网上打广告有哪些软件,优化系统的软件,做网站 单页数量,重庆网上房地产查询备案价—— Python量化工具清单 ——以下内容来源于Wilson Freitas的Github项目Awesome Quant。原文中包含了丰富的语言类别#xff0c;但是后续介绍主要针对Python语言。原网址#xff1a;https://github.com/ wilsonfreitas/awesome-quant基于Python的量化交易工具清… —— Python量化工具清单 ——　　以下内容来源于Wilson Freitas的Github项目Awesome Quant。原文中包含了丰富的语言类别但是后续介绍主要针对Python语言。原网址https://github.com/ wilsonfreitas/awesome-quant基于Python的量化交易工具清单(上)主要介绍量化常用语言数值计算和数据结构金融工具与定价技术指标交易与回测等相关的包。01编程语言 LanguagesPythonRMatlabJuliaJavaJavaScriptHaskellScalaRubyElixir/ErlangGolangCSharpFrameworks - frameworks that support different languagesReproducing Works - repositories that reproduce books and papers results or implement examples02数值计算库和数据结构Numerical Libraries Data Structuresnumpy - NumPy是使用Python进行科学计算的基本软件包。scipy - SciPy是基于Python的开源软件生态系统用于数学科学和工程。pandas - pandas是BSD许可的开源库为Python编程语言提供了高性能易于使用的数据结构和数据分析工具。quantdsl - 用于金融和交易中定量分析的领域特定语言。statistics - 内置Python库用于所有基本统计计算。sympy - SymPy是用于符号数学的Python库。pymc3 - Python中的概率编程Theano的贝叶斯建模和概率机器学习。03金融工具和定价Financial Instruments and PricingPyQL-QuantLib的Python端口。pyfin-Python中的基本期权定价。vollib-vollib是用于计算期权价格隐含波动率和希腊字母的python库。QuantPy-python中定量金融的框架。Finance-Python-用于财务的Python工具。ffn-Python的财务函数库。Pynance-PyNance是开源软件用于检索分析和可视化来自股票和衍生品市场的数据。tia-集成和分析工具包。hasura/base-python-dash-Hasura快速入门以部署Dash框架。Dash写在FlaskPlotly.js和React.js之上是使用纯Python使用高度自定义用户界面构建数据可视化应用程序的理想选择。hasura/base-python-bokeh-Hasura快速入门可使用bokeh库可视化数据。pysabr-SABR模型的Python实现。FinancePy-专注于金融衍生产品的定价和风险管理的库包括固定收益股票外汇和信用衍生产品。FinancePy-如何使用FinancePy的示例04技术指标Indicatorspandas_talib-技术分析指标的Python Pandas实现。finta-在Pandas中实施的常见财务技术分析指标。Tulipy-金融技术分析指标库(tulipindicators的Python绑定)05交易与回测Trading and BackTestingTA-Lib-对金融市场数据进行技术分析。trade-交易是用于开发金融应用程序的Python框架。zipline-Pythonic算法交易库。QuantSoftware Toolkit-基于Python的开源软件框架旨在支持产品组合的构建和管理。quantitative-定量金融和回测库。analyser-用于实时财务和回测交易策略的Python框架。bt-Python的灵活回测。backtrader-用于交易策略的Python回测库。pythalesians-Python库用于回溯交易策略绘制图表无缝下载市场数据分析市场模式等。pybacktest-Python/pandas中的矢量化回测框架旨在简化回测。pyalgotrade-Python算法交易库。tradingWithPython-定量交易的功能和类的集合。Pandas TA-Pandas TA是易于使用的Python 3 Pandas扩展具有115多个指标。轻松建立自定义策略。ta-使用Pandas的技术分析库(Python)algobroker-这是算法交易的执行引擎。pysentosa-Sentosa交易系统的Python API。finmarketpy-Python库用于回测交易策略和分析金融市场。binary-martingale-自动交易二元期权鞅风格的计算机程序。fooltrader-使用大数据技术提供了一种统一的方式来分析整个市场。zvt-该项目使用sqlpandas提供统一且可扩展的方式来记录数据计算因子选择安全对象回测实时交易并且可以将所有这些内容实时清晰地显示在图表中。pylivetrader-兼容zipline的实时交易库。pipeline-live-zipline具有IEX的管道功能可进行实时交易。zipline-extensions- QuantRocket的Zipline扩展和适配器。moonshot-基于Pandas的QuantRocket的矢量化回测器和交易引擎。PyPortfolioOpt-python中的金融投资组合优化包括经典的有效边界和先进的方法。riskparity.py-基于TensorFlow2.0的快速可扩展的风险平价投资组合mlfinlab-Marcos Lopez de Prado关于“金融机器学习的进展”的实现。(特征工程财务数据结构元标签)pyqstrat-快速可扩展透明的python库用于回测定量策略。NowTrade-Python库用于回溯股票和货币市场中的技术/机械策略。pinkfish-用于证券分析的回测器和电子表格库。aat-异步算法交易引擎Backtesting.py-Python中的回测交易策略catalyst-Python中加密资产的算法交易库quantstats-用Python编写的量化组合分析qtpylib-QTPyLibPythonic算法交易http://qtpylib.ioQuantdom-基于Python的框架用于回测交易策略和分析金融市场freqtrade-免费的开源加密货币交易机器人catalyst-免费的pandas和scikit学习资源可用于对金融数据进行交易模拟回测和机器学习。DeepDow-深度学习优化投资组合基于Python的量化交易工具清单(下)会介绍风险分析,因子分析,时间序列,日历,数据源,Excel集成,可视化相关的Python包。扫码关注