电子商务网站开发费用调研报告,图片制作在线生成器免费版,qq表白链接,哪一项不是软件开发模型概述 在计算器科学与数学中#xff0c;一个排序算法#xff08;英语#xff1a;Sorting algorithm#xff09;是一种能将一串数据依照特定排序方式进行排列的一种算法。本文将总结几类常用的排序算法#xff0c;包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序一个排序算法英语Sorting algorithm是一种能将一串数据依照特定排序方式进行排列的一种算法。本文将总结几类常用的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序分别使用Java代码实现简要使用图例方式介绍其实现原理。 算法原理及实现 1、冒泡排序 原理图理解通过重复地遍历要排序的列表比较每对相邻的项目并在顺序错误的情况下交换它们。 Java Code public class BubbleSort {// logic to sort the elementspublic static void bubble_srt(int array[]) {int n array.length;int k;for (int m n; m 0; m--) {for (int i 0; i n - 1; i) {k i 1;if (array[i] array[k]) {swapNumbers(i, k, array);}}printNumbers(array);}}private static void swapNumbers(int i, int j, int[] array) {int temp;temp array[i];array[i] array[j];array[j] temp;}private static void printNumbers(int[] input) {for (int i 0; i input.length; i) {System.out.print(input[i] , );}System.out.println(\n);}public static void main(String[] args) {int[] input { 4, 2, 9, 6, 23, 12, 34, 0, 1 };bubble_srt(input);} } 2、选择排序 原理图理解内部循环查找下一个最小或最大值外部循环将该值放入其适当的位置。 Java Code public class SelectionSort {public static int[] doSelectionSort(int[] arr){for (int i 0; i arr.length - 1; i){int index i;for (int j i 1; j arr.length; j)if (arr[j] arr[index]) index j;int smallerNumber arr[index]; arr[index] arr[i];arr[i] smallerNumber;}return arr;}public static void main(String a[]){int[] arr1 {10,34,2,56,7,67,88,42};int[] arr2 doSelectionSort(arr1);for(int i:arr2){System.out.print(i);System.out.print(, );}} } 冒泡排序和选择排序的区别 1、冒泡排序是比较相邻位置的两个数而选择排序是按顺序比较找最大值或者最小值2、冒泡排序每一轮比较后位置不对都需要换位置选择排序每一轮比较都只需要换一次位置3、冒泡排序是通过数去找位置选择排序是给定位置去找数。 3、插入排序 原理图理解每一步将一个待排序的记录插入到前面已经排好序的有序序列中去直到插完所有元素为止。 Java Code public class InsertionSort {public static void main(String a[]){int[] arr1 {10,34,2,56,7,67,88,42};int[] arr2 doInsertionSort(arr1);for(int i:arr2){System.out.print(i);System.out.print(, );}}public static int[] doInsertionSort(int[] input){int temp;for (int i 1; i input.length; i) {for(int j i ; j 0 ; j--){if(input[j] input[j-1]){temp input[j];input[j] input[j-1];input[j-1] temp;}}}return input;} } 4、快速排序 原理图理解将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题递归地解这些子问题然后将这些子问题的解组合为原问题的解。 Java Code public class QuickSort {private int array[];private int length;public void sort(int[] inputArr) {if (inputArr null || inputArr.length 0) {return;}this.array inputArr;length inputArr.length;quickSort(0, length - 1);}private void quickSort(int lowerIndex, int higherIndex) {int i lowerIndex;int j higherIndex;// calculate pivot number, I am taking pivot as middle index numberint pivot array[lowerIndex(higherIndex-lowerIndex)/2];// Divide into two arrayswhile (i j) {/*** In each iteration, we will identify a number from left side which * is greater then the pivot value, and also we will identify a number * from right side which is less then the pivot value. Once the search * is done, then we exchange both numbers.*/while (array[i] pivot) {i;}while (array[j] pivot) {j--;}if (i j) {exchangeNumbers(i, j);//move index to next position on both sidesi;j--;}}// call quickSort() method recursivelyif (lowerIndex j)quickSort(lowerIndex, j);if (i higherIndex)quickSort(i, higherIndex);}private void exchangeNumbers(int i, int j) {int temp array[i];array[i] array[j];array[j] temp;}public static void main(String a[]){MyQuickSort sorter new MyQuickSort();int[] input {24,2,45,20,56,75,2,56,99,53,12};sorter.sort(input);for(int i:input){System.out.print(i);System.out.print( );}} } 5、归并排序 原理图理解将待排序的数列分成若干个长度为1的子数列然后将这些数列两两合并得到若干个长度为2的有序数列再将这些数列两两合并得到若干个长度为4的有序数列再将它们两两合并直接合并成一个数列为止。 Java Code public class MergeSort {private int[] array;private int[] tempMergArr;private int length;public static void main(String a[]){int[] inputArr {45,23,11,89,77,98,4,28,65,43};MyMergeSort mms new MyMergeSort();mms.sort(inputArr);for(int i:inputArr){System.out.print(i);System.out.print( );}}public void sort(int inputArr[]) {this.array inputArr;this.length inputArr.length;this.tempMergArr new int[length];doMergeSort(0, length - 1);}private void doMergeSort(int lowerIndex, int higherIndex) {if (lowerIndex higherIndex) {int middle lowerIndex (higherIndex - lowerIndex) / 2;// Below step sorts the left side of the arraydoMergeSort(lowerIndex, middle);// Below step sorts the right side of the arraydoMergeSort(middle 1, higherIndex);// Now merge both sidesmergeParts(lowerIndex, middle, higherIndex);}}private void mergeParts(int lowerIndex, int middle, int higherIndex) {for (int i lowerIndex; i higherIndex; i) {tempMergArr[i] array[i];}int i lowerIndex;int j middle 1;int k lowerIndex;while (i middle j higherIndex) {if (tempMergArr[i] tempMergArr[j]) {array[k] tempMergArr[i];i;} else {array[k] tempMergArr[j];j;}k;}while (i middle) {array[k] tempMergArr[i];k;i;}} } 常见排序算法复杂度 原文链接 本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。