服装网站设计策划,网站建设首页步骤,外链价格,常见的网址有哪些随着大数据的发展#xff0c;计算机芯片算力的提升#xff0c;人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器#xff0c;即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。2020年我国人工智能芯片市场规模约… 随着大数据的发展计算机芯片算力的提升人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求中国人工智能芯片行业将快速发展预计2023年市场规模将突破千亿元。那么如何借助AI芯片来实现特定的任务将是所有AI芯片产业人员必备的技能。为此贪心学院重磅推出《高性能神经网络与AI芯片应用研修课程》为想进入AI芯片行业的同学们提供一个可以大幅提升自身就业竞争力的选择。本课程会讲解AI芯片相关知识、高性能网络设计、通用芯片及专用芯片计算加速方法等专业技能并结合优秀编译器的架构和实现细节的讲解为学生构建高性能AI算法的软硬件视角能够解决应用落地时神经网络的优化和部署相关问题。01内容亮点全面技术讲解课程涵盖了轻量化神经网络设计、神经网络部署前的优化方法、神经网络编译器的设计模式和具体实现、神经网络部署到芯片上的计算加速等全面的AI嵌入式芯片设计和应用相关人员就业必备的知识。软硬件相结合本课程除了全面讲解高性能神经网络相关的知识技术外还会指导学员在硬件上进行实操。专家导师授课课程导师为AI芯片行业专家相关项目经验十分丰富。02你将收获掌握神经网络高性能实现的算法及工具掌握通用芯片及专用AI芯片架构及网络加速技术掌握通用芯片及专用AI芯片神经网络部署应用的实际案例短期内对一个领域有全面的认识大大节省学习时间认识一群拥有同样兴趣的人、相互交流、相互学习感兴趣的请添加咨询顾问03项目介绍▌项目1项目名称模型轻量化项目内容描述mobilenet、shufflenet、squeezenet等模型量化、剪枝和蒸馏技术网络的计算量和内存分析的工具主干网络的轻量化检测网络的轻量化分割网络的轻量化不同框架提供的加速方案。项目使用的数据集COCOADE20kImageNet项目使用的算法模型量化模型剪枝和模型蒸馏项目使用的工具pythonc/cpytorchtensorflowdistillerncnn项目预期结果学员掌握轻量化网络设计准则模型轻量化技术能够上手操作一  个网络部署前的优化。项目对应第几周的课程1~4周▌项目2项目名称神经网络编译器项目内容描述tvmncnnmnntnn 各自的特点对于神经网络的优化方案tvm的具体设备的优化方案算子融合路径优化内存优化ncnn的网络的表示数据结构ncnn的一些优化计算的思路量化方法mnn中的数据结构模型转换和量化方法tnn和ncnn的区别系统架构量化方法。项目使用的算法离线量化在线感知量化项目使用的工具pythonc/ctvmncnntnnmnn项目预期结果学员对于神经网络编译器有全面的了解对于主流神经网络编译器能够实践使用完成模型到芯片所需要格式的转换。项目对应第几周的课程5~8周▌项目3项目名称通用芯片加速技术项目内容描述cpuarm对应的指令集级别的加速编译器中具体的优化策略simdavxsseopenblasneon和cpu中对于卷积的运算加速方案cpu上的具体实例arm上的具体实例环境配置神经网络的例子加速方案的组合和实际效果。项目使用的算法simdavssseblaswinograd项目使用的工具nnpackqnnpacklowpgemmtvmncnn项目预期结果学员深入掌握cpuarm等芯片的神经网络加速技术并且通过一个例子来看具体的加速效果 。项目对应第几周的课程9~12周▌项目4项目名称专用芯片加速技术 项目内容描述gpu和k210 npu及各自神经网络编译器中的加速优化技术gpu上的cuda加速的方法cublasopenclvulkan的开发例子nncase上编译一个网络k210开发板环境配置及人脸检测模型的部署项目使用的算法人脸检测项目使用的工具编程语言、工具、技术等PythonC/Copenclvulkannncase项目预期结果学员可以掌握gpu及npu上神经网络的编译加速并且通过一个具体的例子来完成人脸检测模型在k210芯片上的部署 。项目对应第几周的课程13~16周感兴趣的请添加咨询顾问04详细内容介绍第一周轻量化网络结构设计本节课将讲解网络参数量、浮点运算数等模型评价指标、工具以及分类网络 检测网络分割网络的轻量化设计。课程提纲轻量化网络设计背景介绍网络的计算量和内存分析工具主干网络的轻量化检测网络的轻量化分割网络的轻量化典型网络的设计思路第二周知识蒸馏优化、低秩分解优化本节课将讲解神经网络知识蒸馏优化、神经网络计算低秩分解加速计算方法。课程提纲知识蒸馏方法介绍知识蒸馏原理和步骤介绍知识蒸馏训练方法缩减网络的实际分类网络演示低秩分解原理低秩分解加速计算在神经网络推理中的应用第三周网络剪枝本节课将讲解网络稀疏性原理网络剪枝原则及剪枝的常见方法。课程提纲网络剪枝的原理常用的剪枝策略神经网络框架中的剪枝功能介绍剪枝的实际使用第四周网络量化本节课将讲解网络的低比特化以及在AI芯片中的计算实现网络量化的离线和在线感知的量化方法。课程提纲网络量化的技术发展不同离线量化算法的实现原理神经网络框架中在线感知量化算法的原理及实现实际案例第五周神经网络编译器简介本节课将讲解tvm、ncnn、tnn、mnn的简要对比tvm relay和网络转换网络的编译优化和推理加速。课程提纲tvm、ncnn、tnn、mnn的简要对比tvm relay和网络转换网络的编译优化和推理加速tvm的实际案例第六周ncnn本节课将讲解ncnn的系统架构图数据结构支持的框架网络的表示网络优化量化以及各平台的优化策略。课程提纲ncnn的系统架构图ncnn的数据结构及支持框架ncnn的网络表示ncnn网络优化量化及各平台的优化策略第七周tnn本节课将讲解tnn的系统架构图数据结构支持的框架网络的表示网络优化量化以及各平台的优化策略。课程提纲tnn的系统架构图tnn的数据结构及支持框架tnn的网络表示tnn网络优化量化及各平台的优化策略第八周mnn本节课将讲解mnn的系统架构图数据结构支持的框架网络的表示网络优化量化以及各平台的优化策略。课程提纲mnn的系统架构图mnn的数据结构及支持框架mnn的网络表示mnn网络优化量化及各平台的优化策略第九周cpu中的指令集优化本节课将讲解cpu中的指令集优化simd、avx、sse方法及tvm中对于cpu上神经网络加速的位置。课程提纲cpu中的指令集优化simdavxsse方法tvm中对于cpu上神经网络加速的位置第十周arm中的神经网络加速本节课将讲解arm中的neon优化及ncnntnn和mnn的实现并结合实际例子来看具体的加速效果。课程提纲arm中的neon优化ncnntnn和mnn实现的讲解具体加速效果的实际案例第十一周卷积计算的优化算法本节课将讲解卷积计算的优化算法包括winograd等。第十二周神经网络加速库本节课将讲解openblas库的优化nnpack/qnnpack的优化及lowpgemm。课程提纲openblas库的优化nnpack/qnnpack的优化lowpgemm第十三周gpu上神经网络的运行和加速本节课将讲解gpu与cpu计算加速的区别英伟达gpu的原生cuda加速方法及推理侧tensorrt的使用。课程提纲gpu与cpu计算加速的区别英伟达gpu的原生cuda加速方法推理侧tensorrt的使用第十四周gpu加速通用加速库本节课将讲解通用加速库cublasvulkanopencl的使用。课程提纲通用加速库cublas的使用Vulkan的使用opencl的使用第十五周dspfpganpu专用加速计算本节课将讲解dspfpganpu的专用加速计算。课程提纲dsp计算加速fpga计算加速npu专用加速计算第十六周npu使用本节课将以嘉楠科技的k210为例实现一个人脸检测案例。课程提纲嘉楠科技k210芯片介绍nncase人脸检测案例感兴趣的请添加咨询顾问05授课方式基础知识讲解前沿论文解读论文代码复现该知识内容的实际应用该知识的项目实战该方向的知识延伸及未来趋势讲解06适合人群大学生编程及深度学习基础良好为了想进入AI芯片行业发展在职人士想进入AI芯片行业的算法或IT工程师想通过掌握硬件技术拓宽未来职业路径的AI算法工程师入学基础要求掌握python、C开发及深度学习的基础知识。07课程研发及导师团队王欢肇观科技算法总监华中科技大学模式识别与人工智能硕士原拼多多、同盾科技等公司算法工程师AI算法领域从业15年蓝振忠课程研发顾问ALBERT模型的第一作者西湖大学特聘研究员和博士生导师Google AI实验室科学家美国卡耐基梅隆大学博士先后在NIPS, CVPR, ICCV, IJCAI等会议发表30篇以上论文1000引用次数Jerry Yuan课程研发顾问美国微软(总部)推荐系统部负责人美国亚马逊(总部)资深工程师美国新泽西理工大学博士14年人工智能, 数字图像处理和推荐系统领域研究和项目经验先后在AI相关国际会议上发表20篇以上论文李文哲贪心科技CEO美国南加州大学博士曾任独角兽金科集团首席数据科学家、美国亚马逊和高盛的高级工程师金融行业开创知识图谱做大数据反欺诈的第一人先后在AAAI、KDD、AISTATS、CHI等国际会议上发表过15篇以上论文感兴趣的请添加咨询顾问08历届学员去向