李志自己做网站,seo编辑的工作内容,yzipi wordpress,中国做网站最好的公司一直没完整的解释这个问题#xff0c;这边详细说下吧。准确说不是Python对SEO有什么作用#xff0c;而是会一门程序语言对SEO有什么用。Python仅是诸多程序语言中#xff0c;个人评估下来最为推荐的一种#xff0c;但用其它程序语言一般也没太大的差别。后面简单起见都以Py…一直没完整的解释这个问题这边详细说下吧。准确说不是Python对SEO有什么作用而是会一门程序语言对SEO有什么用。Python仅是诸多程序语言中个人评估下来最为推荐的一种但用其它程序语言一般也没太大的差别。后面简单起见都以Python来说吧。 这就先要谈SEO日常做什么工作再谈Python如何去结合此处仅用流量分析一例来探讨这个问题。 1. 初期流量数据 拿到一个网站先要看到它的流量分布于网站上的哪些着陆页才能有主次的针对性去优化。这是个看似简单实则不易的需求。 百度统计、CNZZ等统计在拆分着陆页的功能上都十分有限基本用不上。另外至少对于大型网站Google Analytics也不尽人意这里主要是因为它给出来的数据样本数太少流量大的时候容易变得不准。 通过Google Analytics的API可以导出逐日更精确的数据这里已经需要使用到Python了不过需求相对简单。 进一步的一般尤对于大型网站流量分析的标准方式应该是储存于Hadoop的自建JavaScript统计为主服务器访问日志为辅。无论是从Hadoop或日志抽取数据都需要Python来支持。 2. 针对具体项目的流量分析 前面已经提到了分析流量应该是拆分着陆页的如网站上修改了列表页就应该看列表页的流量如何变化而不是看整站的情况。 稍进一步如有这样一个修改网站上页面原来的title如“星巴克团购”加上城市名改成如“北京星巴克团购”量化这样一个项目的效果不该仅看这类页面的流量总体变化也应该分析搜索词看包含城市名的搜索词占整体流量的比例由多少涨到多少。这时候就需要Python把各个城市名拿出来逐一和搜索词匹对。 又如网页做AB测试如1版title为“鱼香肉丝的做法|鱼香肉丝怎么做”2版为“鱼香肉丝的做法|怎么做”3版为“鱼香肉丝的做法”一个简单的分组方法就是取URL里面的数字ID除以测试总组数得出的余数来决定分组。如/post/300.html为组1/post/301.html为组2/post/302.html为组3。这样修改以后过几周到几个月各个组之前的SEO流量就会呈现出不同的变化趋势。计算这个的时候也是需要用到Python的。 3. 长期的流量数据监控 Python除了上述之外还被我用于构建数据分析系统等通过系统能更加便捷的分析数据。此外邮件监控报警也是一件可以做的事情。 如百度的SEO流量大多数人都是会盯着看的但比如360的SEO流量就未必会每天去看了。做过大型网站的SEO都知道由技术人员不小心把搜索引擎爬虫从服务器屏蔽掉是很正常的事情这样的事一出现对应搜索引擎的流量就会飞速下降。但有时流量就算大幅下降了也没人意识到。 通过Python每天计算各搜索引擎的流量/抓取/收录等数据并发送邮件报警能够及时的定位网站上很多问题最小程度的减少隐患。 稍微总结下的话上述提到的内容均是我们接触的实例也都是非得用程序语言实现不可的需求。因为有Python帮助我们才能给网站的SEO真正做出效果。如果一个SEO还未完全意识到技术的重要性只能说明日常SEO做的东西还太初级所以才没那么依赖技术。某种程度上说不明白技术对于SEO多重要的情况下该先补的不是技术而该好好加强学SEO。