1.讯飞星火大模型的基础架构
2.自然语言处理（NLP）技术的具体实现
3.脚本生成的具体过程与模型公式
4.分镜生成的具体过程与模型公式
5.视频生成与编辑的技术细节
6.关键技术公式的详细推导与解释
一、讯飞星火大模型的基础架构
讯飞星火大模型是基于Transformer架构的深度学习模型，具有强大的自然语言理解和生成能力。以下是其基础架构的详细组成部分：
1. Transformer架构
Transformer模型由多个相同的层（Layer）堆叠而成，每个层包含两个子层：
- 自注意力机制（Self-Attention）
- 前馈神经网络（Feed-Forward Neural Network, FFN）
此外，每个子层都采用了残差连接（Residual Connection）和层归一化（Layer Normalization）。
)
