Python中的装饰器链(decorator chain)是什么

在Python中,装饰器是一种高级功能,它允许你在不修改函数或类代码的情况下,为它们添加额外的功能。装饰器通常用于日志记录、性能测量、权限检查等场景。当多个装饰器应用于同一个函数或类时,它们会形成一个装饰器链(decorator chain)。

装饰器链的工作原理是,每个装饰器都会返回一个新的函数或类,该函数或类会包装(或“装饰”)原始的函数或类。当装饰器链中的多个装饰器被应用时,它们会依次工作,每个装饰器都接受前一个装饰器返回的函数或类作为输入,并返回一个新的包装后的函数或类。

下面是一个简单的示例,展示了如何使用装饰器链:

 

python复制代码

def decorator_a(func):
def wrapper_a(*args, **kwargs):
print("Decorator A is running.")
result = func(*args, **kwargs)
print("Decorator A is done.")
return result
return wrapper_a
def decorator_b(func):
def wrapper_b(*args, **kwargs):
print("Decorator B is running.")
result = func(*args, **kwargs)
print("Decorator B is done.")
return result
return wrapper_b
@decorator_a
@decorator_b
def my_function():
print("My function is running.")
# 当你调用my_function时,实际调用的是decorator_a(decorator_b(my_function))
my_function()

输出将会是:

 

复制代码

Decorator B is running.
My function is running.
Decorator B is done.
Decorator A is running.
Decorator A is done.

注意输出的顺序。首先,decorator_b被应用,然后是decorator_a。但是,由于装饰器链的工作方式,当你调用my_function时,decorator_a的包装函数(wrapper_a)会首先被调用,然后它调用decorator_b的包装函数(wrapper_b),最后才是原始函数my_function

这种顺序可能看起来有些反直觉,但它是装饰器链工作的基本原理。每个装饰器都返回一个新的函数,该函数会调用下一个装饰器(或原始函数),并可能在其前后添加额外的功能。

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