做电影网站都需要什么工具,成立做网站的公司有哪些,桂林小程序开发定制,注册网站域名需要什么资料医疗器械目录 一、简介1.1、APM系统1.2、SkyWalking 简介 二、快速入门2.1、下载、启动2.2、界面认识 三、持久化存储四、告警通知五、自定义追踪-细粒度追踪service方法 一、简介 1.1、APM系统 APM#xff08;Application Performance Monitoring#xff09;系统是一种用于监控和管… 目录 一、简介1.1、APM系统1.2、SkyWalking 简介 二、快速入门2.1、下载、启动2.2、界面认识 三、持久化存储四、告警通知五、自定义追踪-细粒度追踪service方法 一、简介 1.1、APM系统 APMApplication Performance Monitoring系统是一种用于监控和管理应用程序性能的工具。它可以帮助开发人员和运维团队实时监控应用程序的性能指标、识别潜在的性能问题并提供性能优化建议。 APM系统可以帮助用户及时发现和解决应用程序的性能问题提升用户体验和系统稳定性。它可以应用于各种类型的应用程序包括Web应用、移动应用、微服务架构等。 1.2、SkyWalking 简介 SkyWalking是一个开源的应用性能监控APM系统用于监控和管理分布式系统的性能。它提供了实时的性能指标、事务追踪、服务依赖分析等功能帮助开发人员和运维团队快速定位和解决性能问题。 SkyWalking的核心功能包括 分布式追踪SkyWalking可以追踪分布式系统中的请求流程记录每个请求经过的服务和组件以及请求在每个组件中的耗时情况。通过分析追踪数据可以了解系统中各个组件之间的调用关系和性能瓶颈帮助开发人员快速定位和解决问题。 实时监控SkyWalking提供实时的性能监控指标包括各个服务的请求量、响应时间、错误率等。通过监控数据可以及时发现系统的性能问题并进行调优和优化。 服务依赖分析SkyWalking可以分析系统中各个服务之间的依赖关系包括调用关系和数据流向。通过可视化的方式展示服务之间的依赖关系可以帮助开发人员理解系统的架构和流程从而更好地进行系统设计和优化。 告警和报警SkyWalking可以设置各种告警规则当系统出现异常或性能下降时可以及时发送告警通知。这样可以帮助运维人员快速响应和解决问题保证系统的稳定性和可靠性。 数据可视化SkyWalking提供丰富的数据可视化功能可以将监控数据以图表的形式展示帮助用户更直观地了解系统的性能和运行情况。同时还可以根据需求自定义仪表盘将关键指标集中展示方便用户监控和管理系统。 二、快速入门 2.1、下载、启动 前提要有java环境 下载链接: https://skywalking.apache.org/downloads/ 我这边使用9.3版本的apm项目 还要再下载 agentskywalking apm是服务端agent才是真正监控应用的探针。 这里是监控java服务所以下载的是java agent如果是前端可以下载 javaScript 还需要再下载elasticsearch用于存储记录 下载链接: https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 1、启动apm系统 window直接进入apm项目里面bin目录下的startup.bat文件linux 则执行 sh startup.sh 修改启动端口进入webapp目录下修改yml文件 启动后访问 http://localhost:8080 2、启动agent 在我们自己的项目上注意是我们自己开发的项目不是skywalking的在启动参数上加上配置 指定到agent的jar包的位置 -javaagent:D:\code\tool\skywalking-agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_nameskywalking-service -Dskywalking.collector.backend_service127.0.0.1:11800-javaagent指定skywalking中的agent中的skywalking-agent.jar的路径 -Dskywalking.agent.service_name指定在skywalking中的服务名称一般是微服务的spring.application.name -Dskywalking.collector.backend_service指定oap服务绑定的地址由于陈某这里是本地并且oap服务默认的端口是11800因此只需要配置为127.0.0.1:11800 如我在idea上添加VM options配置 项目启动完毕再次刷新http://localhost:8080/apm项目就可以看到服务注册进来了 微服务启动就是每个服务也都写上那个配置即可需要更换名称。 如果报下面错误则可以将classpath更换成JAR manifest 2.2、界面认识 点击服务名称可进入更详细的监控界面 概览Overview提供整体系统的概览信息包括各个服务的调用量、成功率、延迟等指标的总览。 实例Instance查询和监控系统中的实例可以查看每个实例的性能指标、调用情况等信息。 端点Endpoint查询和监控系统中的端点API、方法等可以查看每个端点的调用量、成功率、延迟等指标。 拓扑Topology展示系统中各个服务之间的调用关系和依赖关系可以帮助理解系统的架构和调用流程。 链路追踪Trace查询和监控系统中的请求链路可以查看每个请求的详细信息包括调用链路、耗时、异常等。 链路追踪分析Trace Profiling对链路追踪数据进行分析和优化可以查看每个请求的性能瓶颈、调用路径等信息。 eBPF Profiling使用eBPF技术对系统进行性能分析和优化可以查看系统的运行状态、资源使用情况等。 日志Log查询和监控系统的日志信息可以查看系统的日志记录、异常信息等。 Topology 鼠标放上去即可看到每个链路的耗时。 Trace 可以追踪每个节点的信息和耗时 还有很多界面大家自己点点可以监控很多有用的信息 微服务使用路由追踪需要找到自己项目的gateway版本在optional-plugins的两个jar包复制到plugins里面在路由追踪才会显示网关 三、持久化存储 SkyWalking在默认配置下使用了内存存储Memory Storage这意味着数据存储在内存中并且在重启SkyWalking服务后会丢失。这种配置适用于开发和测试环境但不适合生产环境。 如果您希望在重启后保留数据您可以配置SkyWalking使用持久化存储Persistent Storage例如使用Elasticsearch、MySQL等数据库作为存储后端。通过将数据存储在持久化存储中即使在重启SkyWalking服务后数据也能够得到保留。 我这边存储在Elasticsearch7.10.2不演示es的下载启动es启动会有两个默认端口 验证es启动成功 更改skywalking-apm项目config下的application.yml更换使用存储连接方式如果使用mysql,需要将mysql数据库驱动包拷贝到 oap-libs 目录下才可以 重启下服务即可 四、告警通知 可以通过修改config文件夹下的alarm-settings.yml文件来配置告警通知。 配置规则 metrics-name要监控的指标名称可以是系统预定义的指标名称也可以是自定义的指标名称。op触发告警的条件操作符可以是大于、大于等于、小于、小于等于等。threshold触发告警的阈值当指标的值满足条件时触发告警。period触发告警的时间窗口大小单位为分钟。在这个时间窗口内指标的值会被收集和计算。count触发告警的次数阈值当指标的值在时间窗口内连续超过这个次数时触发告警。silence-period告警的静默期单位为分钟。在这个静默期内如果指标的值再次触发告警不会重复发送告警通知。message告警通知的消息内容可以自定义告警通知的文本信息。 自带配置翻译 # 示例告警规则 rules:# 服务响应时间告警规则service_resp_time_rule:metrics-name: service_resp_timeop: threshold: 1000period: 10count: 3silence-period: 5message: 服务 {name} 的响应时间在过去的10分钟内超过1000毫秒的次数达到3次。# 服务SLA告警规则service_sla_rule:metrics-name: service_slaop: threshold: 8000period: 10count: 2silence-period: 3message: 服务 {name} 的成功率在过去的10分钟内低于80%的次数达到2次。# 服务响应时间百分位数告警规则service_resp_time_percentile_rule:metrics-name: service_percentileop: threshold: 1000,1000,1000,1000,1000period: 10count: 3silence-period: 5message: 服务 {name} 的百分位数响应时间在过去的10分钟内超过1000毫秒的次数达到3次其中包括p50 1000, p75 1000, p90 1000, p95 1000, p99 1000。# 服务实例响应时间告警规则service_instance_resp_time_rule:metrics-name: service_instance_resp_timeop: threshold: 1000period: 10count: 2silence-period: 5message: 服务实例 {name} 的响应时间在过去的10分钟内超过1000毫秒的次数达到2次。# 数据库访问响应时间告警规则database_access_resp_time_rule:metrics-name: database_access_resp_timethreshold: 1000op: period: 10count: 2message: 数据库访问 {name} 的响应时间在过去的10分钟内超过1000毫秒的次数达到2次。# 端点关系响应时间告警规则endpoint_relation_resp_time_rule:metrics-name: endpoint_relation_resp_timethreshold: 1000op: period: 10count: 2message: 端点关系 {name} 的响应时间在过去的10分钟内超过1000毫秒的次数达到2次。webhooks:# 配置Webhooks的URL告警的时候可以调用下面的接口去告警- http://127.0.0.1/notify/- http://127.0.0.1/go-wechat/自定义告警接口 将下面的接口写在 webhooks下即可。 五、自定义追踪-细粒度追踪service方法 1、引入依赖 dependencygroupIdorg.apache.skywalking/groupIdartifactIdapm-toolkit-trace/artifactIdversion${skywalking.version}/version/dependency${skywalking.version} 和你当前使用的SkyWalking版本保持一致 2、注解配置 先在项目中引入依赖然后再对应的方法上新增上注解。这里我们通过Tag获取了nameaddresstoken以及traceId参数。 Trace Tags({Tag(key name,value arg[0]),Tag(key token,value returnedObj.token),Tag(key address,value arg[1]),Tag(key traceId,value returnedObj.traceId)}) public User doSkyWalkingPluginsV2(String name, String address, int id){CachaUser cachaUser new CachaUser();cachaUser.setName(name);cachaUser.setAddress(address);cachaUser.setId(id);String token TokenUtils.getToken(cachaUser);User user new User();user.setAge(18);user.setName(name);user.setToken(token);user.setTraceId(TraceContext.traceId());return user; }配置完成后启动服务。通过postman远程调用服务在skywalking服务页面可以看到我们trace的doSkyWalkingPluginsV2方法也被收集到了方法耗时也能一目了然。 点击方法查看详情nameaddresstoken以及traceId参数也都全部被统计收集上来了。