2025年，随着deepseek引起的AI大模型技术的深度革命，带来了很多机会和挑战，前端程序员作为互联网里一个普通但必不可少的岗位，在当前形势下，需要主动变革才能走的更稳。本文简单介绍三个方向，Web3前端、全栈、AI Agent。

在AI大模型成本大幅降低但质量依然顶级的前提下，一定会加速AI应用的全面落地，所以25年理论上，岗位会变多，因为不管是什么虾兵蟹将都想在AI应用里分一杯羹。会有新钱，会有新公司，会有新岗位。

但是如果依然按照传统的前端思维继续走，可能路会比较难了。经常了解前沿新闻的都知道，也都体验过，AI大模型带来的编程方面的巨大变革。不管你的前端技术多好还是多差，在AI技术的辅助下，水平差距都不会特别大，尤其是初级和中级之间。

这样就很有必要提升自己的竞争力了。

我最近了解了一下市场，基本上市场表明，现在前端需要朝三个方向分叉。

永远跟着市场走，因为你最终是要进入市场的，别人说什么都不重要，他不招你去他那里工作，他说了不算。

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Web3前端方向

应该很多人都了解过Web3和区块链，我也玩Crypto有几年的，但是一直都没详细了解过相关的技术岗位。

最近研究了一下，发现主流岗位其实可以大致分为两个，Web3前端开发和智能合约开发。当然还有很多衍生的岗位，密码学和底层链开发之类的，岗位数量就比较少了，而且大部分都在国外。

Web3前端开发和智能合约开发是在国内有充分就业岗位的。

Web3目前的核心概念其实都是围绕智能合约的，你可以简单理解智能合约就是传统Web2的接口。

所以Web2的前端可能大部分工作都是和接口交互完成增删改查的，Web3的前端本质上来说，就是和智能合约交互来完成增删改查。

因为前端这个角色的职责是比较固定的，在任何时期，前端的职责都是在提供一个友好的UI界面的前提下，让用户完成他们的主观行为，这个主观行为本质上都离不开增删改查。

所以，区别只是前端交互的对象不同。

技术栈上也几乎没有转型的门槛。

我也是跟相关从业人士深度交流后知道，在国内想从Web2前端转Web3前端，其实在了解完一些基本概念之后，多学习两个库的使用ethers.js和wagmi。

• ethers.js是比较原生的和以太坊链交互的库。

• wagmi其实就是封装了很多更加友好的Hooks。

既然学习的对象是一些库，本质上就是学习API的过程，没什么难度。

全栈方向

我听很多程序员都说过，大公司里是没有全栈这种岗位的，需要你专精一个岗位的技术栈。这话说的没什么问题。

但是，全栈方向，并不是要你进了公司里，上午写前端，下午写后端，晚上自己和自己联调。

而是要了解后端的工作流，这样会极大提高你的工作效率和竞争力。当然，在必要的时候，如果后端人手不够，但是你当前又没有工作要做，给你分配一些后端部分的工作，你能够胜任是最好的。

我很赞同deepseek在招聘的JD里写的一句话：

“我们相信技术是互通的，对系统设计美感的追求最终也能收束统一”。

deepseek在招聘的岗位里就有很多全栈。人家只是想，在需要你写前端的时候，你能写，需要你写后端的时候，你也能够胜任，而不是上午前端下午后端，一个人同时当两个用。

在完全了解过后端的工作流之后，再作为一个前端进行和后端的联调时，就会顺畅特别多，因为我懂你…

作为一个前端出身的人，在进行全栈方面的努力时，还是优先选择Nodejs和Python这些语言比较容易。语言其实不是很重要，语言只是解决问题的工具，会很多语言并不厉害。

AI Agent方向

AI Agent是一种以大型语言模型（LLM）为核心驱动的智能系统，具备自主感知、规划、记忆和工具使用能力，能够独立完成复杂任务的自动化执行。它不同于传统AI或单一的大模型，其核心在于通过"大脑（LLM）+ 四肢（工具）"的协作模式实现目标导向的主动决策。

简单点说，就是让AI拥有自己解决连续问题的能力，比如用户说"帮我策划一下周末的旅行"，AI Agent会自己完成查机票、订酒店、规划路线，甚至根据天气调整计划的情况。

现阶段很多AI Agent框架都是基于JavaScript和Python完成的。

和一些相关从业人士深度交流后知道，想转型这个方向的话，优先学习和理解LangChain框架，这个框架是支持JavaScript和Python，也是业内很主流的。

总结

从转型成本上来说，AI Agent > 全栈 > Web3。作为前端开发，在不同时期想办法提前自己的竞争力是关键。并不是说传统前端的技术路线没饭吃了，只是初级、中级、高级的差距在现阶段AI技术的辅助下在逐渐缩小，差距缩小就等于有更多的竞争对手，并且会有更低的待遇。