太和县建设银行网站,网站开发技巧,超酷的网站设计,网络广告推广的兼职1.安装 sudo apt-get install mysql-server sudo mysql -u root -p2.关系模型 在关系数据库中#xff0c;一张表中的每一行数据被称为一条记录。一条记录就是由多个字段组成的。 每一条记录都包含若干定义好的字段。同一个表的所有记录都有相同的字段定义。 对于关系表#…1.安装 sudo apt-get install mysql-server sudo mysql -u root -p2.关系模型 在关系数据库中一张表中的每一行数据被称为一条记录。一条记录就是由多个字段组成的。 每一条记录都包含若干定义好的字段。同一个表的所有记录都有相同的字段定义。 对于关系表有个很重要的约束就是任意两条记录不能重复。不能重复不是指两条记录不完全相同而是指能够通过某个字段唯一区分出不同的记录这个字段被称为主键。 1.记录一旦插入到表中主键最好不要再修改。 2.不使用任何业务相关的字段作为主键。 3.作为主键最好是完全业务无关的字段我们一般把这个字段命名为id。 常见的可作为id字段的类型有 1.自增整数类型 2.全局唯一GUID类型 联合主键 关系数据库实际上还允许通过多个字段唯一标识记录即两个或更多的字段都设置为主键这种主键被称为联合主键。 对于联合主键允许一列有重复只要不是所有主键列都重复即可。量不使用联合主键因为它给关系表带来了复杂度的上升。 外键数据与另一张表关联起来这种列称为外键。 索引可以加快查询速度唯一索引唯一约束 查询数据 1.基本查询 SELECT * FROM 表名; SELECT * FROM students; 使用SELECT * FROM students时SELECT是关键字表示将要执行一个查询*表示“所有列”FROM表示将要从哪个表查询2.条件查询 SELECT * FROM 表名 WHERE 条件表达式SELECT * FROM students WHERE score 80; SELECT * FROM students WHERE score 80 AND gender M; SELECT * FROM students WHERE score 80 OR gender M; SELECT * FROM students WHERE NOT class_id 2;//class_id 2 SELECT * FROM students WHERE (score 80 OR score 90) AND gender M;//如果不加括号条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行即NOT优先级最高其次是AND最后是OR。加上括号可以改变优先级。3.投影查询 如果我们只希望返回某些列的数据而不是所有列的数据我们可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM …让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。 可以给每一列起个别名这样结果集的列名就可以与原表的列名不同。SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM … SELECT id, score, name FROM students; SELECT id, score points, name FROM students; SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender M;4.排序 SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;//按score从低到高 SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;//按照成绩从高到底排序我们可以加上DESC表示“倒序” SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;//score列有相同的数据要进一步排序可以继续添加列名。SELECT id, name, gender, score FROM students WHERE class_id 1 ORDER BY score DESC;//带WHERE条件的ORDER BY 一个关键词一行清晰表达5.分页查询 分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT MN OFFSET M子句实现. 查询第一页 SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 0;//结果集从0号记录开始最多取3条。注意SQL记录集的索引从0开始。查询第二页 SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 3;//跳过头3条记录也就是对结果集从3号记录开始查询把OFFSET设定为36.聚合查询 统计总数、平均数这类计算SQL提供了专门的聚合函数使用聚合函数进行查询就是聚合查询它可以快速获得结果。 查询students表一共有多少条记录为例我们可以使用SQL内置的COUNT()函数查询 SELECT COUNT(*) FROM students;//聚合的计算结果虽然是一个数字但查询的结果仍然是一个二维表只是这个二维表只有一行一列并且列名是COUNT(*)。SELECT COUNT(*) num FROM students;//通常使用聚合查询时我们应该给列名设置一个别名便于处理结果SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender M; 聚合函数 SUM 计算某一列的合计值该列必须为数值类型 AVG 计算某一列的平均值该列必须为数值类型 MAX 计算某一列的最大值 MIN 计算某一列的最小值SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender M;如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行COUNT()会返回0而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL对于聚合查询SQL还提供了“分组聚合”的功能 SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;SELECT name, class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;//把name放入结果集SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;//使用多个列进行分组7.多表查询笛卡尔查询 由于结果集是目标表的行数乘积对两个各自有100行记录的表进行笛卡尔查询将返回1万条记录对两个各自有1万行记录的表进行笛卡尔查询将返回1亿条记录。 SELECT * FROM students, classes;//每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是students表和classes表的列数之和行数是students表和classes表的行数之积。SELECTstudents.id sid,students.name,students.gender,students.score,classes.id cid,classes.name cname FROM students, classes; //投影查询的“设置列的别名”来给两个表各自的id和name列起别名SELECTs.id sid,s.name,s.gender,s.score,c.id cid,c.name cname FROM students s, classes c; //用表名.列名这种方式列举两个表的所有列实在是很麻烦所以SQL还允许给表设置一个别名SELECTs.id sid,s.name,s.gender,s.score,c.id cid,c.name cname FROM students s, classes c WHERE s.gender M AND c.id 1;//多表查询也是可以添加WHERE条件8.连接查询 连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算简单地说就是先确定一个主表作为结果集然后把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。 内连接 SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s INNER JOIN classes c ON s.class_id c.id; //希望结果集同时包含所在班级的名称上面的结果集只有class_id列缺少对应班级的name列。 //存放班级名称的name列存储在classes表中只有根据students表的class_id找到classes表对应的行再取出name列就可以获得班级名称。 //这时连接查询就派上了用场。我们先使用最常用的一种内连接——INNER JOIN来实现注意INNER JOIN查询的写法是 先确定主表仍然使用FROM 表1的语法 再确定需要连接的表使用INNER JOIN 表2的语法 然后确定连接条件使用ON 条件…这里的条件是s.class_id c.id表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接 可选加上WHERE子句、ORDER BY等子句。 使用别名不是必须的但可以更好地简化查询语句。 外连接 SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s RIGHT OUTER JOIN classes c ON s.class_id c.id;//INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据。//RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。//LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。//FULL OUTER JOIN它会把两张表的所有记录全部选择出来并且自动把对方不存在的列填充为NULL。修改数据 1.INSERT INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...)INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES (2, 大牛, M, 80);SELECT * FROM students;//查询并观察结果:INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES(1, 大宝, M, 87),(2, 二宝, M, 81);SELECT * FROM students;2.UPDATE UPDATE 表名 SET 字段1值1, 字段2值2, ... WHERE ...;//更新id1的记录 UPDATE students SET name大牛, score66 WHERE id1; -- 查询并观察结果: SELECT * FROM students WHERE id1;//更新id5,6,7的记录 UPDATE students SET name小牛, score77 WHERE id5 AND id7; -- 查询并观察结果: SELECT * FROM students;//在UPDATE语句中更新字段时可以使用表达式。 UPDATE students SET scorescore10 WHERE score80; -- 查询并观察结果: SELECT * FROM students; UPDATE语句可以没有WHERE条件整个表的所有记录都会被更新。 3.DELETE DELETE FROM 表名 WHERE ...;//删除id1的记录 DELETE FROM students WHERE id1; -- 查询并观察结果: SELECT * FROM students;DELETE FROM students WHERE id5 AND id7; -- 查询并观察结果: SELECT * FROM students; 不带WHERE条件的DELETE语句会删除整个表的数据DELETE FROM students; MYSQL EXIT仅仅断开了客户端和服务器的连接MySQL服务器仍然继续运行 1.管理MYSQL SHOW DATABASES; //information_schema、mysql、performance_schema和sys是系数据库不要改动。CREATE DATABASE test;//创建一个新数据库test DROP DATABASE test;//删除USE test;//切换当前数据库SHOW TABLES;//列出当前数据库的所有表 DESC students;//查看一个表的结构SHOW CREATE TABLE students;//查看创建表的SQL语句 创建表使用 CREATE TABLE 语句而删除表使用 DROP TABLE 语句修改表比较复杂 ALTER TABLE students ADD COLUMN birth VARCHAR(10) NOT NULL; //students表新增一列birth ALTER TABLE students CHANGE COLUMN birth birthday VARCHAR(20) NOT NULL; //修改birth列例如把列名改为birthday类型改为VARCHAR(20) ALTER TABLE students DROP COLUMN birthday; //ALTER TABLE students DROP COLUMN birthday;实用SQL语句 插入或替换 REPLACE INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (1, 1, 小明, F, 99); //若id1的记录不存在REPLACE语句将插入新记录否则当前id1的记录将被删除然后再插入新记录。插入或更新 INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (1, 1, 小明, F, 99) ON DUPLICATE KEY UPDATE name小明, genderF, score99; //若id1的记录不存在INSERT语句将插入新记录否则当前id1的记录将被更新更新的字段由UPDATE指定。插入或忽略 INSERT IGNORE INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (1, 1, 小明, F, 99); //若id1的记录不存在INSERT语句将插入新记录否则不执行任何操作。快照 - 对class_id1的记录进行快照并存储为新表students_of_class1: CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM students WHERE class_id1;写入查询结果集 CREATE TABLE statistics (id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,class_id BIGINT NOT NULL,average DOUBLE NOT NULL,PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO statistics (class_id, average) SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id; 强制使用指定索引 ELECT * FROM students FORCE INDEX (idx_class_id) WHERE class_id 1 ORDER BY id DESC;事务 数据库事务具有ACID这4个特性 AAtomic原子性将所有SQL作为原子工作单元执行要么全部执行要么全部不执行 CConsistent一致性事务完成后所有数据的状态都是一致的即A账户只要减去了100B账户则必定加上了100 IIsolation隔离性如果有多个事务并发执行每个事务作出的修改必须与其他事务隔离 DDuration持久性即事务完成后对数据库数据的修改被持久化存储。 对于单条SQL语句数据库系统自动将其作为一个事务执行这种事务被称为隐式事务。 要手动把多条SQL语句作为一个事务执行使用BEGIN开启一个事务使用COMMIT提交一个事务这种事务被称为显式事务例如把上述的转账操作作为一个显式事务 BEGIN; UPDATE accounts SET balance balance - 100 WHERE id 1; UPDATE accounts SET balance balance 100 WHERE id 2; COMMIT;COMMIT是指提交事务即试图把事务内的所有SQL所做的修改永久保存。如果COMMIT语句执行失败了整个事务也会失败。 我们希望主动让事务失败这时可以用ROLLBACK回滚事务整个事务会失败 BEGIN; UPDATE accounts SET balance balance - 100 WHERE id 1; UPDATE accounts SET balance balance 100 WHERE id 2; ROLLBACK;Isolation Level 脏读Dirty Read 不可重复读Non Repeatable Read 幻读Phantom Read SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;在使用 “READ UNCOMMITTED” 隔离级别的事务中 事务可以读取当前由其他事务修改的数据这可能导致脏读、不可重复读和幻读等问题。数据被读取时不会加锁允许其他事务同时修改相同的数据。 这个级别提供了最高程度的并发性但牺牲了数据的一致性和完整性。 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;在Read Committed隔离级别下一个事务可能会遇到不可重复读Non Repeatable Read的问题。 不可重复读是指在一个事务内多次读同一数据在这个事务还没有结束时如果另一个事务恰好修改了这个数据那么在第一个事务中两次读取的数据就可能不一致。 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;在Repeatable Read隔离级别下一个事务可能会遇到幻读Phantom Read的问题。 幻读是指在一个事务中第一次查询某条记录发现没有但是当试图更新这条不存在的记录时竟然能成功并且再次读取同一条记录它就神奇地出现了。 Serializable是最严格的隔离级别。在Serializable隔离级别下所有事务按照次序依次执行因此脏读、不可重复读、幻读都不会出现。 虽然Serializable隔离级别下的事务具有最高的安全性但是由于事务是串行执行所以效率会大大下降应用程序的性能会急剧降低。如果没有特别重要的情景一般都不会使用Serializable隔离级别。