动手学图神经网络(3):利用图神经网络进行节点分类 从理论到实践

利用图神经网络进行节点分类:从理论到实践

前言

在之前的学习中,大家对图神经网络有了初步的了解。本次教程将深入探讨如何运用图神经网络(GNNs)来解决节点分类问题。在节点分类任务里,大家往往仅掌握少量节点的真实标签,却要推断出其余所有节点的标签,这属于归纳式学习的范畴。

安装必要的包

首先,大家要安装所需的 Python 包,同时记录当前使用的 PyTorch 版本。

import os
import torch
os.environ['TORCH'] = torch.__version__
print

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