网站开发用什么框架,房地产网站策划,wordpress链接版权,永康网站建设专业公司中介变量( Mediator) 是一个重要的统计概念#xff0c;如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响#xff0c;则称M为X和Y的中介变量。研究中介作用的目的是在已知X和Y关系的基础上#xff0c;探索产生这个关系的内部作用机制。在这个过程中可以把原有的关于同一现象的… 中介变量( Mediator) 是一个重要的统计概念如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响则称M为X和Y的中介变量。 研究中介作用的目的是在已知X和Y关系的基础上探索产生这个关系的内部作用机制。在这个过程中可以把原有的关于同一现象的研究联系在一起把原来用来解释相似现象的理论整合起来而使得已有的理论更为系统。中介变量的研究不仅可以解释关系背后的作用机制还能整合已有的研究或理论具有显著的理论和实践意义。 今天我们来讲解如何在SPSS软件中进行中介效应分析。在SPSS中进行中介效应分析通常是通过3个回归分析来完成。下面我们就通过实际案例来演示。 我们搜集了200个样本的数据其中X为自变量Y为因变量M为中介变量。要分析M的中介效应是否显著是完全中介还是部分中介效应。(图1)图1SPSS中的操作步骤①首先考察自变量X→中介变量M的回归分析且要求P0.05通过显著性水平检验。点击“分析”--“回归”--“线性”(图2)将X选入自变量将M选入因变量(图3)点击确定。图2图3②得到X→M的回归结果(图4)由上图可以看出X→M的回归结果P0.0320.05通过显著性水平检验。③分步做X→Y和X、M→Y的回归点击“分析”--“回归”--“线性”将Y选入因变量将X选入自变量后点击“下一步”(图5)再将X、M一并选入自变量后(图6)点击确定。图5图6④分析结果图7由上图(图7)可看出1.模型1中X→Y的回归P0.05X→Y通过显著性水平检验 2.模型2中M→Y的P0.05此时则需要比较模型2中的X的回归系数B2与模型1的X的回归系数B1这里B2的绝对值小于B1说明M的中介效应显著且为部分中介效应。小结在SPSS中分析中介效应通常为以下步骤第1步X(自变量)对M(中介变量)做回归。第2步分两个模型做X对Y的回归和X、M对Y的回归。第3步A. 若sig(X对Y的)大于0.05则未通过显著检验M对Y依然显著则是M对Y完全中介效应B. 若sig(X对Y的)小于0.05通过了显著检验并且M对于Y的(sig小于0.05)再看B(若第二步当中的模型2的X对于Y的系数的绝对值小于模型1方程当中X对于Y的系数B)则是部分中介效应。 以上就是今天的课程SPSS中如何进行中介效应检验的方法与操作步骤我们今后还将持续更新更多有关SPSS统计分析的实用文章敬请关注本期课程就到这里哦感谢大家耐心观看每日更新敬请关注【杏花开生物医药统计】微信公众号(xhkdata)【杏花开生物医药统计】相关文章· AMOS结构方程教程SPSS调节效应分析操作与结果的详细解读· SPSS混合线性模型在生物医药统计中的应用与操作· SPSS无序Logistic回归在生物医药统计分析中的应用· AMOS处理生物医药问卷中的中介效应分析· AMOS进行问卷分析效度分析之验证因子分析· SPSS调节回归分析在生物医药统计分析中应用· SPSS重复测量方差分析在生物医药中的应用· SPSS进行组间差异比较及其两两比较· SPSS独立样本T检验与SPSS单因素方差分析· GraphPad Prism绘制ROC曲线具体操作步骤· SPSS进行连续型数据的正态分布检验· SPSS有序Logistic回归的具体操作· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用之COX风险比例回归· SPSS二元Logistic回归在生物医药统计分析中的应用· Medcalc软件精准比较多个指标诊断准确率· SPSS多元线性回归的应用操作及分析· SPSS和GraphPad如何比较组内和组间差异· AMOS结构方程进行医学问卷量表分析教程· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用· GraphPad Prism统计绘图之柱状图、箱式图· SPSS中对问卷数据进行探索因子分析的详细操作与结果解读· SPSS问卷数据统计分析之项目分析· Excel进行线性回归模型分析的操作· SPSS中常用的参数和非参数检验方法· ROC曲线在SPSS中的操作及应用· 一文读懂R语言如何实现逐步回归分析· R语言中如何绘制散点图和箱线图· SPSS中的Variable数据变量类型介绍· 相关性分析在SPSS中的操作相关系数含义· 一文读懂SPSS单因素方差分析及方差分析· 线性回归决定系数R方的计算方法及具体意义· 医学和生物统计全过程· 生物和医学统计中的假设检验· GraphPad Prism绘制生存曲线详细教程