写在前面

1. 学校情况：211本中9硕，本硕都是计算机科班，但研究方向并不是NLP，而是图表示学习
2. 论文情况：1A(NeurIPS)+1B(ICDM)已发表，另有1A刊在投，除此之外，还有1A会撰写中，所有论文均为一作。
3. 实习情况：一段快手推荐算法日常实习
4. 奖学金情况：本硕国家奖学金

一面/技术面 2024/4/7 晚上19:00-20:00

1. 没有自我介绍，直接让介绍一些工作
2. 介绍了NeurIPS论文
3. 介绍了ICDM论文
4. 问了本科的建模？这属实没想到
5. 着重介绍了快手的实习，面试官说他们之前也是做搜广推这块的，所以问得比较详细
6. 图与LLM结合这块了解多吗？说了一些现有的工作
7. 面试官说他们现在正在做一些代码生成/理解的东西，问我对这块有没有什么理解和想法，开放性问答
8. 问我有没有上手过一些LLM的东西，我说了LoRA微调，让我说了下原理
9. LoRA一般用在哪里？用在不同地方有什么区别吗
10. 来了一个新面试官，让我再用几句话总结一下快手的实习
11. 为什么你做的东西会有效果？简单分析一下
12. 面试官花了大量时间介绍了主要的业务，包括代码生成/理解、还有后续要做的一些东西，个人大模型之类的，并问我感不感兴趣
13. 说我论文比较多，并且都是一作，why？我说我导师主要搞数据库这块，不搞深度学习，所以都是自己搞的
14. 面试官主动让我加了微信，说会帮我催催进度
15. 没有代码题，可能是因为笔试表现还不错

二面/技术面 2024/4/23 早上11:15-12:15

1. 简单的自我介绍
2. 论文比较多，具体思路都是怎么来的？
3. 问了师门的整体情况，其他人的产出
4. 介绍快手的实习
5. 为什么会想到这么做？相比之前提升多少？
6. 现在回头来看，你觉得有改进的空间吗
7. 当时遇到过什么困难吗，怎么解决的
8. 有了解过其他大厂在你负责的业务这块，具体是怎么做的吗
9. 参加过建模竞赛，但是名次好像不是特别高，请问是什么原因
10. github的star数还不错，上边都是做啥的
11. 公众号和博客之类的有考虑过变现吗
12. 问了奖学金的情况
13. 介绍一篇你觉得还不错的论文
14. 这篇论文后续有什么改进吗
15. 为什么会想到做大模型方向
16. offer情况？为什么这么选择？（不知道老实说了会不会影响后续进展）
17. 职业规划
18. 反问环节：团队内目前主要的业务是啥？后续有什么其他的计划吗？这部分聊了挺多，聊了十几分钟

三面/HR面 2024/4/25 11:00-11:50

没想到HR面也能将近一小时

1. 问最近是否在学校，大概什么时候能入职
2. 你觉得和本科相比，硕士阶段有什么不同？
3. 本科期间也搞了一些科研，你觉得哪段经历对你的能力提升更大？why
4. 本科阶段是怎么接触到科研的？老师主动联系你还是你联系的老师
5. 是从什么时候开始决定要读研的，是基于怎样的考虑
6. 你觉得截至到目前为止，有没有什么特别让你感到挫败的事情
7. 问了保研的一些细节
8. 你觉得哪篇论文是你觉得比较骄傲的
9. 这篇论文当时是基于怎么样的一个背景去做的
10. 能大概讲一下这篇论文吗？和之前的文章相比有什么创新性
11. 当时组内其他人都在做些什么
12. 你的师兄师姐或者师弟师妹对你的评价是怎么样的？
13. 蚂蚁相比其他一些只爱社招的企业，每年都会留出很多名额去给校招，你觉得蚂蚁是基于怎样的一种考虑？
14. 目前的offer情况？如果给了你offer，是笃定会来还是会做一些考虑？我实话实说了，说还有鹅厂，需要做一些考虑，但是更倾向于蚂蚁
15. 为什么更倾向于蚂蚁？
16. HR告知base在北京，开始有一些纠结了（腾讯），之前以为在杭州呢
17. 如果你在暑期实习结束后转正了，蚂蚁只是作为你的备选吗？还是想要继续留下来呢
18. 未来几年的大概规划？
19. 询问了蚂蚁转正的一些事宜，包括待遇上是否会分级之类的
20. 题外话：聊了聊蚂蚁星
21. 聊了聊进去后整个大部门的方向
22. 继续反问，HR说这个部门主要是做产能提效的，包括CodeFuse代码大模型和数字分身之类的
23. HR说会和一二面的面试官沟通，然后再和我联系