python办公自动化--数据可视化（pandas+matplotlib）--生成条形图和饼状图

前言

前几天我们学习了pandas读取数据，还学习了如何用patplotlib绘制柱状图和折线图。
今天我们继续学习，如何绘制条形图和饼状图。

一、课程回顾-pandas读取数据

1.示例数据文件

在这里插入图片描述

这里我们用到的依旧是d盘底下的这个excel工作簿，这个工作簿里面有四个工作表，如下：
在这里插入图片描述
我们今天用到的是第三个表和第四个表里面的数据，数据如下：
数据表：各个产品销量

数据表：各大区总利润

2.pandas读取数据

import pandas as pdfile_name=r"D:\数据可视化示例Excel文件.xlsx"

首先我们导入pandas库，同时将我们的示例文件的路径用file_name来表示

nums_products=pd.read_excel(file_name,sheet_name="各个产品销量")
print("读取各个产品销量")
print(nums_products)

接下来我们读取“各月销售额”这个表格的数据
在这里插入图片描述

profit_continent=pd.read_excel(file_name,sheet_name="各大区总利润")
print("读取各大区总利润")
print(profit_continent)

接下来我们读取“各大区总利润”这个表格的数据

在这里插入图片描述

可以看到，我们通过pandas库成功地读取到了数据可视化示例Excel文件.xlsx这个工作簿里面，名为“各个产品销量”的工作表的数据。

二、matplotlib绘制条形图和饼状图

1.绘制折线图

plt.barh(nums_products.产品,height=0.5,width=nums_products.销量,align="center",label="销量")plt.title("各种产品销量条形图",loc="center")for a,b in zip(nums_products.产品,nums_products.销量):plt.text(b,a,b,ha="center",va="center",fontsize=15,color="red")plt.ylabel("产品名称")
plt.xlabel("二月份销量")plt.grid(False)plt.legend()plt.show()

这里我还是简单说一下各行代码的含义，因为上一篇文章讲的很详细，所以就不多说
点击这里跳转到上一篇文章
第一行表示这是条形图，并设置图形的各个参数
第二行设置标题
第三四行设置数据标签
第五六行设置横纵坐标的意义
第七行表示不要网格线，可以删掉，因为默认就是不要网格线
第八行表示增加图例
第九行表示展示生成的条形图

最后我们将代码进行整合

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pdfile_name=r"D:\数据可视化示例Excel文件.xlsx"nums_products=pd.read_excel(file_name,sheet_name="各个产品销量")
print("读取各个产品销量")
print(nums_products)plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.barh(nums_products.产品,height=0.5,width=nums_products.销量,align="center",label="销量")plt.title("各种产品销量条形图",loc="center")for a,b in zip(nums_products.产品,nums_products.销量):plt.text(b,a,b,ha="center",va="center",fontsize=15,color="red")plt.ylabel("产品名称")
plt.xlabel("二月份销量")plt.grid(False)plt.legend()plt.show()

运行代码后我们可以得到条形图如下：
在这里插入图片描述

2.绘制饼状图

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pdfile_name=r"D:\数据可视化示例Excel文件.xlsx"profit_continent=pd.read_excel(file_name,sheet_name="各大区总利润")
print("读取各大区总利润")
print(profit_continent)plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.pie(profit_continent.利润,labels=profit_continent.大区,autopct="%.0f%%",shadow=True,radius=1.0)
plt.title("各大洲利润饼状图",loc="center",fontdict={"size":"15","color":"red","weight":"bold"})
plt.show()

运行后结果如下：
在这里插入图片描述

当然，上述图形并不好看，因为matplotlib在最开始的时候只是为了满足工业作图的要求，能做出来就行了，要什么自行车。
但是随着互联网的发展，这种图已经满足不了我们的需求了。
有兴趣的同学可以自行去了解一下如何优化这些图形。
当然，如果有兴趣，后续我们可以讲一讲seaborn等第三库，那才是真正精彩的世界。