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作为经济活动的参与者以及涉案交易介质的管理者银行等金融机构在落实防范电信诈骗方面责任重大也面临着诸多难题。为帮助金融机构充分运用数字化手段提升反制能力合合信息旗下启信宝企业端产品“启信慧眼”基于人工智能及商业大数据技术推出一站式反电诈工具助力金融机构打赢面向不法分子的“科技战”。 电信诈骗黑色产业链组织架构成熟上下游分工明确。对公账户现已成为电信诈骗和洗钱团伙的高级“犯罪工具”注册、买卖对公账户也成了电诈黑市的一条专门产业链有专门的团伙负责成立公司、办理工商营业执照开设对公账户然后再贩卖包括营业执照、公司印章、银行卡等完整材料的对公账户。这些被买卖的“对公账户”经几道手之后最终成为电信网络诈骗团伙的洗钱账户。
在金融场景应对电信欺诈新型的风险用传统的风控方法难以防范其一在于账户主体风险难识别。在开户前凭借银行工作人员的个人经验难以识别企业是否涉嫌电信诈骗对潜在风险的把控存在较大的不确定性。其二缺乏相应的工具用于持续监测账户风险。在开户后信息的碎片化和滞后性增加了风险管理的难度可能因无法及时发现账户主体的关键信息变更错失事前防范的机会。因此银行需要引入新技术来解决信息识别不全面、不及时、不准确的问题AI加持下的商业大数据技术是反电诈的“利器”。
亿级别商业大数据全面“穿透”风险
基于启信宝数据平台汇聚的境内2.3亿家企业等组织机构、超1000亿条实时动态商业大数据、超1000个数据维度启信慧眼可为银行等金融机构提供多源数据资产、多维数据模型以及多类技术应用助其在开户前高效完成尽职调查通过及时洞察到空壳风险、关联企业风险等信息严格防范异常开户并在开户后持续监测新增风险、变更信息、舆情信息减少反电诈工作的“死角”。
通过启信慧眼【企业尽调】功能银行客户经理可以快速查看开户企业的空壳指数、实控人关联企业数量、关联企业风险等几项关键维度并展开针对性排查高效识别并拦截存在异常特征的企业。比如作为用于反映企业经营情况的评分模型空壳指数会将空壳风险分为“低”“中”“高”不同标准一旦空壳指数不为“0”便需予以重视。
AI风险挖掘让风控速度跑赢诈骗进度
面对数以千计的对公账户以及以“月”为频率的核查任务银行风险部的工作量之大不言而喻极易发生风险遗漏、滞后情况。银行客户经理可借助启信慧眼风险动态、批量尽调、舆情监控等多项工具对账户进行全生命周期管理持续开展排查工作对潜在的电诈风险进行预警及时处置风险账户确保存量账户的合规使用。
据悉启信慧眼支持同时在线跟进上万家企业的司法风险、经营风险、变更风险等信息同时基于多渠道进行敏感信息追踪通过AI技术一站式挖掘企业舆情风险从而帮助银行客户经理排查关联企业风险及时阻断电诈事件。
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