课堂专注度分析:
课堂专注度+表情识别

作弊检测:
关键点计算方法
转头(probe)+低头(peep)+传递物品(passing)

侧面的传递物品识别

逻辑回归关键点
使用:
运行setup.py安装必要内容
python setup.py build develop
运行demo_inference.py
将detection_system设置为source root

使用摄像头运行程序
python demo_inference.py --vis --webcam 0
课堂专注度+表情识别

转头(probe)+低头(peep)+传递物品(passing)

侧面的传递物品识别

逻辑回归关键点
python setup.py build develop
将detection_system设置为source root

使用摄像头运行程序
python demo_inference.py --vis --webcam 0
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