利用图神经网络进行节点分类Weights&Biases
引言
在本篇博客中，将深入探讨如何使用图神经网络（GNNs）来完成节点分类任务。以 Cora 数据集为例，该数据集是一个引用网络，节点代表文档，推断每个文档的类别。同时，使用 Weights & Biases（W&B）来跟踪实验过程和结果 。
环境设置
首先， 需要安装必要的包，包括 torch-scatter、torch-sparse、pytorch_geometric 和 wandb。安装完成后，登录到 Weights & Biases。
# Install required packages.
!pip install -q torch
