近几日Deepseek大火，我这里也尝试了一下，确实很强。而目前vscode的AI toolkit插件也已经集成了deepseek R1，这里就介绍下在vscode中利用deepseek帮助我们完成自动化测试脚本的实践分享

安装AI ToolKit并启用Deepseek

微软官方提供了一个针对AI辅助的插件，也就是 AI Toolkit for Visual Studio Code， 这个插件可以利用各种开源或商用的大模型，目前也已经集成了Deepseek R1模型，可以让我们在VS code中方便地利用Deepseek来帮助我们的代码开发

首先在插件中心中找到AI Toolkit并完成安装

安装完成插件以后，在插件页面，选择catalog中的models模型页面，并通过筛选条件 hosted by Github, 以及 publisher Deepseek 使用Deepseek-R1模型

AI帮助生成脚本

有了deepseek模型后，我们就可以新建一个playgroud让deepseek帮助我们生成自动化脚本了，以下是我让Deepseek生成的针对saucedemo的测试脚本

思考过程

嗯，我现在需要帮忙设计一个基于pytest和Playwright的自动化测试项目，针对saucedemo.com的登录和checkout流程，使用POM模式，用户数据放在user.yml里，还要包含异常场景。好的，我得一步一步来。

首先，应该确定项目的结构。POM模式的话，通常会有page对象、测试用例、配置文件、数据文件等。可能需要这样的目录结构：

• tests/
  • pages/
    • login_page.py
    • inventory_page.py
    • cart_page.py
    • checkout_page.py
  • test_login.py
  • test_checkout.py
• conftest.py
• user.yml
• pytest.ini

然后，用户数据存在user.yml里，里面应该有不同的用户类型，比如标准用户，锁定用户，错误密码，没有用户等。然后测试用例要读取这些数据。

接下来是Page Object Model的实现。每个页面比如登录页、商品页，购物车页、结算页都有自己的类，封装元素和操作。比如LoginPage有用户名、密码输入框，登录按钮，错误提示的方法。

测试用例应该使用pytest的参数化来覆盖不同的用户场景。比如正常登录成功，无效密码，锁定用户等。同时，checkout流程需要正常流程的测试，可能还有填写信息不完整的情况。

然后考虑conftest.py里面设置Playwright的fixture，比如browser，page，以及各个page对象的fixture。比如，每次测试前都转到登录页，登录后到库存页，这样可以处理前置条件。

异常场景的话，例如登录时的各种错误信息，结账时的表单验证，比如必须填first name等。需要编写这些测试用例，并验证错误提示是否正确。

用户的数据如何加载呢？可能用pyYAML库来读取user.yml文件，里面分不同用户的数据。测试时用@pytest.mark.parametrize参数化输入不同的用户数据。

比如，用户数据分成valid_users，invalid_password，locked_user等键。在测试登录的时候，参数化这些情况，触发不同的测试用例。

在测试checkout流程时，可能需要先登录，然后添加商品到购物车，进入购物车，进入结算页，填写信息，完成checkout。这时候，正常的测试用例需要用有效的数据，而异常情况比如不填写某些字段需要验证错误提示。

还需要处理元素的选择器，Playwright的定位方法，比如使用CSS选择器或文本定位。例如，登录页可能通过id定位用户名和密码输入框。

此外，测试完成后需要清理状态吗？比如，购物车中的商品或者是否需要登出，或者每个测试用例之间保持独立，可能使用 fixtures 来确保各自的状态。

也可能需要处理异步操作，不过Playwright是自动处理等待的，所以在页面导航或元素点击时不需要额外处理。

现在，具体的步骤：

1. 创建项目结构，安装依赖：pytest, playwright, pyyaml。
2. 编写user.yml，包含不同类型的用户数据。
3. 实现各个页面的Page类，包含元素定位和操作方法。
4. 在conftest.py中定义fixture，例如初始化page，创建各page对象的实例。
5. 编写测试用例，参数化用户数据，覆盖正常和异常流程。
6. 处理测试中的等待和断言，确保元素的存在或文本正确。

需要检查测试用例是否覆盖以下场景：

登录：

• 正确用户密码登录成功。
• 错误密码提示错误信息。
• 锁定用户无法登录。
• 空用户名或密码提示错误。

Checkout：

• 正常填写所有信息，完成订单。
• 必填字段缺失（如first name为空）提示错误。
• 取消订单流程。

现在，user.yml的结构应该是什么样的？

可能如下：

users: valid_user: username: standard_user password: secret_sauce invalid_password_user: username: standard_user password: wrongpass locked_user: username: locked_out_user password: secret_sauce missing_username: username: “” password: secret_sauce missing_password: username: standard_user password: “”

在测试登录的时候，参数化这些情况。比如，对于valid_user，应该登录成功，跳转到/inventory.html。对于invalid_password，显示Epic sadface: Username and password do not match。锁定的用户提示Epic sadface: Sorry, this user has been locked out。缺少用户名或密码提示相应的错误信息。

对于checkout流程，可行的步骤是：

登录后，添加一个商品到购物车，点击购物车图标，进入购物车页，点击checkout按钮，填写信息，继续，完成。

所以测试用例需要参数化填写的信息是否正确。例如：

正常情况下的信息：

first_name: John last_name: Doe zip: 12345

异常情况，比如不填first name，是否提示错误。

在编写这些测试时，需要使用页面对象的方法来完成每个步骤，比如添加商品，进入购物车，填写信息，继续按钮等。

可能的问题点：

元素的定位是否正确，特别是动态生成的内容或者异步加载的部分是否需要等待。不过Playwright有自动等待机制，所以选择元素时只要正确选择应该没问题。

需要断言的地方包括：登录后的页面URL是否正确，订单完成后的确认信息是否存在，错误提示是否显示正确的文本。

比如，登录成功后应该跳转到/inventory.html；checkout完成后应该显示“Thank you for your order”。

另外，可能需要清理购物车，但因为每个测试可能独立运行，或者每个测试都重新开始会话，所以在fixture中可以处理，如在每次测试前登录并重置状态？

或者使用类似于beforeEach的fixture，让每个测试用例开始时处于某个状态。比如，登录后的页面。

此外，测试购物流程需要添加商品到购物车，所以库存页面的类需要有添加商品的方法。

Page类示例：

InventoryPage可以有添加某个商品的方法，比如点击“Add to cart”按钮。比如，根据商品名称定位对应的按钮。不过这可能比较复杂，也许在页面上使用通用的方法。

或者，在InventoryPage中有方法add_item_to_cart(item_name)，用于点击对应商品的添加按钮。这时需要使用Playwright的定位方法，例如：

def add_item_to_cart(self, item_name): self.page.locator(f"text={item_name}").locator(“xpath=…”).locator(“button”).click()

不过这可能需要根据实际的DOM结构来确定。可能需要inspector查看元素结构。

例如，每个商品项的结构可能类似：

所以，找到对应的名称元素，然后找到其父级元素中的按钮。

或者，更简单的办法是每个商品的“Add to cart”按钮有不同的id，比如 add-to-cart-sauce-labs-backpack，或其他属性。需要看实际网站的结构。

登录后的页面可能有多个商品，每个商品对应的添加按钮可能需要通过其文本来定位对应的按钮。或者通过其他属性。

现在，需要实际查看saucedemo.com的结构。可能使用Playwright的代码生成功能来获取正确的选择器。

假设，例如，每个商品的“Add to cart”按钮的id是动态生成的或者类似，例如对于“Sauce Labs Backpack”，对应的按钮的id可能是add-to-cart-sauce-labs-backpack，那么可以直接通过这个id去定位。

这样的话，InventoryPage中可以有一个方法：

def add_product_to_cart(self, product_name): product_id = product_name.lower().replace(’ ', ‘-’) self.page.click(f"#add-to-cart-{product_id}")

当然，这需要查看实际的网站结构是否正确。

假设正确的商品example在这里是Sauce Labs Backpack，其id可能确实是这样的，这样方法可行。

另外，购物车图标上的数量是否正确，当商品添加后，购物车的图标显示数量为1。当进入购物车页，是否有对应的商品。

需要注意，每个操作之后的页面变化是否需要新的Page对象实例，比如在InventoryPage点击购物车后跳转到CartPage，所以该操作应该返回CartPage的实例，从而能够继续操作。

这样方法的返回值处理可能成为问题。比如：

在InventoryPage中的方法：

def go_to_cart(self): self.page.click(“.shopping_cart_link”) return CartPage(self.page)

类似这样，每个导航动作返回新的Page对象。

这会需要在各个页面的方法中处理返回相应的页面对象。

然后是测试流程的组装：

在测试checkout的时候，可能步骤很多，需要写一个大的测试用例，分步骤进行：

例如：

def test_checkout_process(login_page, inventory_page, checkout_data): # 登录 login_page.login(“standard_user”, “secret_sauce”) # 添加商品 inventory_page.add_product_to_cart(“Sauce Labs Backpack”) inventory_page.go_to_cart() # 进入购物车页面，点击checkout cart_page.click_checkout() # 填写checkout信息 checkout_page.fill_shipping_info(checkout_data) checkout_page.continue_to_overview() # 确认订单 checkout_page.finish_checkout() # 断言是否成功 assert checkout_page.get_order_confirmation() == “Thank you for your order!”

当然，这可能涉及到许多页面的跳转，每个页面之间需要用对应的方法来连接。

异常场景的话，比如在填写信息的时候不输入first name，点击continue时，出现错误提示。

此时，测试用例可能参数化不同的数据，比如：

@pytest.mark.parametrize(“first_name, last_name, zip_code, error_message”, [ (“”, “Doe”, “12345”, “Error: First Name is required”), (“John”, “”, “12345”, “Error: Last Name is required”), (“John”, “Doe”, “”, “Error: Postal Code is required”), ]) def test_checkout_missing_fields(…, first_name, last_name, zip_code, error_message): # 填信息时，漏掉对应字段 checkout_page.fill_shipping_info(first_name, last_name, zip_code) checkout_page.continue_to_overview() assert checkout_page.get_error_message() == error_message

可能还需要考虑，错误信息提示元素的定位是否正确，以及当出现错误时是否阻止进入下一步。

现在，问题可能是如何组织这些数据和页面方法。

另外，关于用户数据的读取，测试用例需要从YAML文件中加载。可能的做法是在conftest.py里面写个fixture读取YAML的数据，然后参数化测试用例。

但pytest的参数化可能需要特定的方式处理，可能将YAML数据转换成测试参数。或者使用外部数据源来参数化测试。

例如，在conftest.py中读取user.yml的所有用户数据，并为登录测试创建一个参数化的fixture。

或者，可以在测试用例中直接读取YAML文件中的数据，并将其参数化。

比如：

import yaml

def load_users(): with open(‘user.yml’) as f: data = yaml.safe_load(f) return data[‘users’]

然后在测试用例中用：

@pytest.mark.parametrize(“user”, [ (“valid_user”), (“invalid_password_user”), (“locked_user”), # … 其他情况 ], indirect=True) def test_login(login_page, user): login_page.login(user[‘username’], user[‘password’]) # 断言等操作

不过，如何将数据转换为参数可能需要更细致的处理，比如将各个用户数据提取成各个测试实例的参数。

可能更好的方法是将不同的用户情况分别写成不同的测试数据项。例如，把不同用户类型数据的键列出来，然后根据这些键从数据中加载相应的参数。

或者，在所有参数化时，导入所有用户数据作为参数。

比如：

import yaml import pytest

with open(‘user.yml’) as f: user_data = yaml.safe_load(f)[‘users’]

login_test_data = [ (user_data[‘valid_user’], True, None), # 正常用户，登录成功，没有错误 (user_data[‘invalid_password_user’], False, ‘Epic sadface: Username and password do not match’), (user_data[‘locked_user’], False, ‘Epic sadface: Sorry, this user has been locked out.’), # … 其他情况 ]

@pytest.mark.parametrize(“user, success, error_msg”, login_test_data) def test_login_user(login_page, user, success, error_msg): login_page.navigate() login_page.login(user[‘username’], user[‘password’]) if success: assert login_page.current_url == ‘https://www.saucedemo.com/inventory.html’ else: assert login_page.get_error_message() == error_msg

这时候，需要在user.yml里的每个用户数据中有一个error键，或者在参数化的准备阶段处理错误信息的映射。

不过这样的参数方式可能更灵活，能够同时指定预期结果。

对于YAML的结构，可能需要更详细的数据项，每个用户数据包含预期的错误消息。

例如，user.yml部分内容：

valid_user: username: standard_user password: secret_sauce expected: success: true error: null

invalid_password_user: username: standard_user password: wrong expected: success: false error: “Epic sadface: Username and password do not match”

locked_user: username: locked_out_user password: secret_sauce expected: success: false error: “Epic sadface: Sorry, this user has been locked out.”

这样参数化时可以更具结构化。但在编写YAML时需要考虑每个用例的期望结果。

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