北仑网站建设29gz,上海建设网站方法,四川建设厅官方网站证件查询,东莞关键词seo优化文档讲解#xff1a;打家劫舍 打家劫舍II 打家劫舍III 198.打家劫舍 题目链接#xff1a;https://leetcode.cn/problems/house-robber/description/ 思路#xff1a; 设dp[i]#xff1a;考虑下标i#xff08;包括i#xff09;以内的房屋#xff0c;最多可以偷窃的金…   文档讲解打家劫舍  打家劫舍II  打家劫舍III 198.打家劫舍 题目链接https://leetcode.cn/problems/house-robber/description/ 思路 设dp[i]考虑下标i包括i以内的房屋最多可以偷窃的金额为dp[i]。 决定dp[i]的因素就是第i房间偷还是不偷。 如果偷第i房间那么dp[i] dp[i - 2] nums[i] 即第i-1房一定是不考虑的找出 下标i-2包括i-2以内的房屋最多可以偷窃的金额为dp[i-2] 加上第i房间偷到的钱。 如果不偷第i房间那么dp[i] dp[i - 1]即考 虑i-1房然后dp[i]取最大值即dp[i] max(dp[i - 2] nums[i], dp[i - 1]); 从递推公式dp[i] max(dp[i - 2] nums[i], dp[i - 1]);可以看出递推公式的基础就是dp[0] 和 dp[1] 从dp[i]的定义上来讲dp[0] 一定是 nums[0]dp[1]就是nums[0]和nums[1]的最大值即dp[1] max(nums[0], nums[1]); 核心代码 class Solution { public:int rob(vectorint nums) {if (nums.size() 0) return 0;if (nums.size() 1) return nums[0];vectorint dp(nums.size());dp[0] nums[0];dp[1] max(nums[0], nums[1]);for (int i 2; i nums.size(); i) {dp[i] max(dp[i - 2] nums[i], dp[i - 1]);}return dp[nums.size() - 1];} }; 213.打家劫舍II 题目链接https://leetcode.cn/problems/house-robber-ii/description/ 思路 这道题目和198是差不多的唯一区别就是成环了。 对于一个数组成环的话主要有如下三种情况 1.情况一考虑不包含首尾元素 2.情况二考虑包含首元素不包含尾元素 3.情况三考虑包含尾元素不包含首元素 注意这里用的是考虑例如情况三虽然是考虑包含尾元素但不一定要选尾部元素 对于情况三取nums[1] 和 nums[3]就是最大的。 而情况二 和 情况三 都包含了情况一了所以只考虑情况二和情况三就可以了。 分析到这里本题其实比较简单了。 剩下的和198就是一样的了。 核心代码 class Solution { public:int rob(vectorint nums) {if (nums.size() 0) return 0;if (nums.size() 1) return nums[0];int result1 robRange(nums, 0, nums.size() - 2); // 情况二int result2 robRange(nums, 1, nums.size() - 1); // 情况三return max(result1, result2);}// 198.打家劫舍的逻辑int robRange(vectorint nums, int start, int end) {if (end start) return nums[start];vectorint dp(nums.size());dp[start] nums[start];dp[start 1] max(nums[start], nums[start 1]);for (int i start 2; i end; i) {dp[i] max(dp[i - 2] nums[i], dp[i - 1]);}return dp[end];} }; 337.打家劫舍III 题目链接https://leetcode.cn/problems/house-robber-iii/description/ 思路 这里我们要求一个节点 偷与不偷的两个状态所得到的金钱那么返回值就是一个长度为2的数组。 其实这里的返回数组就是dp数组。 所以dp数组dp table以及下标的含义下标为0记录不偷该节点所得到的的最大金钱下标为1记录偷该节点所得到的的最大金钱。 所以本题dp数组就是一个长度为2的数组 在递归的过程中系统栈会保存每一层递归的参数。因此这就够用了。 在遍历的过程中如果遇到空节点的话很明显无论偷还是不偷都是0所以就返回。 如果是偷当前节点那么左右孩子就不能偷val1 cur-val left[0] right[0]; 如果对下标含义不理解就再回顾一下dp数组的含义 如果不偷当前节点那么左右孩子就可以偷至于到底偷不偷一定是选一个最大的所以val2 max(left[0], left[1]) max(right[0], right[1]); 最后当前节点的状态就是{val2, val1}; 即{不偷当前节点得到的最大金钱偷当前节点得到的最大金钱} 最后头结点就是 取下标0 和 下标1的最大值就是偷得的最大金钱。 核心代码 class Solution { public:int rob(TreeNode* root) {vectorint result robTree(root);return max(result[0], result[1]);}// 长度为2的数组0不偷1偷vectorint robTree(TreeNode* cur) {if (cur NULL) return vectorint{0, 0};vectorint left robTree(cur-left);vectorint right robTree(cur-right);// 偷cur那么就不能偷左右节点。int val1 cur-val left[0] right[0];// 不偷cur那么可以偷也可以不偷左右节点则取较大的情况int val2 max(left[0], left[1]) max(right[0], right[1]);return {val2, val1};} }; 今日总结 今日学习时长2h接着八股文太累了看着教程做的。 快返校了接着论文idea头大。