前言：关于Dexie.js这个前端本地数据库，如何使用IndexedDB来存储数据，并且设置到期自动清理的机制。首先，我需要回忆一下Dexie.js的基本用法，以及IndexedDB的特性。IndexedDB是浏览器中的一种非关系型数据库，适合存储大量结构化数据，而Dexie.js是对它的一个封装，简化了操作。

        用户的需求是在数据存储后，能够根据设定的时间自动清理过期数据。这涉及到两个主要部分：一是如何在存储数据时记录存储时间，并设置过期时间；二是如何定期或在访问时检查并删除过期的数据。

首先，在数据模型设计上，需要为每个数据条目添加两个字段，比如createdAt和timestamp。记录数据创建的时间戳，这样，当需要检查数据是否过期时，可以通过这两个字段来计算。

 

先上效果图：

以下是使用 Dexie.js 实现 IndexedDB 数据到期自动清理的步骤详解：

1. 安装 Dexie

首先，确保你已经安装了 Dexie：

npm install dexie
# 或
yarn add dexie

2. 完整组件封装实现代码 db.js

// db.js - IndexedDB 数据库配置和清理工具
import Dexie from 'dexie';
// 定义数据库结构
class AppDatabase extends Dexie {constructor() {super('C3AppDatabase');// 定义数据库版本和表结构this.version(1).stores({channelIdLogs: '++id, channelId, createdAt',  // 示例表//   cache: '++id, key, value, timestamp',  // 示例缓存表loadApiParms: '++id, timestamp',importSocketList: '++id, dataType, timestamp'// 添加其他表...});// 绑定表到this对象以便直接访问this.channelIdLogs = this.table('channelIdLogs');// this.cache = this.table('cache');this.loadApiParms = this.table('loadApiParms');this.importSocketList = this.table('importSocketList');}// 清理所有表中超过指定天数的数据async cleanupOldData(days = 3) {try {const cutoffDate = new Date();cutoffDate.setDate(cutoffDate.getDate() - days);// 清理channelIdLogs表await this.channelIdLogs.where('createdAt').below(cutoffDate.getTime()).delete();// 清理cache表// await this.cache//     .where('timestamp')//     .below(cutoffDate.getTime())//     .delete();// 清理loadApiParms表await this.loadApiParms.where('timestamp').below(cutoffDate.getTime()).delete();// 清理importSocketList表await this.importSocketList.where('timestamp').below(cutoffDate.getTime()).delete();console.log(`成功清理${days}天前的数据`);return true;} catch (error) {// console.error('清理旧数据时出错:', error);return false;}}// 定期清理（例如每天一次）startAutoCleanup(days = 3, intervalHours = 24) {// 先立即执行一次清理this.cleanupOldData(days);// 然后设置定时器setInterval(() => {this.cleanupOldData(days);}, intervalHours * 60 * 60 * 1000);}
}// 创建数据库实例
const db = new AppDatabase();// 导出数据库实例和清理方法
export { db };// 初始化数据库并启动自动清理
export async function initDatabase() {try {// 打开数据库await db.open();// console.log('数据库已打开')// 启动自动清理（3天前的数据，每天检查一次）db.startAutoCleanup(3, 24);return db;} catch (error) {// console.error('数据库初始化失败:', error)throw error;}
}

   注：cache表  我没有用到所以注释了。

 

3. 使用示例

import { initDatabase, db } from '@/utils/db';async getChannelId(channelId) {try {// 初始化数据库await initDatabase();// 添加测试数据await db.channelIdLogs.add({content: '这是一条测试日志',createdAt: new Date('2020-01-01').getTime() // 旧数据，会被清理});await db.channelIdLogs.add({channelId: channelId,time: nowTime(new Date()),createdAt: Date.now()});// 手动触发清理（可选）await db.cleanupOldData(3);// 查询剩余日志// const allLogs = await db.channelIdLogs.toArray()// console.log('channelId当前日志:', allLogs)} catch (error) {// console.error('应用出错:', error)}},

注：然后别忘了调用方法： 我这里是 传值了， 你随意传，只要是字符串就可以。 
我这只是给 channelIdLogs 这个表 添加数据， 如果想给其他表添加数据， 同样的方法 改下表明就可以。

mounted() {this.getChannelId(channelId)
}

4 .最佳实践建议

1. 备份重要数据：在执行清理前，考虑对重要数据进行备份

2. 用户通知：清理大量数据前通知用户

3. 性能监控：监控清理操作的性能，特别是对于大型数据库

4. 错误处理：完善错误处理，确保清理失败不会影响应用主要功能

5. 测试：编写单元测试验证清理逻辑

这个完整实现提供了基本清理功能、自动定期清理、进度报告和Web Worker支持，你可以根据实际需求进行调整和扩展。