人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客
使用 决策树（Decision Tree） 实现 梯度提升（Gradient Boosting） 主要是模拟 GBDT（Gradient Boosting Decision Trees） 的原理，即：
- 第一棵树拟合原始数据
- 计算残差（负梯度方向）
- 用新的树去拟合残差
- 累加所有树的预测值
- 重复步骤 2-4，直至达到指定轮数
下面是一个 纯 Python + PyTorch 实现 GBDT（梯度提升决策树） 的代码示例。
1. 纯 Python 实现梯度提升决策树
import numpy as np
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
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