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一、AI视频智能分析识别技术的发展
视频智能分析识别技术经历了多个阶段的发展。最早的视频分析技术主要是基于图像处理和计算机视觉等技术对视频画面进行简单的分析和处理例如目标检测、跟踪和识别等。随着深度学习技术的不断发展视频智能分析技术也得到了进一步的提升。目前视频智能分析技术已经可以实现对视频数据的全面分析和处理例如对视频中的场景进行理解、对人物行为进行分析和对事件进行检测等。 常见的操作方式是将监控摄像头的视频流接入到TSINGSEE青犀视频智能分析系统或者是直接入到青犀AI智能分析网关利用AI算法对监控现场的视频图像进行识别和分析对视频中的人、车、物、行为等进行智能感知和管控比如人脸识别、人车结构化数据、人员入侵、睡岗离岗、物品遗留、车辆违停等。结合安防监控系统EasyCVR视频监控管理平台实现被动式事后查证转变成主动式事前预防彻底改变了传统监控只能“监”不能“控”的被动状态。 安防监控系统EasyCVR采用了开放式的网络结构平台能将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理实现数据采集、处理、汇聚、分析、存储、管理等全环节的视频能力。尤其是在兼容性方面视频监控EasyCVR能支持国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等以及支持厂家私有协议与SDK接入包括海康Ehome、海康、大华、宇视、华为、萤石云、乐橙SDK等能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流能在电子大屏、电脑端、电视墙、手机、平板等多种终端上展示。 视频智能分析EasyCVR安防综合管理平台可以提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转发等管理能力可提供标准的API接口集成到其他业务平台实现视频资源的共享互通。
二、AI视频智能分析识别技术的应用
目前视频智能分析识别技术正在被广泛应用于各个领域
在安防领域视频智能分析技术被用于实现安全监控和预警等功能。例如通过对监控视频进行分析可以实现对异常行为的检测和预警从而有效预防安全意外事件的发生。
尤其是在安防监控领域通过运用AI视频智能分析识别技术一般采用后端智能如青犀AI视频智能分析系统或者是前端智能如带有AI算法的智能摄像头或者是AI边缘计算硬件等TSINGSEE青犀智能分析网关无论是选择哪种方式都能够对视频中的异常行为进行实时提取和筛选并及时发出告警。 在交通领域视频智能分析技术被用于实现交通流量管理和道路状况监测等功能。例如通过对道路视频进行分析可以实现对交通拥堵的检测和预警从而有效缓解交通压力。
周界防护场景中借助小区、园区、厂区等周界已建的各类视频监控依托人体事件相关智能检测算法通过EasyCVR智慧安防方案能实现非法人员闯入告警、周界入侵告警等打破了传统电子围栏、红外对射、光纤震动等周界入侵告警方案赋能周界入侵报警系统。
智慧消防领域借助TSINGSEE青犀的烟火识别技术对商业街道、楼宇等室外广泛区域的火情进行自动识别报警并与消防管理系统进行联通赋能智慧消防系统。
总之视频智能分析识别技术的发展和应用已经成为了当今社会的一个重要趋势。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展视频智能分析技术将会得到更加广泛的应用和发展。
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