【实验目的】
1、掌握数据分析常用的几种扩展库: numpy、pandas、matplotlib。
2、理解数据分析的几种方法，即描述性数据分析，探索性数据分析
和验证性数据分析。
3、理解数据分析的基本步骤:数据准备、数据导入、数据预处理、数
据分析和数据可视化。
4、掌握对数据分析和数据可视化结果的说明和解释。
【实验要求】
1、熟练掌握 Anaconda 集成开发环境的使用。
2、熟练输入正确代码
3、能得到正确的运行结果
【实验内容】
1.GDP 增长率分析：使用 IMF 提供的 GDP 增长率数据集，分析中国、
美国和日本的 GDP 增长率情况。
2.外汇汇率分析：使用 FRED 提供的外汇汇率数据集，分析人民币兑
美元汇率的变化情况。
3. 股票收益率分析：在这个案例中，将使用苹果公司股票的历史价
格数据集来计算每月股票收益率，并分析其波动情况。数据集包含了
自 1990 年 1 月至 2023 年 4 月的数据。
)
