写在前面：数据集对应应用场景，不同的应用场景有不同的检测难点以及对应改进方法，本系列整理汇总领域内的数据集，方便大家下载数据集，若无法下载可关注后私信领取。关注免费领取整理好的数据集资料！今天分享一个非常好的非常小众的研究方向，有应用创新，可有利于发小论文和大论文，有需要的朋友具体可关注后加我文章末尾下方小卡片，我这边可以辅导毕设、课程设计等。

      该数据集包含12,500个血细胞增强图像（JPEG），并带有伴随的细胞类型标签（CSV）。每种4种不同的细胞类型大约有3,000张图像，这些图像分为4个不同的文件夹（根据细胞类型）。基于血液的疾病的诊断通常涉及识别和表征患者的血液样本，因此检测和分类血细胞亚型的自动化方法具有重要的医学应用。该数据集包含 12,500 张血细胞增强图像 （JPEG） 以及随附的细胞类型标签 （CSV）。4 种不同细胞类型中的每一种大约有 3,000 张图像，分为 4 个不同的文件夹（根据细胞类型）。细胞类型为嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞。该数据集附带一个附加数据集，其中包含原始 410 个图像（预增强）以及两个附加子类型标签（WBC 与 WBC），以及这 410 个图像中每个单元格的边界框（JPEG + XML 元数据）。更具体地说，文件夹“dataset-master”包含 410 张带有子类型标签和边界框 （JPEG + XML） 的血细胞图像，而文件夹“dataset2-master”包含 2,500 张增强图像以及 4 个附加子类型标签 （JPEG + CSV）。4 个类中每个类大约有 3,000 个增强图像，而文件夹“dataset-master”中每个类有 88、33、21 和 207 个图像。话不多说直接上图：图像数据集样本图如下所示.

                           

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