Selenium配合Cookies实现网页免登录

文章目录

  • 前言
  • 1 方案一:使用Chrome用户数据目录
  • 2 方案二:手动获取并保存Cookies,后续使用保存的Cookies
  • 3 注意事项


前言

  • 在进行使用Selenium进行爬虫、网页自动化操作时,登录往往是一个必须解决的问题,但是Selenium每次打开的浏览器默认是不携带用户数据的,所以每次都需要手动登录。本文将详细介绍如何使用Selenium配合Cookies实现网页的自动登录功能,以链家网站为例进行讲解。

  • 实现思路

    1. 使用本地保存的Chrome用户数据目录
    2. 先手动登录一次获取并保存Cookies,后续使用保存的Cookies

1 方案一:使用Chrome用户数据目录

  • 思想:这种方案的核心是直接使用本地Chrome浏览器的用户数据,包括已保存的登录状态和Cookie信息。

  • 代码实现(代码执行之前先保证手动正常打开网站时,网站是登陆了的,不然使用的用户数据也是没有登陆的,没有用)

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Servicedriver_path = "E:\\ProgramFiles\\_CodeTools\\ChromeDriver\\chromedriver.exe"
service = Service(driver_path)options = webdriver.ChromeOptions()
# 设置用户数据目录
options.add_argument("--user-data-dir=C:/Users/L/AppData/Local/Google/Chrome/User Data")
# 禁用自动化提示
options.add_experimental_option("useAutomationExtension", False)
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])browser = webdriver.Chrome(service=service, options=options)
browser.get("https://bj.lianjia.com/ershoufang/")# 后续操作
# ...
  • 核心代码:
options.add_argument("--user-data-dir=C:/Users/L/AppData/Local/Google/Chrome/User Data")

该代码的作用是设置Chrome浏览器的用户数据目录(C:/Users/L/AppData/Local/Google/Chrome/User Data),使得Selenium可以直接使用本地Chrome浏览器的用户数据,包括已保存的登录状态和Cookie信息。不过应注意用户数据目录随操作系统、用户名等不同而不同,需要根据实际情况进行调整。

  • 不同操作系统的数据目录如下:

    • Windows: C:/Users/用户名/AppData/Local/Google/Chrome/User Data
    • macOS: ~/Library/Application Support/Google/Chrome/Profile 1
    • Linux: ~/.config/google-chrome/Default
  • 优点

    • 实现简单,不需要手动处理Cookie,代码量少
    • 可以直接使用本地浏览器的所有配置
  • 缺点

    • 依赖本地Chrome浏览器配置
    • 可能存在跨设备兼容性问题
    • 需要指定正确的用户数据目录路径

2 方案二:手动获取并保存Cookies,后续使用保存的Cookies

  • 思想:这种方案的核心是先通过手动登录获取网站的Cookies信息,将其保存到本地文件,后续使用时直接读取并应用这些Cookies来实现自动登录。

  • 代码实现(第一步:获取Cookies)

import json
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Servicedriver_path = "E:\\ProgramFiles\\_CodeTools\\ChromeDriver\\chromedriver.exe"
service = Service(driver_path)options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_experimental_option("useAutomationExtension", False)
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])browser = webdriver.Chrome(service=service, options=options)
browser.get("https://bj.lianjia.com/ershoufang/")# 等待手动登录
input("请登录后按回车继续...")# 获取cookie并保存
cookies = browser.get_cookies()
with open("cookies.json", "w") as f:json.dump(cookies, f, indent=4)# 关闭浏览器
browser.quit()

这一步在浏览器打开后网页是没有登录的,需要我们手动按照网页要求进行登录,登录完成后命令行回车,程序获取Cookies后保存到本地文件,结束程序。

  • 代码实现(第二步:使用Cookies实现免登录)
import json
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Servicedriver_path = "E:\\ProgramFiles\\_CodeTools\\ChromeDriver\\chromedriver.exe"
service = Service(driver_path)options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_experimental_option("useAutomationExtension", False)
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])browser = webdriver.Chrome(service=service, options=options)
browser.get("https://bj.lianjia.com/ershoufang/")# 读取并添加cookie
with open("cookies.json", "r") as f:cookies = json.load(f)
for cookie in cookies:browser.add_cookie(cookie)# 刷新页面,完成登录
browser.refresh()# 后续操作
# ...

这一步代码是读取保存的Cookies,并将其添加到浏览器中,完成自动登录。

  • 核心代码:
# 步骤一:获取并保存Cookies
cookies = browser.get_cookies()
with open("cookies.json", "w") as f:json.dump(cookies, f, indent=4)# 步骤二:读取并使用Cookies
with open("cookies.json", "r") as f:cookies = json.load(f)
for cookie in cookies:browser.add_cookie(cookie)

这段代码展示了Cookies的获取、保存和使用过程。需要注意的是,Cookies通常都有有效期,过期后需要重新获取。

  • 优点
    • 可跨设备使用,便于部署
    • Cookie可以保存和复用
    • 实现更灵活,可以针对不同网站保存不同的Cookie
  • 缺点
    • 需要先手动登录获取Cookie
    • Cookie可能会过期,需要定期更新
    • 实现步骤相对较麻烦

3 注意事项

  1. ChromeDriver版本要与Chrome浏览器版本匹配
  2. Cookie有效期有限,需要定期更新
  3. 不同网站的Cookie获取方式可能不同
  4. 注意Cookie的安全存储,避免泄露
  5. 建议添加异常处理机制

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/67451.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

计算机毕业设计Python+知识图谱大模型AI医疗问答系统 健康膳食推荐系统 食谱推荐系统 医疗大数据 机器学习 深度学习 人工智能 爬虫 大数据毕业设计

温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 作者简介:Java领…

关于el-table翻页后序号列递增的组件封装

需求说明: 项目中经常会用到的一个场景,表格第一列显示序号(1、2、3...),但是在翻页后要递增显示序号,例如10、11、12(假设一页显示10条数据),针对这种情况,封…

Elasticsearch的索引生命周期管理

目录 说明零、参考一、ILM的基本概念二、ILM的实践步骤Elasticsearch ILM策略中的“最小年龄”是如何计算的?如何监控和调整Elasticsearch ILM策略的性能? 1. **监控性能**使用/_cat/thread_pool API基本请求格式请求特定线程池的信息响应内容 2. **调整…

AI大模型开发原理篇-3:词向量和词嵌入

简介 词向量是用于表示单词意义的向量, 并且还可以被认为是单词的特征向量或表示。 将单词映射到实向量的技术称为词嵌入。在实际应用中,词向量和词嵌入这两个重要的NLP术语通常可以互换使用。它们都表示将词汇表中的单词映射到固定大小的连续向量空间中…

[内网安全] 内网渗透 - 学习手册

这是一篇专栏的目录文档,方便读者系统性的学习,笔者后续会持续更新文档内容。 如果没有特殊情况的话,大概是一天两篇的速度。(实验多或者节假日,可能会放缓) 笔者也是一边学习一边记录笔记,如果…

【学术会议征稿-第二届生成式人工智能与信息安全学术会议(GAIIS 2025)】人工智能与信息安全的魅力

重要信息 时间:2025年2月21日-23日 地点:中国杭州 官网:http://www.ic-gaiis.org 简介 2025年第二届生成式人工智能与信息安全将于 2025年2月21日-23日在中国杭州举行。主要围绕“生成式人工智能与信息安全”的最新研究展开,…

Vscode的AI插件 —— Cline

简介 vscode的一款AI辅助吃插件,主要用来辅助创建和编辑文件,探索大型项目,使用浏览器并执行终端命令(需要多个tokens),可以使用模型上下文协议(MCP)来创建新工具并扩展自己(比较慢…

2024 CVPR Highlight Learning-Feedback

图像增强 Towards Robust Event-guided Low-Light Image Enhancement: A Large-Scale Real-World Event-Image Dataset and Novel Approach 解决的主要问题是低光照条件下的图像增强 通过多尺度整体融合分支提取事件和图像的结构和纹理信息,并引入信噪比&#xff0…

小白一命速通JS中的windowglobal对象

笔者注意到JS中的window对象与global对象经常被混淆,尽管它们在相当一部分使用情况下可以等同,但是本质上仍然存在很多不同,下面是对于两者的详细拆解 1. window 对象 定义:window 对象表示 浏览器环境中的全局上下文。作用域&am…

机器学习2 (笔记)(朴素贝叶斯,集成学习,KNN和matlab运用)

朴素贝叶斯模型 贝叶斯定理: 常见类型 算法流程 优缺点 集成学习算法 基本原理 常见方法 KNN(聚类模型) 算法性质: 核心原理: 算法流程 优缺点 matlab中的运用 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯模型是基于贝叶斯…

HTB:Active[RE-WriteUP]

目录 连接至HTB服务器并启动靶机 信息收集 使用rustscan对靶机TCP端口进行开放扫描 将靶机TCP开放端口号提取并保存 使用nmap对靶机TCP开放端口进行脚本、服务扫描 使用nmap对靶机TCP开放端口进行漏洞、系统扫描 使用nmap对靶机常用UDP端口进行开放扫描 使用nmap对靶机…

Git图形化工具【lazygit】

简要介绍一下偶然发现的Git图形化工具——「lazygit」 概述 Lazygit 是一个用 Go 语言编写的 Git 命令行界面(TUI)工具,它让 Git 操作变得更加直观和高效。 Github地址:https://github.com/jesseduffield/lazygit 主要特点 主要…

58.界面参数传递给Command C#例子 WPF例子

界面参数的传递,界面参数是如何从前台传送到后台的。 param 参数是从界面传递到命令的。这个过程通常涉及以下几个步骤: 数据绑定:界面元素(如按钮)的 Command 属性绑定到视图模型中的 RelayCommand 实例。同时&#x…

selenium定位网页元素

1、概述 在使用 Selenium 进行自动化测试时,定位网页元素是核心功能之一。Selenium 提供了多种定位方法,每种方法都有其适用场景和特点。以下是通过 id、linkText、partialLinkText、name、tagName、xpath、className 和 cssSelector 定位元素的…

51单片机(STC89C52)开发:点亮一个小灯

软件安装: 安装开发板CH340驱动。 安装KEILC51开发软件:C51V901.exe。 下载软件:PZ-ISP.exe 创建项目: 新建main.c 将main.c加入至项目中: main.c:点亮一个小灯 #include "reg52.h"sbit LED1P2^0; //P2的…

29. C语言 可变参数详解

本章目录: 前言可变参数的基本概念可变参数的工作原理如何使用可变参数 示例:计算多个整数的平均值解析: 更复杂的可变参数示例:打印可变数量的字符串解析: 总结 前言 在C语言中,函数参数的数量通常是固定的&#xff…

RoboMaster- RDK X5能量机关实现案例(一)识别

作者:SkyXZ CSDN:https://blog.csdn.net/xiongqi123123 博客园:https://www.cnblogs.com/SkyXZ 在RoboMaster的25赛季,我主要负责了能量机关的视觉方案开发,目前整体算法已经搭建完成,实际方案上我使用的上…

shell脚本批量修改文件名之方法(The Method of Batch Modifying File Names in Shell Scripts)

shell脚本批量修改文件名方法 我们可以使用Shell脚本来实现这个功能。Shell脚本是一种用于自动化任务的编程语言,它可以在Unix/Linux操作系统上运行。在这个脚本中,我们将使用一个for循环来遍历目标目录下的所有文件,并使用mv命令将每个文件…

MySQL误删数据怎么办?

文章目录 1. 从备份恢复数据2. 通过二进制日志恢复数据3. 使用数据恢复工具4. 利用事务回滚恢复数据5. 预防误删数据的策略总结 在使用MySQL进行数据管理时,误删数据是一个常见且具有高风险的操作。无论是因为操作失误、系统故障,还是不小心执行了删除命…

RDK X5运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B,体验长思维链的语言大模型!

简介 本文介绍了在RDK X5上,如何从HuggingFace的原始模型权重(safetensors)经过量化和编译,的到llama.cpp推理框架所需要的GGUF格式的模型,然后演示了如何使用llama.cpp运行量化后的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型…