随着主动配电网中不可控分布式电源(distributed generation，DG)渗透率的不断提高，其给配电网规划运行提 出了更大的挑战，可能导致配电网电压越限、清洁能源弃电 等问题。基于此，该文在规划阶段充分应用不同类型 DG 和 负荷的时序性和潮流计算特性，以及引入不同恢复率的激励 型需求响应(demand response，DR)模型，从而构建考虑不同 DG 和负荷类型建模的主动配电网协同规划决策模型。该模 型以年度为时间尺度，并考虑年内 DG 和负荷的时序运行模 拟，形成了投资层面和运行模拟层面的多时间尺度双层优化 模式，且在决策目标中添加了 DR 成本和清洁能源弃电成本等为优化目标，同时，在模型约束中也涉及可控 DG 和主网 出力的爬坡率限制。最后，通过算例对时序性、潮流计算特 性和 DR 容量等方面进行有效性验证分析。

部分代码：

%% 配电网光伏和储能优化配置
% 上层规划层
% 变量定义如下：

% 决策变量：1光伏和1储能选址定容变量【1st光伏选址 1st光伏容量 储能选址 储能定容】
% 变量维度为4
clc;
clear;
close all;
global center  gailv gxbest1;
gfsjcl;%光伏数据处理及kmeans聚类分析
%% 算法参数
parameter;%基本参数
nVar=4;              % 变量数量
VarMin=[1 min_pv 1 min_cn]; % 变量最小值
VarMax=[sz_pv max_pv sz_cn max_cn]; % 变量上限
MaxIt=10;      % Maximum Number of Iterations
nPop=10;        % Populat