微服务入门（go）

和单体服务对比：里面的服务仅仅用于某个特定的业务

一、领域驱动设计（DDD）

基本概念

领域和子域

领域：有范围的界限（边界）

子域：划分的小范围

核心域：业务系统的核心价值

通用子域：为所有子域提供通用子域

支撑子域：专注于业务的某一重要子域

举例：

电商——>领域
商品子域，订单子域，销售子域……——子域
销售子域——核心子域
邮件子域，短信子域——通用子域

界限上下文

目的：如何控制边界

领域模型

领域：对需要解决问题的抽象

模型：针对问题提出的解决方案

领域服务四层架构主要分为接口层，应用层，领域层，基础层四个部分

完整的DDD微服务相关的流程如下：

ps:要领域驱动，而不是数据驱动设计，也不是界面驱动设计

（确实一般的都是数据驱动设计）

ps：要边界清晰，而不是很小的单体，也不能过度拆分

二、Docker

为什么需要docker：

部署更新低效
环境一致性难保证
构建容易分发难（环境上的复刻）

应用场景

构建运行环境
微服务
CICD（持续集成和部署）

重要概念

client——可以运行docker的命令
服务器进程——管理镜像和容器
镜像仓库——存储镜像的仓库

docker架构的示意图

ps : docker daemon：docker的守护进程

Docker常用命令

◆Docker 仓库操作:pull，push
◆Docker 镜像管理:images，rmi，build
◆Docker生命周期管理:run，start，stop，rm

查看docker版本

sudo docker version

拉取镜像

sudo docker pull nginx

出现了报错

报错解决方案

按顺序执行下面的代码（主要功能是修改了docker的配置文件）

vim /etc/docker/daemon.json

进入了这个（可能是空白的）文件后输入：

{"registry-mirrors": ["https://2a6bf1988cb6428c877f723ec7530dbc.mirror.swr.myhuaweicloud.com","https://docker.m.daocloud.io","https://hub-mirror.c.163.com","https://mirror.baidubce.com","https://your_preferred_mirror","https://dockerhub.icu","https://docker.registry.cyou","https://docker-cf.registry.cyou","https://dockercf.jsdelivr.fyi","https://docker.jsdelivr.fyi","https://dockertest.jsdelivr.fyi","https://mirror.aliyuncs.com","https://dockerproxy.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.nju.edu.cn","https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://mirror.iscas.ac.cn","https://docker.rainbond.cc"]
}

重新加载配置文件和重启docker服务

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

再次拉取

成功！

查看现有的镜像

docker images

查看在运行的镜像

三、go-mirco

rpc

远程过程调用，包含了传输协议和编码协议，不同计算机之间的程序可以进行调用

grpc

基于http2.0，是Google开发的，默认支持protocol buffers数据序列化协议

protocol buffers

是一种轻便高效的结构化数据的协议，通常用于存储数据和需要远程数据通信的程序上

优势：跨语言，更小，更快，更简单

常用概念

message：描述了一个请求或者响应的消息格式
字段标识：消息的定义中，每个字段都有唯一的数值标签

（不可以重复）

常用数据类型：double，float，int32/int64，bool，string，bytes
Service服务的定义：在service里面可以定义一个rpc服务接口

Protocol Buffers 数据类型与 Go 数据类型的对应

Protocol Buffers 类型	Go 类型	描述
`double`	`float64`	双精度浮点数，64 位
`float`	`float32`	单精度浮点数，32 位
`int32`	`int32`	有符号整型，32 位
`int64`	`int64`	有符号整型，64 位
`uint32`	`uint32`	无符号整型，32 位
`uint64`	`uint64`	无符号整型，64 位
`sint32`	`int32`	有符号整型，32 位，采用 ZigZag 编码，适合存储负数
`sint64`	`int64`	有符号整型，64 位，采用 ZigZag 编码，适合存储负数
`fixed32`	`uint32`	无符号整型，32 位，占用固定 4 字节存储
`fixed64`	`uint64`	无符号整型，64 位，占用固定 8 字节存储
`sfixed32`	`int32`	有符号整型，32 位，占用固定 4 字节存储
`sfixed64`	`int64`	有符号整型，64 位，占用固定 8 字节存储
`bool`	`bool`	布尔值，表示 `true` 或 `false`
`string`	`string`	UTF-8 编码的字符串
`bytes`	`[]byte`	二进制数据
枚举类型 (enum)	自定义生成的枚举类型	Protobuf 枚举会在 Go 中生成一个对应的枚举类型
消息类型 (message)	自定义生成的结构体类型	Protobuf 消息会在 Go 中生成一个对应的结构体类型

编写protocol buffer的格式规范

protocal buffer示例

syntax = "proto3";package go.mirco.service.product;
option go_package = "./;product";
service Product {rpc AddProduct (ProductInfo) returns (ResponseProduct){}
}message ProductInfo {int64 id = 1 ;string product_name = 2 ;// 尽量用1-15，超过15会用俩字节去装
}message ResponseProduct{int64 product_id = 1 ;}

生成对应的.go和.micro.go文件

打开终端，输入以下命令：

protoc --go_out=./ --micro_out=./ ./proto/account/account.proto

上面的命令执行后，我们会发现同级目录多了两个go文件，这就是自动生成好的编译之后的文件。

命令解释

–go_out 指定当前的目录./
–micro_out 指定当前micro目录./
./proto/account/account.proto 指定要编译的.proto文件地址

生成的文件的效果如下

go-mirco

mirco

是用于构建和管理分布式程序的生态系统

组成部分：

runtime（运行时）——管理认证，配置，网络等

是一个工具集，名称是“micro”

安装版本复杂，所以一般是用docker安装和配置

组成:
- api:api网关
- broker：异步消息的代理
- network：网络工具集（不常用）
- new：服务模版生成器（重要）
- proxy：建立在go-mirco的透明代理
- registry：服务资源管理器（通过注册表的方式）
- store：简单状态存储
- web：仪表盘，可以浏览自己的服务
framework（程序开发框架）——便于编写微服务
clients（多语言的客户端）