第四届大数据、区块链与经济管理国际学术会议

重要信息    

官网:www.icbbem.com 

时间:2025年3月14-16日

地点:中国-武汉 (线上召开)

 简介

第四届大数据、区块链与经济管理国际学术会议(ICBBEM 2025),将于2025年3月14-16日在中国湖北省武汉市召开。ICBBEM 2025 由天津财经大学主办,Liverpool John Moores University和Universiti Putra Malaysia支持举办,会议已获得相关高校的大力支持。会议主题主要围绕大数据、区块链和经济管理等相关研究领域展开讨论,旨在为相关研究方向的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。 

 

 

 

 

主题     

包括但不限于:                
大数据区块链应用经济管理

大数据

大数据时代

计算机软件及计算机应用

大数据技术

大数据环境

大数据分析

互联网金融

云计算

互联网+

大数据应用

大数据平台

区块链技术的应用

区块链技术的服务

区块链的数据管理

区块链的去中心化模式

区块链的安全

隐私和信任

区块链的智能合约管理

区块链数据模型的设计

区块链的交易管理

数字货币的应用

区块链交易平台

区块链与经济管理

区块链的交易价值

数字经济与人工智能技术及应用

信息技术与经济管理

经济模型与软件工程

线性回归分析

ARMA时间序列的建模与预测

经济管理中复杂数据建模

算法在经济管理中的应用

电子商务与数字业务

人工智能与及金融业的深度融合

大数据技术在金融监管的应用

区块链安全技术

经济预测方法和组合预测模型

大数据金融

台湾经济和大陆经济

疫情背景下的经济走势

 方式

其他 

大数据、区块链与经济管理的结合正在重塑现代经济和管理的格局。通过大数据的收集与分析,区块链的去中心化与透明性,以及经济管理的战略决策能力,三者可以相互融合,为企业和社会带来更高的效率、安全性和创新性。以下是大数据、区块链与经济管理结合的具体应用与影响:

1. 大数据概述

大数据指的是海量的、复杂的、高增长的数据集,通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大数据的分析与处理技术可以从这些海量数据中提取有价值的信息,用于辅助决策、预测趋势、提高效率等方面。

大数据在经济管理中的应用:
  • 消费者行为分析:通过对消费者购买行为、偏好、需求的分析,帮助企业精准营销,提高产品和服务的个性化定制能力。
  • 市场趋势预测:利用大数据分析市场动态和消费者需求的变化,帮助企业和政府做出更精准的市场预测和经济规划。
  • 风险管理与决策支持:通过分析大量的金融、市场、宏观经济等数据,为企业的风险控制和决策提供依据,减少经济管理中的不确定性。
  • 供应链优化:通过实时监控和数据分析,优化供应链管理,提高库存管理、物流配送等方面的效率。

2. 区块链概述

区块链是一种去中心化的分布式账本技术,能够以加密的方式存储交易数据,并确保这些数据在全球范围内透明、不可篡改和安全。区块链的去中心化特点使得数据的传输与管理更加安全、透明和高效,且无需通过中介机构。

区块链在经济管理中的应用:
  • 数字货币与支付系统:区块链技术支撑着比特币、以太坊等数字货币的运行,它为跨境支付、电子支付等领域提供了低成本、高安全性的解决方案。
  • 供应链追溯与透明化:区块链能够记录产品从生产到消费的全程数据,确保供应链的透明度,防止假冒伪劣产品流入市场。例如,食品行业通过区块链技术追溯每一批产品的来源与生产过程。
  • 智能合约与自动化交易:区块链技术使得智能合约成为可能,这是一种自动执行合约条款的程序代码,能够在没有第三方中介的情况下实现合同的自动化执行,减少成本并提高效率。
  • 产权管理与交易:区块链可以用于管理产权、土地注册、知识产权等,确保数据不可篡改并防止欺诈行为。

3. 大数据、区块链与经济管理的结合

1) 数据透明性与经济管理

大数据和区块链技术的结合能够为经济管理提供更加透明的数据支持和决策依据。大数据提供了对市场、消费者、生产过程等方面的深入分析,而区块链则确保了数据的安全性、真实性和不可篡改性。

  • 增强透明度:通过区块链技术,所有的交易数据和商业活动都可以被公开和透明地记录,任何参与方都可以查看和验证数据,这对于政府监管、市场监管等尤为重要。
  • 减少欺诈行为:传统的经济活动中,信息的不对称和交易的隐私性可能导致各种欺诈行为,而区块链提供了一个去中心化、不可篡改的数据存储平台,大大减少了数据伪造、交易篡改等风险。
2) 智能合约与自动化管理

大数据与区块链的结合使得智能合约在经济管理中的应用变得更加广泛,尤其在企业合同、保险理赔、财务结算等领域。

  • 自动化执行:例如,企业与供应商之间的合同可以通过智能合约自动执行,满足合同条件时自动付款或交货,减少了人工干预、降低了管理成本和争议。
  • 多方协作与信任建立:在多个企业或组织的合作中,利用区块链的信任机制和智能合约自动执行合同条款,确保各方都能够按约定履行责任,减少了信任问题和合约纠纷。
3) 金融科技与数字经济

区块链技术和大数据的结合在金融领域尤其具有广泛的应用。它们能够提升金融服务的效率、降低风险、提高安全性,并推动数字经济的发展。

  • 数字支付与跨境支付:区块链可以提供去中心化的支付平台,不仅可以降低交易成本,还能减少传统银行系统中的汇款时间,提高跨境支付的效率。大数据在此过程中也可以帮助金融机构进行风险控制和欺诈检测。
  • 金融监管与合规性:通过大数据的分析和区块链的透明性,金融监管机构可以实时获取金融交易的详细信息,确保市场的合规性和监管的有效性。
  • 去中心化金融(DeFi):大数据和区块链技术的结合正在推动去中心化金融的兴起。这种新型的金融体系通过智能合约和区块链记录交易,去除了传统银行和金融中介,提高了资金流动的效率。
4) 企业决策与战略规划

通过将大数据分析与区块链技术结合,企业可以在战略决策中更加精确地把握市场变化,并能够保障决策过程的透明和公正。

  • 精确的市场分析与预测:大数据可以帮助企业分析消费者行为、市场动态、竞争对手等信息,为企业的战略决策提供数据支持。区块链则确保这些数据在传输和存储过程中的安全性和真实性。
  • 优化资源配置:企业可以根据大数据的分析结果优化资源配置,而区块链技术可以确保供应链中的各方能够按需提供和接收资源,减少中间环节和管理成本。
5) 公共部门管理与社会治理

大数据与区块链技术的应用不仅限于企业,还在公共部门和社会治理中起到越来越重要的作用。

  • 政府决策与社会服务:政府可以利用大数据分析来评估社会需求,制定精准的政策和措施。同时,区块链技术确保数据的真实性与透明性,有助于建立公众的信任。
  • 公共资金的管理与监督:利用区块链进行公共资金的追踪和管理,可以确保资金使用的透明度和合规性,减少腐败和浪费,提升政府的行政效能。

4. 大数据、区块链与经济管理的优势

1) 提高透明度与信任

区块链为经济管理提供了透明的交易记录和可追溯的数据源,大数据则能提供对这些数据的深度分析。两者结合使得数据的使用更加公开透明,减少了信任问题。

2) 降低成本与提高效率

区块链通过减少中介机构和行政成本,同时提高交易的安全性和效率。大数据分析则帮助组织发现潜在的成本节约空间和效率提升点,例如优化资源配置、减少生产浪费等。

3) 增强数据安全性

区块链的加密与去中心化特性保证了数据的安全性,减少了数据被篡改或泄露的风险。而大数据分析则能够通过分析异常数据行为,及时发现潜在的安全威胁。

4) 增强决策能力

大数据提供了丰富的实时数据支持,而区块链确保了数据的真实与不可篡改性。企业和政府可以基于这些数据做出更加精准和高效的决策。

5. 面临的挑战与未来发展

1) 技术整合与标准化

大数据和区块链技术的整合面临技术标准、平台兼容性等方面的挑战。不同的技术平台和应用场景需要制定统一的标准和协议,确保数据和交易的互操作性。

2) 隐私保护与数据安全

随着大数据的使用和区块链技术的普及,如何保护用户隐私和确保数据安全将成为重要问题。尤其在个人数据保护方面,如何在透明性和隐私之间取得平衡仍需解决。

3) 人才短缺与技术更新

区块链和大数据技术的迅速发展要求企业和政府拥有高素质的专业人才。然而,相关领域的技术人才供给仍然不足,如何培养和吸引高端人才是一个挑战。

4) 法律法规与监管

随着新技术的应用,相关的法律法规滞后,如何制定适应数字经济和去中心化金融的新法律体系、完善监管机制,将是未来发展的一大难题。

6. 总结

大数据、区块链与经济管理的结合,正在推动现代企业和政府向更加智能、透明

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/70965.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

每日十个计算机专有名词 (7)

Metasploit 词源:Meta(超越,超出) exploit(漏洞利用) Metasploit 是一个安全测试框架,用来帮助安全专家(也叫渗透测试人员)发现和利用计算机系统中的漏洞。你可以把它想…

使用Docker Compose部署 MySQL8

MySQL 8 是一个功能强大的关系型数据库管理系统,而 Docker 则是一个流行的容器化平台。结合使用它们可以极大地简化 MySQL 8 的部署过程,并且确保开发环境和生产环境的一致性。 安装 Docker 和 Docker Compose 首先,确保你的机器上已经安装了 Docker 和 Docker Compose。 …

mamba_ssm和causal-conv1d详细安装教程

1.前言 Mamba是近年来在深度学习领域出现的一种新型结构,特别是在处理长序列数据方面表现优异。在本文中,我将介绍如何在 Linux 系统上安装并配置 mamba_ssm 虚拟环境。由于官方指定mamba_ssm适用于 PyTorch 版本高于 1.12 且 CUDA 版本大于 11.6 的环境…

c++中初始化列表的使用

在 C 中,初始化列表是在构造函数的定义中,用于对类的成员变量进行初始化的一种方式。它紧跟在构造函数的参数列表之后,使用冒号 : 分隔,各成员变量的初始化用逗号 , 分隔。下面详细介绍初始化列表及其参数的含义。 基本语法 clas…

《Linux系统编程篇》System V信号量实现生产者与消费者问题(Linux 进程间通信(IPC))——基础篇(拓展思维)

文章目录 📚 **生产者-消费者问题**🔑 **问题分析**🛠️ **详细实现:生产者-消费者****步骤 1:定义信号量和缓冲区****步骤 2:创建信号量****步骤 3:生产者进程****步骤 4:消费者进程…

利用 Python 爬虫进行跨境电商数据采集

1 引言2 代理IP的优势3 获取代理IP账号4 爬取实战案例---(某电商网站爬取)4.1 网站分析4.2 编写代码4.3 优化代码 5 总结 1 引言 在数字化时代,数据作为核心资源蕴含重要价值,网络爬虫成为企业洞察市场趋势、学术研究探索未知领域…

HONOR荣耀MagicBook 15 2021款 独显(BOD-WXX9,BDR-WFH9HN)原厂Win10系统

适用型号:【BOD-WXX9】 MagicBook 15 2021款 i7 独显 MX450 16GB512GB (BDR-WFE9HN) MagicBook 15 2021款 i5 独显 MX450 16GB512GB (BDR-WFH9HN) MagicBook 15 2021款 i5 集显 16GB512GB (BDR-WFH9HN) 链接:https://pan.baidu.com/s/1S6L57ADS18fnJZ1…

c语言实现三子棋小游戏(涉及二维数组、函数、循环、常量、动态取地址等知识点)

使用C语言实现一个三子棋小游戏 涉及知识点&#xff1a;二维数组、自定义函数、自带函数库、循环、常量、动态取地址等等 一些细节点&#xff1a; 1、引入自定义头文件&#xff0c;需要用""双引号包裹文件名&#xff0c;目的是为了和官方头文件的<>区分开。…

C语言数据类型及其使用 (带示例)

目录 1. 基本数据类型 整型 浮点型 字符型 2. 构造数据类型 数组 结构体 联合体&#xff08;共用体&#xff09; 枚举类型 3. 指针类型 4. 空类型 在 C 语言中&#xff0c;数据类型是非常重要的概念&#xff0c;它决定了数据在内存中的存储方式、占用空间大小以及可…

Web自动化之Selenium添加网站Cookies实现免登录

在使用Selenium进行Web自动化时&#xff0c;添加网站Cookies是实现免登录的一种高效方法。通过模拟浏览器行为&#xff0c;我们可以将已登录状态的Cookies存储起来&#xff0c;并在下次自动化测试或爬虫任务中直接加载这些Cookies&#xff0c;从而跳过登录步骤。 Cookies简介 …

NAT 技术:网络中的 “地址魔术师”

目录 一、性能瓶颈&#xff1a;NAT 的 “阿喀琉斯之踵” &#xff08;一&#xff09;数据包处理延迟 &#xff08;二&#xff09;高并发下的性能损耗 二、应用兼容性&#xff1a;NAT 带来的 “适配难题” &#xff08;一&#xff09;端到端通信的困境 &#xff08;二&…

php序列化与反序列化

文章目录 基础知识魔术方法&#xff1a;在序列化和反序列化过程中自动调用的方法什么是 __destruct() 方法&#xff1f;何时触发 __destruct() 方法&#xff1f;用途&#xff1a;语法示例&#xff1a; 反序列化漏洞利用前提条件一些绕过策略绕过__wakeup函数绕过正则匹配绕过相…

docker 占用系统空间太大了,整体迁移到挂载的其他磁盘|【当前普通用户使用docker时,无法指定镜像、容器安装位置【无法指定】】

文章目录 前言【核心步骤皆为 大模型生成的方案】总结步骤应该是&#xff1a;详细步骤如下1. **停止 Docker 服务**2. **备份原数据&#xff08;防止迁移失败&#xff09;**3. **迁移数据到新磁盘**4. **修改 Docker 配置文件**5. **重启 Docker 服务**6. **验证容器和镜像**7.…

设计后端返回给前端的返回体

目录 1、为什么要设计返回体&#xff1f; 2、返回体包含哪些内容&#xff08;如何设计&#xff09;&#xff1f; 举例 3、总结 1、为什么要设计返回体&#xff1f; 在设计后端返回给前端的返回体时&#xff0c;通常需要遵循一定的规范&#xff0c;以确保前后端交互的清晰性…

Springboot 自动化装配的原理

Springboot 自动化装配的原理 SpringBoot 主要作用为&#xff1a;起步依赖、自动装配。而为了实现这种功能&#xff0c;SpringBoot 底层主要使用了 SpringBootApplication 注解。 首先&#xff0c;SpringBootApplication 是一个复合注解&#xff0c;它结合了 Configuration、…

基于vue框架的游戏博客网站设计iw282(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表 项目功能&#xff1a;用户,博客信息,资源共享,游戏视频,游戏照片 开题报告内容 基于FlaskVue框架的游戏博客网站设计开题报告 一、项目背景与意义 随着互联网技术的飞速发展和游戏产业的不断壮大&#xff0c;游戏玩家对游戏资讯、攻略、评测等内容的需求日…

算法-二叉树篇13-路径总和

路径总和 力扣题目链接 题目描述 给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径&#xff0c;这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回…

8. 示例:对32位数据总线实现位宽和值域覆盖

文章目录 前言示例一&#xff1a;示例二&#xff1a;示例三&#xff1a;仿真与覆盖率分析覆盖点详细说明覆盖率提升技巧常见错误排查 示例四&#xff1a;仿真步骤 前言 针对32位数据总线实现位宽和值域的覆盖&#xff0c;并且能够用xrun运行&#xff0c;查看日志和波形。cover…

TDengine 中的数据库

数据库概念 时序数据库 TDengine 中数据库概念&#xff0c;等同于关系型数据库 MYSQL PostgreSQL 中的数据库&#xff0c;都是对资源进行分割管理的单位。 TDengine 数据库与关系型数据库最大区别是跨库操作&#xff0c;TDengine 数据库跨库操作除了少量几个SQL 能支持外&…

开源电商项目、物联网项目、销售系统项目和社区团购项目

以下是推荐的开源电商项目、物联网项目、销售系统项目和社区团购项目&#xff0c;均使用Java开发&#xff0c;且无需付费&#xff0c;GitHub地址如下&#xff1a; ### 开源电商项目 1. **mall** GitHub地址&#xff1a;[https://github.com/macrozheng/mall](https://git…