广东省建设信息港网站,平面广告创意作品,跨境电商排名前十名品牌,常用的做网站的工具都有哪些多输入多输出 | MATLAB实现CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | MATLAB实现CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料 预测效果…多输入多输出 | MATLAB实现CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | MATLAB实现CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料 预测效果 基本介绍 多输入多输出 | MATLAB实现CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测 注释清晰 Matlab语言 1.CNN-GRU-Attention多输出回归预测多输入多输出 matlab需要2020b及以上版本 评价指标包括:R2、MAE等效果如图所示代码质量极高 2.直接替换数据即可用适合新手小白 3.附赠案例数据如图所示实际使用中3个、4个输出均可 直接运行main即可一键出图 程序设计 完整程序和数据下载方式私信博主回复MATLAB实现CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测。 miniBatchSize 32;options trainingOptions(adam, ...MaxEpochs3, ...MiniBatchSizeminiBatchSize, ...InitialLearnRate0.005, ...LearnRateDropPeriod2, ...LearnRateSchedulepiecewise, ...L2Regularization5e-4, ...SequencePaddingDirectionleft, ...Shuffleevery-epoch, ...ValidationFrequencyfloor(numel(featuresTrain)/miniBatchSize), ...ValidationData{featuresValidation,labelsValidation}, ...Verbosefalse, ...Plotstraining-progress); net trainNetwork(featuresTrain,labelsTrain,layers,options); function features extractFeatures(X,afe)features log(extract(afe,X) eps); features permute(features, [2 3 1]); features {features};end 往期精彩 MATLAB实现RBF径向基神经网络多输入多输出预测 MATLAB实现BP神经网络多输入多输出预测 MATLAB实现DNN神经网络多输入多输出预测 参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/116377961 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127931217 [3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127894261