工程造价信息网查询,平台优化是指什么,开封网站建设zducm,企业官网用什么系统说到爬虫#xff0c;大家可能都知道requests、re、scrapy、selenium等等一些工具库。虽然它低调#xff0c;但功能非常强大#xff0c;用于抓取Table表格型数据时#xff0c;简直是个神器#xff0c;没有必要去F12研究HTML页面结构甚至写正则表达式解析字段。 #我的Pytho…说到爬虫大家可能都知道requests、re、scrapy、selenium等等一些工具库。虽然它低调但功能非常强大用于抓取Table表格型数据时简直是个神器没有必要去F12研究HTML页面结构甚至写正则表达式解析字段。 #我的Python教程 #微信公众号wdPythonpandas.read_html爬虫的步骤 读取网页使用pandas的read_html函数读取网页。read_html函数可以从网页中读取多个表格并将它们存储为DataFrame对象的列表。 解析表格使用pandas的read_html函数解析表格数据。 2.适用范围只能爬取特定含有 Table 结构的网页数据如下所示。 table class... id...theadtrth.../th/tr/theadtbodytrtd.../td/trtr.../trtr.../tr...tr.../trtr.../tr /tbody /table3.pandas.read_html()函数是一个非常方便的函数可以用于从HTML文件中提取表格数据。常用的参数用法 iourl、html文本、本地文件等 header标题行 flavor解析器 skiprows跳过的行 attrs属性例如attrs {‘id’:‘table’} parse_dates:解析日期 需要注意的是该函数返回的结果是DataFrame组成的list需要最后加上一个索引。当网页中含有多个表格时可以通过指定header参数来选择需要提取的表格。 4.示例源码1选取百度百科中的世界500强企业表格 import pandas as pd url https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%96%E7%95%8C500%E5%BC%BA?fromModulelemma_search-box df pd.read_html(iourl, header0)[1] print(df)示例源码2爬取2023年杭州空气质量数据 http://www.tianqihoubao.com/aqi/hangzhou-202301.html import pandas as pdtime_lists pd.date_range(20230101, 20231101, freqMS).strftime(%Y%m) # 构造出日期序列 便于之后构造url print(time_lists, len(time_lists)) for i in range(len(time_lists)):url fhttp://www.tianqihoubao.com/aqi/hangzhou-{time_lists[i]}.htmlprint(f正在下载第{i1}页数据{url}.center(80, -))tables pd.read_html(url, encodinggbk, header0)[0]print(tables)# 保存数据多页数据避免重复写入headerFalseif i 0:tables.to_csv(2023年杭州空气质量数据.csv, modea, indexFalse)else:tables.to_csv(2023年杭州空气质量数据.csv, modea, indexFalse, headerFalse)完毕感谢您的收看 ----------★★历史博文集合★★---------- 我的零基础Python教程Python入门篇 进阶篇 视频教程 Py安装py项目 Python模块 Python爬虫 Json Xpath 正则表达式 Selenium Etree CssGui程序开发 Tkinter Pyqt5 列表元组字典数据可视化 matplotlib 词云图 Pyecharts 海龟画图 Pandas Bug处理 电脑小知识office自动化办公 编程工具