YoloV8改进策略：Neck层改进、注意力改进|HCANet全局与局部的注意力模块CAFM|二次创新|即插即用

yolov9-c summary: 620 layers, 52330674 parameters, 0 gradients, 245.5 GFLOPsClass     Images  Instances          P          R      mAP50   mAP50-95: 100%|██████████| 15/15 00:06all        230       1412      0.917      0.985       0.99      0.735c17        230        131      0.981      0.992      0.995      0.829c5        230         68      0.898          1      0.994      0.841helicopter        230         43      0.964          1      0.975      0.648c130        230         85      0.969          1      0.995        0.7f16        230         57      0.887      0.965      0.982      0.689b2        230          2      0.757          1      0.995      0.649other        230         86      0.953       0.94      0.963      0.557b52        230         70       0.97      0.971      0.983      0.826kc10        230         62      0.969      0.984      0.988      0.832command        230         40       0.96          1      0.995      0.815f15        230        123      0.978          1      0.995      0.672kc135        230         91      0.979      0.989      0.983       0.72a10        230         27      0.966      0.963      0.974       0.48b1        230         20      0.967          1      0.995      0.677aew        230         25      0.916          1       0.98      0.792f22        230         17      0.895          1      0.995      0.738p3        230        105      0.985          1      0.995      0.794p8        230          1      0.585          1      0.995      0.597f35        230         32      0.969      0.987      0.993      0.574f18        230        125      0.972      0.992      0.987      0.815v22        230         41      0.966          1      0.995      0.711su-27        230         31      0.979          1      0.995      0.849il-38        230         27      0.962          1      0.995      0.804tu-134        230          1      0.583          1      0.995      0.895su-33        230          2          1      0.821      0.995      0.697an-70        230          2      0.757          1      0.995      0.823tu-22        230         98      0.984          1      0.995      0.809
Results saved to runs\train\exp7

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/web/15564.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

实现自动化巡检多台交换机并将输出信息保存到文本文件中

实现自动化巡检多台交换机并将输出信息保存到文本文件中

为了实现自动化巡检多台交换机并将输出信息保存到文本文件中，可以扩展之前的 SSHInspectionTool 类，使其能够处理多台交换机的连接和命令执行。我们可以使用多线程来并行处理多个 SSH 连接，以提高效率。 目录 一、导入依赖包 二、编写Java类 （1）SSH.java （2）SSHIns…
阅读更多...
LeetCode 第131场双周赛个人题解

LeetCode 第131场双周赛个人题解

100309. 求出出现两次数字的 XOR 值 原题链接 求出出现两次数字的 XOR 值 - 力扣 (LeetCode) 竞赛 思路分析 签到题，一次遍历 AC代码 class Solution:def duplicateNumbersXOR(self, nums: List[int]) -> int:cnt Counter(nums)res 0st set(nums)for x …
阅读更多...
Python基础学习笔记（七）——元组

Python基础学习笔记（七）——元组

目录 一、一维元组的介绍、创建与修改二、组合的基本操作1. 遍历2. 取长度3. 取最值4. 打包5. 批处理5.1 map()函数5.2 lambda 表达式5.3 lambda 表达式 map()函数 一、一维元组的介绍、创建与修改 元组（tuple），一种不可变、有序、可重复的数…
阅读更多...
SpringBoot如何开启注解的形式，使用Redis Cache

SpringBoot如何开启注解的形式，使用Redis Cache

Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单的添加注解，就能实现缓存功能。 Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：Redis、EHCache、Caffeine等 步骤&#xf…
阅读更多...
【大模型】Spring AI对接ChatGpt使用详解

【大模型】Spring AI对接ChatGpt使用详解

目录 一、前言 二、spring ai介绍 2.1 什么是Spring AI 2.2 Spring AI 特点 2.3 Spring AI 为开发带来的便利 2.4 Spring AI应用领域 2.4.1 聊天模型 2.4.2 文本到图像模型 2.4.3 音频转文本 2.4.4 嵌入大模型使用 2.4.5 矢量数据库支持 2.4.6 用于数据工程ETL框架 …
阅读更多...
2024-05-22 VS2022使用modules

2024-05-22 VS2022使用modules

点击 <C 语言编程核心突破> 快速C语言入门 VS2022使用modules 前言一、准备二、使用其一, 用VS installer 安装模块:第二个选项就是, 与你的代码一同编译std模块, 这个非常简单, 但是也有坑. 总结 前言 要解决问题: 使用VS2022开启modules. 想到的思路: 跟着官方文档整…
阅读更多...
Java进阶学习笔记19——内部类

Java进阶学习笔记19——内部类

1、 内部类&#xff1a; 是类中五大成分之一&#xff08;成员变量、方法、构造函数、内部类、代码块&#xff09;&#xff0c;如果一个类定义在另一个 类的内部&#xff0c;这个类就是内部类。 场景&#xff1a;当一个类的内部&#xff0c;包含了一个完整的事物&#xff0c;且…
阅读更多...
Android ART 虚拟机简析

Android ART 虚拟机简析

源码基于&#xff1a;Android U 1. prop 名称选项名称heap 变量名称功能 dalvik.vm.heapstartsize MemoryInitialSize initial_heap_size_ 虚拟机在启动时&#xff0c;向系统申请的起始内存 dalvik.vm.heapgrowthlimit HeapGrowthLimit growth_limit_ 应用可使用的 max…
阅读更多...
Scikit-Learn朴素贝叶斯

Scikit-Learn朴素贝叶斯

Scikit-Learn朴素贝叶斯 1、朴素贝叶斯1.1、贝叶斯分类1.2、贝叶斯定理1.3、贝叶斯定理的推导1.4、朴素贝叶斯及原理1.5、朴素贝叶斯的优缺点2、Scikit-Learn朴素贝叶斯2.1、Sklearn中的贝叶斯分类器2.2、Scikit-Learn朴素贝叶斯API2.3、Scikit-Learn朴素贝叶斯实践（新闻分类与…
阅读更多...
Python——文件操作相关

Python——文件操作相关

1. 读文件方式 第一种 有规律的名称 第二种 无规律的名称 2. 文件名称 用 “{:05d}” 来规范输出数字所占位数&#xff0c;例如&#xff1a; for i in range(100):gt_file Reference/ image "{:05d}".format(i) .jpgprint(gt_file)输出&#xff1a; ... Re…
阅读更多...
爬山算法的详细介绍

爬山算法的详细介绍

目录 &#x1f349;概述 &#x1f349; 步骤 &#x1f349; 优缺点 &#x1f348;优点 &#x1f348;缺点 &#x1f348;应对策略 &#x1f349;示例 &#x1f348;旅行商问题 &#x1f34d;步骤 &#x1f34d;分解代码 &#x1f34e;包含头文件 &#x1f34e;定义函…
阅读更多...
Cortex-M3的SysTick 定时器

Cortex-M3的SysTick 定时器

目录 概述 1 SysTick 定时器 1.1 SysTick 定时器功能介绍 1.2 SysTick 定时器功能实现 1.3 SysTick在系统中的作用 2 SysTick应用的实例 2.1 建立异常服务例程 2.2 使能异常 2.3 闹钟功能 2.4 重定位向量表 2.5 消灭二次触发 3 SysTick在FreeRTOS中的应用 3.1 STM…
阅读更多...
【代码】结构体

【代码】结构体

哈喽大家好&#xff0c;我是学霸小羊&#xff0c;今天讲讲结构体。 先看例题&#xff1a; 例1.老师给了小杨一份同学们的考试成绩&#xff0c;包括语数英三科&#xff0c;老师让小明按照总分排序&#xff0c;请你帮帮他吧&#xff01; 输入数据&#xff1a; 第1行 学生总人…
阅读更多...
在docker中运行SLAM十四讲程序

在docker中运行SLAM十四讲程序

《十四讲》的示例程序依赖比较多&#xff0c;而且系统有点旧。可以在容器中运行。 拉取镜像 docker pull ddhogan/slambook:v0.1这个docker对应的github&#xff1a;HomeLH/slambook2-docker 拉下来之后&#xff0c;假如是Windows系统&#xff0c;需要使用XLaunch用于提供X11…
阅读更多...
面试大杂烩之kafka

面试大杂烩之kafka

面试这个领域最近环境不行&#xff0c;所以卷起来流量挺大 关于K8s 其实看我之前的博客&#xff0c;k8s刚有点苗头的时候我就研究过&#xff0c;然后工作的时候间接接触 也自己玩过 但是用的不多就忘记了&#xff0c;正苦于不知道写什么&#xff0c;水一篇 用来面试应该是够了…
阅读更多...
C++ | Leetcode C++题解之第111题二叉树的最小深度

C++ | Leetcode C++题解之第111题二叉树的最小深度

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:int minDepth(TreeNode *root) {if (root nullptr) {return 0;}queue<pair<TreeNode *, int> > que;que.emplace(root, 1);while (!que.empty()) {TreeNode *node que.front().first;int depth que…
阅读更多...
VC编译sample_onnx_mnist提示无法打开输入文件cudnn.lib

VC编译sample_onnx_mnist提示无法打开输入文件cudnn.lib

出现错误 LNK1181 无法打开输入文件“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64\cudnn.lib” 解决办法&#xff1a;下载cudnn&#xff0c;NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer 拷贝相应的文件到CUDA安装的目录下。 VC编译libtorch提示无法打开输入文件cu…
阅读更多...
huggingface 笔记：PretrainModel

huggingface 笔记：PretrainModel

1 from_pretrained 从预训练模型配置中实例化一个 PyTorch 预训练模型默认情况下&#xff0c;模型使用 model.eval() 设置为评估模式&#xff08;Dropout 模块被禁用&#xff09; 要训练模型&#xff0c;应该首先使用 model.train() 将其设置回训练模式 1.1 主要参数 pretra…
阅读更多...
java 子类继承父类

java 子类继承父类

为什么需要继承 我现在要有两个类一个 一个是小学生&#xff0c;一个是大学生 代码 小学生 package b; public class encapsulatio{public String name;public int age;public double score;public void setscore (double score) {this.scorescore;}public void testing() {S…
阅读更多...
（三）MySQL 索引

（三）MySQL 索引

欢迎访问 什么是索引&#xff1f; 提高查询效率的一种数据结构&#xff0c;索引是数据的目录 索引的分类 按「数据结构」分类&#xff1a;Btree索引、Hash索引、Full-text索引。按「物理存储」分类&#xff1a;聚簇索引、二级索引。按「字段特性」分类&#xff1a;主键索引…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023