Windows本地化部署Dify+Deepseek
一、下载Docker
前往 Docker 官网 下载 Docker Desktop，按序安装。
1.1启用WSL
打开本机的控制面板=>程序=>启用或关闭 Windows 功能,勾选:
- Linux 的 Windows 子系统
- 虚拟机平台（若无该选择则勾选 Hyper-V ）
- 远程差分压缩 API 支持。
点击确定后进行重启。
1.2 迁移Docker位置
Docker的安装位置与下载位置都默认在C盘中，因此要手动进行迁移，防止C盘爆满；
- 导出docker-desktop
wsl --export docker-desktop E:\[你的路径]\docker-desktop.tar
- 注销docker-desktop
wsl --unregister docker-desktop
- 新路径中重新导入docker-desktop
wsl --import docker-desktop E:\[你的路径]\docker-desktop E:\docker_data\docker-desktop.tar
- docker-desktop中修改镜像存储路径
二、Dify的下载与环境配置
2.1 Dify项目下载
使用git拉取Dify项目或下载项目压缩包
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
2.2 Dify项目环境配置
1.在2.1 中下载的项目文件中，找到docker文件夹，双击进入后找到.env.example文件，将其重命名为.env；
2.在docker文件夹中打开cmd终端，运行docker环境；
docker compose up -d
在此过程中可能会出现请求超时
docker:Error reponse from deamon:Get "registry-1.docker.io/v2...":net/http:request canceled while waiting for connection...的报错，可能是镜像请求失败的问题，此时需要替换docker的相关镜像地址。
进入docker桌面端后点击右上角设置，进入Docker Engine进行配置修改。配置如下：
{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"experimental": false,"registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io","https://docker.imgdb.de","https://docker-0.unsee.tech","https://docker.hlmirror.com","https://docker.1ms.run","https://func.ink","https://lispy.org","https://docker.xiaogenban1993.com"]
}
此时点击Apply & restart，等待重启后重新运行docker环境即可正常拉取。
拉取完毕后，在docker桌面端中可以看到相关环境已启动，如下：
2.3 Dify安装
在浏览器中访问地址http://[本机IP]:[端口号]/install即可。
此处的本机IP，即局域网可访问本机的地址。端口号则可以在2.2Dify项目环境配置中，打开
.env文件对NGINX_PORT与EXPOSE_NGINX_PORT进行修改，例如改为8081，则可以访问Dify的地址为：http://192.168.0.1:8081/install。
此时进入Dify应用后，需要先设置一个管理账户。
设置完毕后登录即可进入Dify。
三、Dify关联本机运行的deepseek
3.1 配置Ollama服务开放局域网访问
Ollama是一个本地 AI 服务工具，默认情况下它只能在本地访问。如果想要在局域网中共享 Ollama 服务，需要配置防火墙以开放对应的端口。
3.1.1 配置 Ollama 服务的监听地址
Ollama 服务使用环境变量 OLLAMA_HOST 来指定监听的地址，默认情况下，它只监听localhost，即只能本地访问。如果要让局域网内其他设备访问 Ollama 服务，需要将
OLLAMA_HOST设为0.0.0.0。
在 Windows 中环境变量中新建变量名OLLAMA_HOST，变量值0.0.0.0。
3.1.2 开放防火墙端口
使用管理员身份运行命令提示符，按以下命令依次执行。
- 为 Ollama 服务开放 11434 端口（TCP 协议）：
netsh advfirewall firewall add rule name="Allow Port 11434" dir=in action=allow protocol=TCP localport=11434
- 如果 Ollama 使用的是 UDP 协议，可以将命令中的 TCP 改为 UDP：
netsh advfirewall firewall add rule name="Allow Port 11434" dir=in action=allow protocol=UDP localport=11434
- 通过以下命令确认规则是否正确添加：
netsh advfirewall firewall show rule name="Allow Port 11434"
完成上述操作后，在本机或同局域网中的设备对地址：http://[本机地址IIP]:11434进行范围，若访问后页面显示Ollama API相关的信息，则端口已开放成功。
3.2 修改Dify运行配置文件
在2.2Dify项目环境配置中，打开.env文件，末尾新增配置如下：
# 启用自定义模型
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
# 指定 Ollama 的 API 地址（根据部署环境调整 IP）
OLLAMA_API_BASE_URL=http://[本机IP]:11434
其中的OLLAMA_API_BASE_URL配置的地址即开放后的Ollama服务地址。
3.3 配置Dify大模型
- 点击Dify中右上角的头像后点击设置；
- 点击
模型供应商在右侧选项卡中找到Ollama，鼠标悬停后点击添加模型，填写模型名称与基础URL点击保存即可。
3.4 新建第一个Dify应用
在Dify主页中的创建应用中点击创建空白应用，弹出创建弹窗后，选择聊天助手，输入应用名称与描述后点击创建即可。
首次创建的应用，使用的模型不是我们想要的本地deepseek，此时点击右上角发布按钮左侧的模型选择框，点击后将有下来框可以选择本地Ollama中运行的deepseek（图例为已添加deepseek后的状态，可对模型相关参数进行调整）。
此时，可以在聊天输入框中输入 你是谁？ 进行测试，若能够回答，则Dify对接本地deepseek成功。
参考文档
1.从零开始！在 Windows 上安装与配置 Dify;
2.DeepSeek + Dify ：零成本搭建企业级本地私有化知识库保姆级教程;
3.在 Windows 上配置 Ollama 服务并开放局域网访问;
4.Dify官方文档.
进行多数据源配置及MyBatis Plus集成)
