前言

• 近期人工智能领域迎来了一位备受瞩目的新星——Manus。Manus 能够独立执行复杂的现实任务，无需人工干预。由于限制原因大部分人无法体验实际效果，但仅过一天 OpenManus 横空出世，让大家能够本地部署并体验 Manus 相同的能力。

什么是 OpenManus

• OpenManus 是一个开源项目，旨在帮助用户通过简单配置在本地运行智能体，实现各种创意想法。它由 MetaGPT 社区的成员在短短 3 小时内开发完成，展示了团队的高效协作和技术实力。 与需要邀请码的 Manus 不同，OpenManus 无需任何准入门槛，用户只需克隆代码、配置 LLM API 即可快速上手体验。
• 项目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/tree/main

构建方式

• 下面是快速部署 OpenManus 的步骤，实现本地快速部署并体验其强大能力。

环境准备

• 使用 conda 创建独立的 Python 环境，以避免依赖冲突。

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

克隆代码仓库

• 从 GitHub 获取 OpenManus 项目代码。

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

安装依赖

• 使用 pip 安装所需的 Python 包。

pip install -r requirements.txt

配置 LLM API

• 在 config 目录下创建 config.toml 文件，填写所需的 LLM API 信息。

cp config/config.example.toml config/config.toml

• 然后编辑 config.toml，添加 API 密钥和自定义设置：

# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

运行 OpenManus

• 执行以下命令启动 OpenManus。

python main.py

效果演示

总结

• OpenManus 作为 Manus 的开源替代方案，为开发者和用户提供了一个无需邀请码且功能强大的 AI 助手平台。其模块化设计和强大的工具链，使其在复杂任务的执行中表现出色。通过简单的部署步骤，您可以在短时间内体验 OpenManus 的强大功能，开启智能代理之旅。

个人简介

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