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computing通过利用大量异构计算机通常为台式机的未用资源CPU周期和磁盘存储将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群为解决大规模的计算问题提供一个模型。并行计算英语parallel computing一般是指许多指令得以同时进行的计算模式。在同时进行的前提下可以将计算的过程分解成小部分之后以并发方式来加以解决。分布式系统是一组计算机透过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分割成小块由多台计算机分别计算再上传运算结果后将结果统一合并得出数据结论的科学。是不是都觉的这些技术都很熟悉甚至在IT行业常常被提及。当然有一些这些还不够还缺了一个最关键的技术虚拟化。二、数据中心的演变1、数据中心介绍前文说过云计算的本质就是对计算资源、网络资源以及存储资源的管理最终的目标也就是按需分配。那么计算资源、网络资源和存储资源又是什么呢?计算资源CPU的核数和内存还有主频网络资源带宽存储资源硬盘数据中心和买台式机是类似的如果需要更好的处理性能计算资源则需购买内存更大的和更好的CPU。同理网络资源也一样当您购买电脑后需要上网则必须购买运营商提供的宽带数据中心也是类似的。而如果电脑上如果想要存放东西首先电脑的操作系统总要一个盘去存放所以需要硬盘硬盘又分为机械硬盘和SSD盘这是存储资源。我们常用的电脑是如此而数据中心无非是把电脑换成了服务器而一个数据中心可能有成千上百台的服务器服务器的CPU、内存和硬盘性能也更优然后通过企业级的路由器接入带宽的上网那么问题来了如何去管控一个数据中心的设备呢 2、传统数据中心网络结构在传统的大型数据中心网络通常是三层结构。Cisco称之为分级的互连网络模型hierarchical inter-networking model。这个模型包含了以下三层•Access Layer接入层有时也称为Edge Layer。接入交换机通常位于机架顶部所以它们也被称为ToRTop of Rack交换机它们物理连接服务器。•Aggregation Layer汇聚层有时候也称为Distribution Layer。汇聚交换机连接Access交换机同时提供其他的服务例如防火墙SSL offload入侵检测网络分析等。•Core Layer核心层核心交换机为进出数据中心的包提供高速的转发为多个汇聚层提供连接性核心交换机为通常为整个网络提供一个弹性的L3路由网络。 通常情况下汇聚交换机是L2和L3网络的分界点汇聚交换机以下的是L2网络以上是L3网络。每组汇聚交换机管理一个PODPoint Of Delivery每个POD内都是独立的VLAN网络。服务器在POD内迁移不必修改IP地址和默认网关因为一个POD对应一个L2广播域。3、于云计算公司——云计算时代的数据中心云计算时代的到来使用的用户可以任意分配自己的资源而对于数据中心也是如此计算资源、网络资源和存储资源被池化后对数据中心的架构也提出了挑战需要一个大二层的网络架构即整个数据中心网络都是一个L2广播域。大二层网络架构L2/L3分界在核心交换机核心交换机以下也就是整个数据中心是L2网络当然可以包含多个VLANVLAN之间通过核心交换机做路由进行连通。这样服务器可以在任意地点创建迁移而不需要对IP地址或者默认网关做修改。4、于企业——云计算时代的机房当然前文所说的数据中心其实对于很多公司都是用不到的。而对于大多数企业来说如何去管理自己的机房呢管理无非两个是达到两个方面的灵活如果是企业当需要创建或者扩建自己机房时从采购到运行需要一段漫长的周期同时还需要担心其中出现什么变故。如果是在云计算平台上就实现了两个方面的灵活•时间灵活性随时用随时有。•空间灵活性想要多少资源就有多少。这两种灵活也可以称为云计算的弹性然而就是这种”弹性“却经历了多年的波折。5、云计算时代数据中心的虚拟化传统IT时代对于中小企业来说并不能很好的自己去管理机房于是会将自己的服务器托管于IDC中或者直接在IDC中直接租用设备。然而物理设备不能做到并不能很好的灵活性。还是以电脑为例假设我们需要买一台电脑可能要去电脑城或者电商网站做各种对比同时从采购到运输都需要时间而对于服务器来说就要找到专门的供应商然后采购运输和安装环境到企业能够部署应用时间灵活性可谓非常之差。这还不算购买的服务器性能并不是说能够全部利用的可能你只需要其中的1%然而并没有这么小的服务器卖给你如果想要扩容又需要经历一段重复的采购过程。于是虚拟化技术出现了其中最牛逼的厂商叫做VMware。VMware的推出的Hypervisor可以实现计算、网络、存储的虚拟化是第一个商业化的成功的虚拟化的x86架构。当然后来被EMC收购了。但是VMware作为付费闭源软件并且非常的昂贵。而互联网大牛实在太多君不见有收费的Windows也有开源的linux有闭源的IOS也有开源的Andriod。而虚拟化划时代的发展的开源软件的XEN和KVM诞生了。依托于虚拟化技术数据中心终于可以将自己的设备虚拟化按需给有需要的用户也解决了物理设备的一个大问题灵活性或者叫弹性三、量变导致质变——AWS引领潮流1、虚拟化的半自动和云计算的全自动刚开始的虚拟化属于软件虚拟化虚拟机I/O性能上十分的糟糕2005年后出现的XEN以及KVM等硬件虚拟化技术不仅大幅度的提升了虚拟机的性能也满足了虚拟化技术在生产环境中的使用的要求。虽然说虚拟化技术的发展是云计算的基石但是还不够虚拟化技术可以扩大硬件的容量简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行允许一个平台同时运行多个操作系统并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响。尽管如此云计算出来以前虚拟化有一个最致命的缺点无法调度。只能达到半自动化即创建虚拟机时需要人为的去指定创建虚拟机在某台物理机上。于是人们发明了各种各样的算法来做这个事情算法的名字叫做调度(Scheduler)。通俗一点说就是有一个调度中心几千台机器都在一个池子里面无论用户需要多少CPU、内存、硬盘的虚拟电脑调度中心会自动在大池子里面找一个能够满足用户需求的地方把虚拟电脑启动起来做好配置用户就直接能用了。这个阶段我们称为池化或者云化。到了这个阶段才可以称为云计算在这之前都只能叫虚拟化。说白了虚拟化主要是把大块拆成小块儿分布式系统主要是把小块组合成大块儿IT资源经过这样的揉碎再组合变成了一个十分灵活的系统在这几个基本技术的基础上在通过调度中心就可以实现云计算的服务模式了。这就是虚拟化的半自动和云计算的全自动2、云计算的从闭源到开源公有云公司上第一个商业化成功是AWS可能你对这个单词并不是熟悉。但是如果说起它的中文名亚马逊那也是如雷贯耳了。但是为什么亚马孙作不应该是一家电商公司吗为何跨行转为云计算厂商呢还成功了全世界最牛逼的云计算公司。前文说了云计算可以实现用户的按需使用资源。而对于电商应用型的企业来说阿里云的云计算起源可以说的上和AWS类似当本身的业务扩张时桎梏于物理上限限制的计算性能以及远远不能满足业务所带来的需求当然从成本来说IBM小型机实在太高也是一点。无论是美国的”黑色星期五“和还国内的”双11秒杀“对于企业来说需要的只是短时间的”计算资源“。于是它们也急需云计算平台但是环顾四周那是还是一片荒野怎么办只能自己露胳膊上阵了由于自身带应用基因所以亚马逊的云平台对应用更加友好迅速发展成为云计算的第一品牌赚了很多钱。2017年亚马逊AWS年营收达122亿美元运营利润31亿美元。尽管AWS刚开始几年使用虚拟化技术的是开源的XEN阿里刚开始使用的KVM但是如前文所言虚拟化离云计算还差了个最关键的”云化“。而AWS作为行业老大日子过的很爽自己的核心技术当然不愿意公开所以AWS的”云化“是闭源的这个时候由于自身的需求或者说眼红AWS的盈利能力作为全球三大云计算中心之一的RackspaceRackspace在全球拥有10个以上数据中心管理超过10万台服务器与NASA联合研发出OpenstackOpenstack是什么呢可以简单来说就是”云化“的技术让你随时随地的创建自己的应用无论是XEN还是KVM都兼容。通俗来讲Openstack可以实现Compute计算、Networking网络、Storage存储云化平台的自动化管理。下面是我梳理的一张管理Openstack的功能图当然非云计算从业人员不用去弄懂。Rackspace本身入场晚这个时候AWS已经很厉害了占据了市场的绝大部分份额。怎么办呢Rackspace一狠心抱着将整个行业做大才能吃到更多的蛋糕想法将Openstack开源了。于是整个行业沸腾了以前苦于入门难现在轮子都造好了直接自己拉轮子跑就行有了OpenStack之后果真就像Rackspace想的一样所有想做云的大企业都疯了你能想象到的所有如雷贯耳的大型IT企业IBM、惠普、戴尔、华为、联想等都疯了云计算行业也迎来了百花齐放。使用Openstack的公司很多但是能在开源社区做出贡献的却凤麟毛角。当然国内还有个阿里自研的四、IAAS、PAAS、SAAS前面虚拟使用各种云化技术终于实现了对计算资源、网络资源和存储资源的自动化管理这个时候的云计算叫IAAS什么是IAAS呢说白了相当于建房子时的地基。IaaS在云计算分类中被叫做基础设施即服务同理还有PaaS平台即服务和SaaS软件即服务。如上图SaaS都是一些可以被用户直接使用的应用而PaaS则是提供平台服务无论是七牛的直播服务还是人工智能服务其都是属于PaaS层产品。对于用户来说如上图从左往右。传统IT到SaaS需要用户做的事情越来越少。同时在IAAS层的服务器上也会提供平台应用型的服务。如开源的Mysql对于用户来说只需关注自身的业务即可。要么是自动部署弹性伸缩要么是不用部署通用应用总的来说就是应用层你也要少操心这就是PaaS层的重要作用。五、公有云、私有云、混合云、社区云和托管云是什么东东到这里我也要举例子了。「经典厨房论」自己厨房做饭需要自己有地建个厨房且还要买锅碗瓢盆柴米油盐等此外吃完总要洗碗刷锅等运维吧就是私有云。 到饭店吃饭你只是饭店其中一个客户按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念就是公有云。请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云在资产安全的情况下有限使用公有云。饭店只针对某个特定群体如学生开放同时可能还会有学生在饭店做兼职。这就相当于社区云。饭店比较大自己也比较有钱于是到饭店租了个包间无论我用不用我租用的期限都不能给其他人使用这就是托管云。自己朋友来厨房能力不足于是全部去饭店吃这是私有云转公有云。 上图简单介绍几种了公有云、私有云和混合云的行业分类。当然到目前还是这三种云占据主流。六、总结1、云计算实现了资源的灵活运用云计算的资源就如同银行一般银行向外借贷的钱远比本身存储的钱要多的多云计算底层资源出售也是同理的也是属于”超卖“模式。只要不同时挤兑就不会有问题。随着Openstack技术的越发成熟管理的规模越来越大动不动就是上万台服务器同时可以实现异地部署然后进行统一管理。在这种规模的前提下对于普通用户甚至企业来说基本上可以实现想要多少的资源就有多少资源。以某盘为例。假设给每个人都分配了2T的存储空间1亿用户那么难道云计算厂商需要2亿T的存储空间这是不可能的实质上分配的2T存储空间仅仅是用户层面所看的而用户使用的可能仅仅其中的100G甚至更少那么真实给你的也就100G当你资源不断上传时给你分配的真实的存储也会增加。如计算资源和网络资源同理当云平台感觉资源不够时就是去采购设备扩容但是这对于用户来说是无感知。这就是资源利用的灵活性。2、云计算其实不便宜成本更低、运维成本更低、服务更好、弹性扩展、部署更快、不用采购硬件云计算的好处总能说出一大堆。但这些点往往只反映云计算的一个侧面有的还不完全正确比如成本低客户会发现如果租用高性能云主机且保证99.99%的可用服务时成本往往并不比自建机房低在需要的主机物理机或虚机量比较大时尤其明显。就如当年阿里的”去IOE运动“难道是阿里赚的钱买不起设备了吗对于大公司来说首先考虑的不是成本而是业务的连续和稳定性。而事实证明”去IOE“后所花的成本并不比原先低多少。当然后来阿里云又挣钱了这个另说。3、云计算是一场社会属性的变革其实云计算的本质就是社会分工社会分工所产生的价值云计算都能产生比如规模化、精细化所产生的成本降低与效率提高等而社会分工中产生的问题云计算也都会面对比如节省下来的成本到底是买家受益还是卖家受益再比如垄断。 拿蒸馒头举例子在城市中大多数家庭不自己蒸馒头而去馒头房买这是社会分工节省了社会总体成本但是买馒头并不比自己蒸更便宜说明节省了的成本进入了卖家而非买家的腰包。再比如当一个城市只剩一家馒头房而大多数家庭又丧失了蒸馒头的能力时馒头房便有可能提价这就是垄断。最后本人才疏学浅难免有些遗漏望斧正。1.微信群添加小编微信color_ld备注“进群姓名公司职位”即可加入【云计算学习交流群】和志同道合的朋友们共同打卡学习2.征稿投稿邮箱liudancsdn.net微信号color_ld。请备注投稿姓名公司职位。推荐阅读下一次 IT 变革边缘计算Edge computing为什么 ofo 彻底凉了AI in 美团吃喝玩乐背后的黑科技无业务不技术那些誓用区块链重塑的行业发展怎么样了Windows 成“弃子”Linux 终上位突发12306 脱库 410 万用户数据究竟从何泄漏可替代Android的6大开源移动操作系统程序员求助被领导强行要求写Bug该怎么办网友的回答让我笑翻点击“阅读原文”打开 CSDN App 阅读更贴心喜欢就点击“好看”吧
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