怎么获取免费的 GPU 资源完成大语言模型(LLM)实验
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- 怎么获取免费的 GPU 资源完成大语言模型(LLM)实验
 - 在线平台类
 - Google Colab
 - Kaggle Notebooks
 - Hugging Face Spaces
 
- 百度飞桨 AI Studio
 
在线平台类
Google Colab
- 特点:由 Google 提供的基于云端的 Jupyter 笔记本环境,提供了免费的 GPU 和 TPU 资源,能满足基础的 LLM 实验需求。
 - 使用步骤 
- 访问 Google Colab 官网,使用 Google 账号登录。
 - 点击“文件” - “新建笔记本”创建新的笔记本,或者打开已有的。
 - 点击“运行时” - “更改运行时类型”,在“硬件加速器”下拉菜单中选择“GPU”,点击“保存”。
 - 在代码中使用 
torch.cuda.is_available()等代码验证 GPU 是否可用,并将模型和数据移至 GPU 进行计算。 
 - 限制:使用时长有限制,长时间占用资源可能会被暂停使用权限;资源配额有限,无法支持特别大规模的实验。