网站seo推广怎么做,贵阳手机网站制作,宁波建设企业网站,html购物网站设计运行了三个TSP经典用例，基本符合要求。仅仅是一份按照蚁群算法的原理写的代码，没有做任何优化。 // bigSearch.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #includeiostream #includemath.h #includetime.h using namespace std; //该程序是以… 运行了三个TSP经典用例，基本符合要求。仅仅是一份按照蚁群算法的原理写的代码，没有做任何优化。 // bigSearch.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #includeiostream #includemath.h #includetime.h using namespace std; //该程序是以蚁群系统为模型写的蚁群算法程序(强调：非蚂蚁周模型)，以三个著名的TSP问题为测试对象 //通过微调参数，都可以获得较好的解 /* //----------(1)问题一：Oliver 30 城市 TSP 问题 best_length = 423.7406; ------------------------ //该程序最好的结果是423.741，可运行多次获得 //城市节点数目 #define N 30 //城市坐标 double C[N][2]={ {2,99},{4,50},{7,64},{13,40},{18,54},{18,40},{22,60},{24,42},{25,62},{25,38}, {37,84},{41,94},{41,26},{44,35},{45,21},{54,67},{54,62},{58,35},{58,69},{62,32}, {64,60},{68,58},{71,44},{71,71},{74,78},{82,7},{83,46},{83,69},{87,76},{91,38} }; //----------上面参数是固定的，下面的参数是可变的----------- //蚂蚁数量 #define M 30 //最大