言代码的Prompt应用，并扩展到Nodejs、Golang、Python结合MYSQL的Prompt爬虫系统开发。最后，课程还传授了AI编程Prompt技巧，包括接口文档生成、代码解释、代码与注释生成、语法检查、服务器命令解析、错误排查咨询，以及简历、报告、周报等文档撰写的Prompt高效方法，助力学员在任何场景中能游刃有余的使用Prompt Engineering。