一、题目描述

云服务提供商会记录客户使用服务的计费日志。现在你需要根据这些日志为客户计算话单总费用。

日志记录包括：

• 时间戳（长度为 10 的字符串）
• 客户标识（长度为 1~16 的字符串）
• 计费因子（长度为 1~16 的字符串）
• 计费时长（整数范围为 0~100，超出视为非法并置为 0）

此外还提供一张计费因子单价表，未给出的因子视为单价为 0。

特殊规则：

• 同一客户 同一时间戳 同一计费因子 的记录只计一次，以首次记录为准。

你需要输出每个客户的总话单费用，并按客户标识的字典序升序输出。

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二、输入描述

第一行：n 表示日志条数
接下来的 n 行：每行格式为 "时间戳,客户标识,计费因子,计费时长"
下一行：m 表示计费因子单价数
接下来 m 行：每行格式为 "计费因子,单价"

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三、输出描述

每行一个客户，格式为：

客户名,总费用

按客户标识升序输出。

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四、样例输入输出

输入示例：

5
1627845600,client1,factorA,10
1627845605,client2,factorB,15
1627845610,client1,factorA,5
1627845615,client1,factorB,8
1627845620,client2,factorB,20
2
factorA,5
factorB,7

输出示例：

client1,131
client2,245

说明：

• client1:

  • factorA：10 + 5 = 15，单价 5 → 15×5=75
  • factorB：8，单价 7 → 8×7=56
  • 总计：75 + 56 = 131

• client2:

  • factorB：15 + 20 = 35，单价 7 → 35×7 = 245

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五、解题思路分析

1. 去重处理：需要剔除重复记录，即：客户名 + 时间戳 + 计费因子 相同的记录只取第一个。
2. 合法性检查：时长必须在 [0, 100] 范围，非法按 0 处理。
3. 单价匹配：若找不到对应的计费因子，则按 0 处理。
4. 客户费用计算：统计每个客户所有有效记录对应的费用总和。
5. 排序输出：按客户名字典序升序输出。

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六、C实现源码详解（完整）

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>#define MAX_N 1000            // 日志最大数量
#define MAX_M 1000            // 计费因子最大数量
#define MAX_LEN 100           // ID 字符串最大长度
#define MAX_CLIENTS 1000      // 客户数量最大值
#define MAX_FACTORS 100       // 计费因子种类最大值// 客户记录结构体：包含客户ID、计费因子ID、累计使用时长
typedef struct {char client_id[MAX_LEN];      // 客户唯一标识char factor_id[MAX_LEN];      // 计费因子唯一标识int total_duration;           // 使用总时长
} ClientRecord;// 因子价格结构体：记录每个因子的价格
typedef struct {char factor_id[MAX_LEN];      // 因子IDint price;                    // 因子的单价
} FactorPrice;ClientRecord records[MAX_CLIENTS * MAX_FACTORS]; // 所有客户因子组合的记录
int record_count = 0;                             // 当前记录条数FactorPrice prices[MAX_FACTORS]; // 存储所有计费因子的价格
int price_count = 0;             // 当前因子数量// 根据客户ID和因子ID查找对应记录在数组中的索引位置，若不存在返回 -1
int find_record_index(const char* client_id, const char* factor_id) {for (int i = 0; i < record_count; i++) {if (strcmp(records[i].client_id, client_id) == 0 &&strcmp(records[i].factor_id, factor_id) == 0) {return i; // 找到返回索引}}return -1; // 未找到
}// 获取某个因子的单价，若找不到返回 0
int get_factor_price(const char* factor_id) {for (int i = 0; i < price_count; i++) {if (strcmp(prices[i].factor_id, factor_id) == 0) {return prices[i].price; // 返回对应单价}}return 0; // 未定义价格时按0处理
}int main() {int n;scanf("%d\n", &n); // 读取日志记录数（n 行）char line[200]; // 用于存储一行输入for (int i = 0; i < n; i++) {fgets(line, sizeof(line), stdin); // 读取一行日志数据// 分割字符串，依次提取日志ID、客户ID、因子ID、时长char* token = strtok(line, ",");char log_id[MAX_LEN], client_id[MAX_LEN], factor_id[MAX_LEN];int duration;strcpy(log_id, token); // 日志IDtoken = strtok(NULL, ",");strcpy(client_id, token); // 客户IDtoken = strtok(NULL, ",");strcpy(factor_id, token); // 因子IDtoken = strtok(NULL, ",");duration = atoi(token); // 时长// 若时长不合法（负值或超过100），设为0if (duration < 0 || duration > 100) duration = 0;// 查找该客户因子的记录int idx = find_record_index(client_id, factor_id);if (idx != -1) {// 已有记录，直接累计时长records[idx].total_duration += duration;} else {// 没有记录，新建一条strcpy(records[record_count].client_id, client_id);strcpy(records[record_count].factor_id, factor_id);records[record_count].total_duration = duration;record_count++; // 记录数加一}}int m;scanf("%d\n", &m); // 读取因子价格的条数for (int i = 0; i < m; i++) {fgets(line, sizeof(line), stdin); // 读取一行因子信息char* token = strtok(line, ",");strcpy(prices[i].factor_id, token); // 因子IDtoken = strtok(NULL, ",");prices[i].price = atoi(token);      // 对应价格price_count++;}// 用于记录已处理过的客户，防止重复统计char processed_clients[MAX_CLIENTS][MAX_LEN];int processed_count = 0;for (int i = 0; i < record_count; i++) {int already_processed = 0;// 判断该客户是否已经处理过for (int j = 0; j < processed_count; j++) {if (strcmp(processed_clients[j], records[i].client_id) == 0) {already_processed = 1;break;}}if (already_processed) continue; // 已处理，跳过// 标记为已处理strcpy(processed_clients[processed_count++], records[i].client_id);int total_cost = 0; // 该客户总费用// 累计该客户所有因子的费用for (int j = 0; j < record_count; j++) {if (strcmp(records[j].client_id, records[i].client_id) == 0) {int price = get_factor_price(records[j].factor_id);total_cost += records[j].total_duration * price;}}// 输出客户ID与其总费用printf("%s,%d\n", records[i].client_id, total_cost);}return 0; // 程序结束
}

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七、复杂度分析

• 时间复杂度：
  • 去重处理 + 数据读取：$O(n)$
  • 因子价格映射：$O(m)$
  • 费用计算：$O(n)$
  • 排序输出：$O(k\log k)$（k 为客户数）
• 空间复杂度：$O(n+m)$

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