一键建站哪家信誉好,口碑好的网站建设服务,注册公司一年交多少税,网站建设项目报告总结这个项目是我一个盆友的毕业设计#xff0c;他的设计在这项目基础上新增了功能#xff0c;晚上我们在这部分讨论了很久#xff0c;在机器学习领域这个项目不算高深#xff0c;但对于我们初学者#xff0c;想了解机器学习是个什么鬼东西的我们来说帮助很大。https://github…这个项目是我一个盆友的毕业设计他的设计在这项目基础上新增了功能晚上我们在这部分讨论了很久在机器学习领域这个项目不算高深但对于我们初学者想了解机器学习是个什么鬼东西的我们来说帮助很大。https://github.com/Alec-Wright/Automated-GuitarAmpModelling最近刚买新电脑「苹果macbookpro m2 芯片」刚好可以做新电脑上尝试下这新东西实操了整个过程发现这东西和电脑和系统都关系不大整个过程都有比较清晰都指导了相对于搞嵌入式整硬件和平台编译环境来说简单多了。这个项目主要是对音乐音频做算法处理比如用一个木吉他弹唱了一个声音出来可以通过这个机器学习算法生成一个电的声音。当然了肯定还有其他很酷的东西比如我们可以输入一个中国人的口音音频然后输出一个英文口音音频不过这不是这个项目能做到的还是上面说的这个项目的复杂度不是非常高但是又非常非常适合那些想去了解什么是机器学习的人。按照文档去安装环境1. 首先还是先安装python这个自行百度2. 然后需要安装miniconda安装miniconda的原因是要用这个东西装pytorch官方上说可以用pip但是pip 有个问题就是安装会提示失败conda 是一个很好的替代品但是又没有必要安装完整版本的conda因为conda还是太重了所以就有了miniconda.3. 然后就安装 pytorch之后就是漫长的安装过程4. scipy安装pip3 install scipy5. tensorboardx的安装这是在pytorch环境中如果我们想看到可视化的工具就需要安装tensorboardxconda install -y -c conda-forge tensorboard跑下demo程序安装完成后可以跑个demo程序文档也说明了可以跑一个python来证明自己的环境是安装正确的「This is  also a good way to check if your python enviroment is setup corretly」。这个实例程序会对一个输入音频做运算运算的时候会用到算法模型model_best.json最后得到一个输出的音频。可以看里面的代码大家听下效果输入音频输出音频那怎么训练自己的机器学习模型呢还是看文档我试着跑了下训练的速度还挺快。我自己训练出来的模型还没有测试使用「后续玩的话会继续发下相关的东西」也还没有玩的很溜以前跟少林在一起的时候没有好好学习所以他知道的很多东西我都不懂。也非常感谢我的同事盆友晚上11点多还耐心的跟我解释这些东西当然了还有一起品尝了他写的很完美的论文。