千万pv网站开发成本,网上做网站怎么赚钱,seo内容优化心得,深圳做网站开发公司部署网站 说好不哭 在接触serverless架构之前#xff0c;我们如果想实现上线一个Web网站#xff0c;就要在开发前期经过操作很多冗杂但又必须的步骤#xff0c;不少小白可谓是快速的从入门到退坑。 编写代码#xff0c;部署应用#xff0c;部署数据库#xff0c;申请域…部署网站 说好不哭 在接触serverless架构之前我们如果想实现上线一个Web网站就要在开发前期经过操作很多冗杂但又必须的步骤不少小白可谓是快速的从入门到退坑。 编写代码部署应用部署数据库申请域名申请SSL证书域名备案到最终上线起码要几天时间。在阿里云上申请自助备案快的管局可能需要一到两周完成全部备案流程 即使是使用容器化大幅减少运维和编排工作那也会面临不兼容和不稳定的情况。 如下图一个你以为很“稳定“的容器可能会有出乎意料的环境错误 ps我这次使用语雀编辑器上传动图gif报错了所以只能嵌入HTML代码使用外部图床了 而且在技术之外你会发现服务器、域名、证书加起来就是一笔不菲的开销快来参加阿里云新用户飞天会员活动在有了建个人站的打算之后也可能被价格劝退。 Serverlessserver ‎ -less顾名思义——“无服务器”。但它不是真正的不用服务器设施更贴切的是无传统服务器架构的那些烦恼。我以个人站长的视角带大家简单的体验下使用阿里云Serverless产品——函数计算FC来开发网站的具体流程。看看通过实操来感受Serverless架构的真实使用体验。 我是如此相信 Serverless 根据主流释义Serverless不是表示没有服务器而表示当您在使用 Serverless 时您无需关心底层资源也无需登录服务器和优化服务器只需关注最核心的代码片段即可跳过复杂的、繁琐的基本工作。核心的代码片段完全由事件或者请求触发平台根据请求自动平行调整服务资源。Serverless 拥有近乎无限的扩容能力空闲时不运行任何资源。代码运行无状态可以轻易实现快速迭代、极速部署。 它的大致执行流程如下图 图片来源https://help.aliyun.com/document_detail/52895.html 所以Serverless其实是对传统云上架构的革新开发者只需要编写最核心的代码比如一个请求过来如何处理和返回对应的数据。其他的软硬件服务器部署相关的事情都交给云服务商。这节省了大量资源仅有服务被使用时比如网站被访问才会计算资源消耗大幅度降低了成本。并且具有无限无感扩容的能力再也不用担心访问量过大服务器宕机。 也许你只是想搭建一个博客以前可能需要买一年的服务器起码一年开销几百元。使用阿里云函数计算FC如果你的网站访问量并不是很高可能一年只要花费十几块钱甚至在每个月的免费额度的加持之下你可以几乎不花钱 部署网站 简单点 我们打开阿里云函数计算FC控制台页面初次使用你需要开通服务并完成RAM授权这不用担心跟着流程下一步即可https://fcnext.console.aliyun.com/overview 这是使用FC使用的流程图你可以清晰的看到上线一个Web服务有那些步骤 首先我们点击左侧导航栏进入应用子页面 选择Flask应用模板案例 Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug 模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。 应用部署建议使用仓库部署使用这种方式将会Push 代码到您指定的代码仓库中然后触发流水线部署后期更新项目时可以直接将代码Push 到远程仓库进行安全发布总体更加灵活可控。 使用这种方式需要绑定仓库账户信息。 除了仓库授权在这里你还可以设置一些有关部署的基本信息也可以直接下一步我就是这样做的。 大概等待15秒一个Serverless服务就创建部署完成了 此时你可以直接在基本信息中访问函数计算提供的域名来访问默认站点 到这里其实就已经实现了一个网站上线了。 不过先别急在应用详情页面的最下方你可以看到这个应用所使用的函数资源并在其中编写函数代码。 代码空间默认有了一个最基本的Flask框架模板你可以在此基础上进行开发。 如上所述访问FC提供的域名你会发现一个基础的Web服务器就在公网环境下部署成功了。不需要买域名和SSL证书不需要SSH登录服务器部署环境和软件甚至不需要手动PUSH代码 。 名副其实无标题党一分钟部署一个网站。 别的应用有相似的上线逻辑在应用中心提供了一些完整的小应用你可以直接使用 小实践 学习阿里云函数计算FC使用的相关知识之后这首歌剩下的时间可以完成个小实践。 实践目标 实现RSS阅读功能的Web站点 实现步骤 安装解析工具写入装饰器和调用函数写入HTML页面 背景知识 RSS(Really Simple Syndication,简易信息聚合) 这是一种描述和同步网站内容的格式你可以认为是一种定制个性化推送信息的服务。它能够解决你漫无目的的浏览网页的问题。它不会过时信息越是过剩它的意义也越加彰显。让自己关注的信息主动来找自己且这些信息都是用户自己所需要的这就是RSS的意义。 feedparser 这是一个Python的Feed解析库可以处理RSS CDFAtom 。使用它我们可从任何 RSS 或 Atom 订阅源得到标题、链接和文章的条目。 简要过程 1.安装解析工具 这里使用的解析工具是feedparser它的feedparser.parse()函数提供了解析RSS URL的功能它可以将RSS连接解析为一个字典feed 对应一个字典每个entry包含一个文章的标题作者链接等内容。 使用pip3 install feedparser(或pip install feedparser)安装feedparser 2.根据feedparser文档说明写入必要的装饰器和调用函数示例文件 其中render_template()函数是flask函数它从模版文件夹templates中呈现给定的模板上下文。我们html文件就要放在模版文件夹templates中本例html文件为../templates/rss.html from flask import Flask, render_template import feedparserapp Flask(__name__)app.route(/) def index():return render_template(index.html)app.route(/rss, methods[GET]) def rss():feed feedparser.parse(request.args.get(rssurl))return render_template(rss.html, entriesfeed.entries)if __name__ __main__:app.run(host0.0.0.0, port9000) 3.写入HTML页面 根据解析出来的内容编写简单的HTML前端页面示例文件../templates/rss.html !doctype html html head meta charsetutf-8 titleRSS/title !--引入外部CSS-- link hrefhttps://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/twitter-bootstrap/5.0.2/css/bootstrap.min.css relstylesheet !--引入外部JavaScript-- script srchttps://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/twitter-bootstrap/5.0.2/js/bootstrap.min.js/script script srchttps://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.slim.min.js/script /headbodydiv classcontainer-fluiddiv classrow-fluiddiv classspan12!--导航栏--nav classnavbar navbar-expand-lg navbar-light bg-lightdiv classcontainer-fluida classnavbar-brand href#RSS/abutton classnavbar-toggler typebutton data-bs-togglecollapse data-bs-target#navbarSupportedContent aria-controlsnavbarSupportedContent aria-expandedfalse aria-labelToggle navigationspan classnavbar-toggler-icon/span/buttondiv classcollapse navbar-collapse idnavbarSupportedContentul classnavbar-nav me-auto mb-2 mb-lg-0li classnav-itema classnav-link active aria-currentpage 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综上通过Serverless函数计算FC我们只需要依靠feedparser库相应的五行代码就完成了这个小实践。 总结 我们可以真切的感受到使用Serverless函数计算开发网站与传统架构开发有大不同它撇去了传统开发中那些冗杂但是又不经常会去修改的配置和流程让开发者专注于业务逻辑的开发。并且我们可以不用考虑服务器的选型它做到了真正的弹性和灵活。 未来我想我会再认真研究一下云原生思想和Serverless函数计算乘着这股新风实现更加灵活和更复杂的业务应用。 更多 feedparser官网 —— https://pypi.org/project/feedparser/ feedparser文档 ——https://feedparser.readthedocs.io/en/latest/ 原文链接 本文为阿里云原创内容未经允许不得转载。