MySQL查询优化(三):深度解读 MySQL客户端和服务端协议

如果需要从 MySQL 服务端获得很高的性能,最佳的方式就是花时间研究 MySQL 优化和执行查询的机制。一旦理解了这些,大部分的查询优化是有据可循的,从而使得整个查询优化的过程更有逻辑性。下图展示了 MySQL 执行查询的过程:

  1. 客户端将 SQL 语句发送到服务端。
  2. 服务端检查查询缓存。如果缓存中已有数据,则直接返回缓存结果;否则,将 SQL 语句传递给下一环节。
  3. 服务端解析、预处理和优化 SQL 语句后,传递到查询优化器中形成查询计划。
  4. 查询执行引擎通过调用存储引擎接口执行查询计划。
  5. 服务端将查询结果返回给客户端。

上述的几个步骤都有其复杂性,接下来几篇文章将详细讲述各个环节。查询优化过程尤其复杂,并且理解这一环节很重要。


mysql 查询完整过程
MySQL 客户端/服务端协议

虽然并不需要了解 MySQL 客户端/服务端协议的内部细节,但需要从高应用层面理解其是如何工作的。这个协议是半双工的,这意味着 MySQL 服务端不同同时发送和接收消息,以及不可以将消息拆成多条短消息发送。这种机制一方面使得 MySQL 的通信简单快速,另一方面也增加了一些限制。例如,这意味着无法进行流控,一旦一方发送了消息,另一方在响应前必须接收整个消息。这就好像来回打乒乓球一样,同一时间只有一方有球,只有接到了球才能把它打回去。

客户端通过单个数据包将查询语句发送给服务端,因此在存在大的查询语句时配置 max_allowed_packet 很重要。一旦客户端发送查询语句后,它就只能等待返回结果。

相反,服务端的响应通常是由多个数据包组成的。一旦服务端响应后,客户端必须获取整个结果集。客户端没法简单地获取几行然后告诉服务端不要再发送剩余的数据。如果客户端仅仅需要返回数据前面的几行,只能是等待服务端全部数据返回后再从中丢弃不需要的数据,或者是粗暴地断开连接。不管哪种方式都不是好的选择,因此合适的 LIMIT子句就显得十分重要。

大部分的 MySQL连接库支持获取整个结果集并在内存中缓存起来,或者是获取需要的数据行。默认的行为通常是获取整个结果集然后在内存缓存。知道这一点很重要,因为 MySQL 服务端在所有请求的数据行没返回前,不会释放这次查询的锁和资源。大部分客户端库会让你感觉数据是从服务端获取的,实际上这些数据可能仅仅是从缓存中读取的。这在大部分时间是没问题的,但对于耗时很久或占据很多内存的大数据量查询来说就不合适了。如果指定了不缓存查询结果,那么占用的内存会更小,并且可以更快地处理结果。缺点是这种方式会在查询时引起
服务端的锁和资源占用。

以 PHP 为例,以下是PHP常用的查询代码:

<?php
$link = mysql_connect('localhost', 'user', 'password');
$result = mysql_query('SELECT * FROM huge_table', $link);
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {//处理数据结果
}?>

这个代码看起来好像是只获取了需要的数据行。然而,这个查询通过 mysql_query 的调用后实际上将全部结果放到了内存中。而 while 循环实际上是对内存中的数据进行循环迭代。相反,如果使用 mysql_unbuffered_query 替代 mysql_query 的话,那就不会缓存结果。

<?php
$link = mysql_connect('localhost', 'user', 'password');
$result = mysql_unbuffered_query('SELECT * FROM huge_table', $link);
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {//处理数据结果
}?>

不同的编程语言处理缓存覆盖的方式不同。例如,Perl 的 DBD::mysql 驱动需要通过 mysql_use_result 属性指定 C 语音客户端库(默认是 mysql_buffer_result),示例如下:

#!/usr/bin/perluse DBI;
my $dbn = DBI->connect('DBI:mysql:;host=localhost', 'user', 'password');
my $sth = $dbn->prepare('SELECT * FROM huge_table', {mysql_use_result => 1});
$sth->execute();
while (my $row = $sth->fetchrow_array()) {#处理数据结果
}

注意到 prepare 指定了使用结果而不是缓存结果。也可以通过在连接的时候指定,这会使得每次查询都不缓存。

my $dbn = DBI->connect('DBI:mysql:;mysql_use_result=1;host=localhost', 'user', 'password');
最后编辑于:2025-01-18 16:58:25


喜欢的朋友记得点赞、收藏、关注哦!!!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/67398.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Van-Nav:新年,将自己学习的项目地址统一整理搭建自己的私人导航站,供自己后续查阅使用,做技术的同学应该都有一个自己网站的梦想

嗨&#xff0c;大家好&#xff0c;我是小华同学&#xff0c;关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 Van-Nav是一个基于Vue.js开发的导航组件库&#xff0c;它提供了多种预设的样式和灵活的配置选项&#xff0c;使得开发者可以轻松地定制出符合项目需求…

VSCode+Continue实现AI辅助编程

Continue是一款功能强大的AI辅助编程插件&#xff0c;可连接多种大模型&#xff0c;支持代码设计优化、错误修正、自动补全、注释编写等功能&#xff0c;助力开发人员提高工作效率与代码质量。以下是其安装和使用方法&#xff1a; 一、安装VSCode 参见&#xff1a; vscode安…

【hot100】刷题记录(6)-轮转数组

题目描述&#xff1a; 给定一个整数数组 nums&#xff0c;将数组中的元素向右轮转 k 个位置&#xff0c;其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: nums [1,2,3,4,5,6,7], k 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5] 向右轮转…

FPGA 使用 CLOCK_DEDICATED_ROUTE 约束

使用 CLOCK_DEDICATED_ROUTE 约束 CLOCK_DEDICATED_ROUTE 约束通常在从一个时钟区域中的时钟缓存驱动到另一个时钟区域中的 MMCM 或 PLL 时使 用。默认情况下&#xff0c; CLOCK_DEDICATED_ROUTE 约束设置为 TRUE &#xff0c;并且缓存 /MMCM 或 PLL 对必须布局在相同…

阿里:基于路由和规划的多agent系统

&#x1f4d6;标题&#xff1a;Talk to Right Specialists: Routing and Planning in Multi-agent System for Question Answering &#x1f310;来源&#xff1a;arXiv, 2501.07813 &#x1f31f;摘要 &#x1f538;利用大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;&#xff0c…

数论问题77一一3x+1问题

3X 1问题&#xff0c;也被称为考拉兹猜想、角谷猜想等&#xff0c;是数学领域一个著名的未解决问题&#xff0c;以下是关于它的介绍&#xff1a; 问题表述 对于任意一个正整数X&#xff0c;如果X是奇数&#xff0c;则将其变为3X 1&#xff1b;如果X是偶数&#xff0c;则将其变…

【Unity3D】实现2D角色/怪物死亡消散粒子效果

核心&#xff1a;这是一个Unity粒子系统自带的一种功能&#xff0c;可将粒子生成控制在一个Texture图片网格范围内&#xff0c;并且粒子颜色会自动采样图片的像素点颜色&#xff0c;之后则是粒子编辑出消散效果。 Particle System1物体&#xff08;爆发式随机速度扩散10000个粒…

Synology 群辉NAS安装(10)安装confluence

Synology 群辉NAS安装&#xff08;10&#xff09;安装confluence 写在前面本着一朝鲜吃遍天的原则&#xff0c;我又去了这个github的作者那里翻车的第一次尝试手工创建数据库制作一个新的docker-compose of confluence 不折腾但成功启动的版本 写在前面 在装完jira之后&#x…

万字长文总结前端开发知识---JavaScriptVue3Axios

JavaScript学习目录 一、JavaScript1. 引入方式1.1 内部脚本 (Inline Script)1.2 外部脚本 (External Script) 2. 基础语法2.1 声明变量2.2 声明常量2.3 输出信息 3. 数据类型3.1 基本数据类型3.2 模板字符串 4. 函数4.1 具名函数 (Named Function)4.2 匿名函数 (Anonymous Fun…

DeepSeek R1有什么不同

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…

年度总结(尽量简短)

一.成长 1.对于U使用更熟练&#xff0c;能应付基本的开发。几个项目的练习和磨练&#xff0c;基本达到了我今年的目标&#xff0c;自己可以应付项目。可以过度到底层的学习。 2.坚持写帖子&#xff0c;虽然后半年的帖子发的没有上半年勤快。但是也在坚持学东西 3.对于职场上…

多头潜在注意力(MLA):让大模型“轻装上阵”的技术革新——从DeepSeek看下一代语言模型的高效之路

多头潜在注意力&#xff08;MLA&#xff09;&#xff1a;让大模型“轻装上阵”的技术革新 ——从DeepSeek看下一代语言模型的高效之路 大模型的“内存焦虑” 当ChatGPT等大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;惊艳世界时&#xff0c;很少有人意识到它们背后隐藏的“内存焦虑”…

浅谈Linux 权限、压缩、进程与服务

概述 放假回家&#xff0c;对Linux系统的一些知识进行重新的整理&#xff0c;做到温故而知新&#xff0c;对用户权限管理、文件赋权、压缩文件、进程与服务的知识进行了一次梳理和总结。 权限管理 Linux最基础的权限是用户和文件&#xff0c;先了解基础的用户权限和文件权限…

从源码深入理解One-API框架:适配器模式实现LLM接口对接

1. 概述 one-api 是一个开源的 API 框架&#xff0c;基于go语言开发&#xff0c;旨在提供统一的接口调用封装&#xff0c;支持多种 AI 服务平台的集成。通过 Gin 和 GORM 等框架&#xff0c;框架简化了多种 API 服务的调用流程。通过适配器模式实现了与多种 大模型API 服务的集…

2025神奇的数字—新年快乐

2025年&#xff0c;一个神奇的数字&#xff0c;承载着数学的奥秘与无限可能。它是45的平方&#xff08;45&#xff09;&#xff0c;上一个这样的年份是1936年&#xff08;44&#xff09;&#xff0c;下一个则是2116年&#xff08;46&#xff09;&#xff0c;一生仅此一次。2025…

Python的列表基础知识点(超详细流程)

目录 一、环境搭建 二、列表 2.1 详情 2.2 列表定义 2.3 列表长度 2.4 列表索引 2.5 切片索引 2.6 添加 2.7 插入 2.8 剔除 2.8.1 pop方法 2.8.2 del方法 2.9 任何数据类型 2.10 拼接 2.10.1 “” 2.10.2 “*” 2.11 逆序 ​编辑 2.12 计算出现次数 2.13 排序…

人工智能如何驱动SEO关键词优化策略的转型与效果提升

内容概要 随着数字化时代的到来&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术对各行各业的影响日益显著&#xff0c;在搜索引擎优化&#xff08;SEO&#xff09;领域尤为如此。AI的应用不仅改变了关键词研究的方法&#xff0c;而且提升了内容生成和搜索优化的效率&…

Qt Ribbon使用实例

采用SARibbon创建简单的ribbon界面 实例代码如下所示&#xff1a; 1、头文件&#xff1a; #pragma once #include <SARibbonBar.h> #include "SARibbonMainWindow.h" class QTextEdit; class SAProjectDemo1 : public SARibbonMainWindow { Q_OBJECT pub…

CISCO路由基础全集

第一章&#xff1a;交换机的工作原理和基本技能_交换机有操作系统吗-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次&#xff0c;点赞24次&#xff0c;收藏24次。交换机可看成是一台特殊的计算机&#xff0c;同样有CPU、存储介质和操作系统&#xff0c;只是与计算机的稍有不同。作为数据交换设备&…

计算机毕业设计Django+Tensorflow音乐推荐系统 机器学习 深度学习 音乐可视化 音乐爬虫 知识图谱 混合神经网络推荐算法 大数据毕设

温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片&#xff01; 温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片&#xff01; 温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片&#xff01; 作者简介&#xff1a;Java领…