如何进行网站营销,杭州软件开发的公司,深圳网站品牌建设,怎样做酒店网站ppt选品思维#xff1a;低频VS高频 一个的商超#xff0c;假设有50个左右的品类#xff0c;每个品类下有2到10个不等的商品。然而如此庞大的商品#xff0c;并非所有都是高频消费品。 结合自身日常的消费习惯#xff0c;对于高频和低频的区分并不难。一般大型家电、高端礼盒…选品思维低频VS高频 一个的商超假设有50个左右的品类每个品类下有2到10个不等的商品。然而如此庞大的商品并非所有都是高频消费品。 结合自身日常的消费习惯对于高频和低频的区分并不难。一般大型家电、高端礼盒等属于低频消费品日用百货、食品等属于高频消费品。 既然我们都清楚哪些是低频消费品哪些是高频消费品为什么不将低频都换成高频呢 试想一下当一个消费者进入商超想买一个电饭煲的时候发现并没有想要的商品他可能转身离开。因为这篇区域可能不止一家商超。而如果他发现有自己想买的商品的时候顺带就把日常需要的高频消费品一起买了。这种情况下从转身离开到顺手买几件商品变带来了商超的高效流量。 大数据选品 线下商城的面积有限每个品类都要尽量选择销量好的商品种类。这要综合区域销售数据来做选品。 传统方式下数据量庞大而如今伴随着技术的发展可以借助新兴的技术提升选品速度和准确度。 尤其是开通了线上商城支持商品品类可综合销量、口碑多个维度来观察。以及线上、线下高频消费品可能种类不一样线下体验更佳线上购物更方便更符合现代人的购物习惯。而不同区域也会有区域购物特性。 综上对于多维变量通过大数据进行精准选品一方面可以帮助提升销量另一方面还可以帮助加速用户的转化。 我为何钟意GaussDB 想要通过大数据进行精准选品数据是基础数据分析和数据挖掘是必经之路。 先对“数据”进行一个全面的了解和“分析”才能顺利的进行后续的“挖掘”工作。 我们一般会把数据存储在关系数据库中主要由记录类型构成的数据集合每条记录包含若干个属性。 表1-1某商超11月份水果类销量和口碑数据集 大类 中类 小类 商品名称 销量 口碑 上新日期 水果 实果类 苹果类 花牛苹果 52 4.8 2023/10 阿克苏苹果 20 4.1 2023/11 枝头红苹果 8 4.0 2023/11 金帅苹果 6 4.0 2023/11 水晶红富士苹果 35 4.4 2023/10 梨类 雪梨 25 4.3 2023/10 翠玉酥梨 16 4.5 2023/10 皇冠梨 50 4.6 2023/10 库尔勒香梨 28 4.5 2023/10 彩梨 4 4.5 2023/11 柑橘类 橘类 金橘 8 4.5 2023/11 砂糖橘 12 4.5 2023/11 小蜜橘 204 4.8 2023/10 柚子类 红心柚 108 4.8 2023/10 黄金葡萄柚 56 4.5 2023/11 蜜柚 20 4.5 2023/11 橙类 脐橙 16 4.5 2023/11 爱媛果冻橙 16 4.5 2023/11 瓜类 西瓜类 黑美人西瓜 8 4.2 2023/7 麒麟西瓜 2 4.1 2023/7 特小凤西瓜 2 4.1 2023/10 蜜瓜类 波斯蜜瓜 3 4.1 2023/10 凤凰蜜瓜 6 4.1 2023/10 热带水果类 火龙果类 白肉火龙果 16 4.1 2023/9 红绣球 108 4.8 2023/10 芒果类 凯特芒果 16 4.2 2023/10 小台农芒 3 4.2 2023/10 高乐蜜芒 2 4.2 2023/10 描述某商超11月份水果类销量和口碑数据集的JSON数据 {largeCategoryId: 1,largeCategoryName: 水果,middleCategory: [{middleCategoryId: 11,middleCategoryName: 实果类,smallCategory: [{smallCategoryId: 111,smallCategoryName: 苹果类,good: [{goodId: 1111,goodName: 花牛苹果,salesVolume: 52,publicPraise: 4.8,listingDate: 2023/10},{goodId: 1112,goodName: 阿克苏苹果,salesVolume: 20,publicPraise: 4.1,listingDate: 2023/11},{goodId: 1113,goodName: 枝头红苹果,salesVolume: 8,publicPraise: 4.0,listingDate: 2023/11},{goodId: 1114,goodName: 金帅苹果,salesVolume: 6,publicPraise: 4.0,listingDate: 2023/11},{goodId: 1115,goodName: 水晶红富士苹果,salesVolume: 35,publicPraise: 4.4,listingDate: 2023/10}]},{smallCategoryId: 112,smallCategoryName: 梨类,good: [{goodId: 1121,goodName: 雪梨,salesVolume: 25,publicPraise: 4.3,listingDate: 2023/10,good: []},{goodId: 1122,goodName: 翠玉酥梨,salesVolume: 16,publicPraise: 4.5,listingDate: 2023/10},{goodId: 1123,goodName: 皇冠梨,salesVolume: 50,publicPraise: 4.6,listingDate: 2023/10},{goodId: 1124,goodName: 库尔勒香梨,salesVolume: 28,publicPraise: 4.5,listingDate: 2023/10},{goodId: 1125,goodName: 彩梨,salesVolume: 4,publicPraise: 4.5,listingDate: 2023/10}]}]},{middleCategoryId: 12,middleCategoryName: 柑橘类,smallCategory: [{smallCategoryId: 121,smallCategoryName: 橘类,good: [{goodId: 1211,goodName: 金橘,salesVolume: 8,publicPraise: 4.5,listingDate: 2023/11},{goodId: 1212,goodName: 砂糖橘,salesVolume: 12,publicPraise: 4.5,listingDate: 2023/11},{goodId: 1213,goodName: 小蜜橘,salesVolume: 204,publicPraise: 4.8,listingDate: 2023/10}]},{smallCategoryId: 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4.1,listingDate: 2023/10},{goodId: 1322,goodName: 凤凰蜜瓜,salesVolume: 6,publicPraise: 4.1,listingDate: 2023/10}]}]},{middleCategoryId: 14,middleCategoryName: 热带水果类,smallCategory: [{smallCategoryId: 141,smallCategoryName: 火龙果类,good: [{goodId: 1411,goodName: 白肉火龙果,salesVolume: 16,publicPraise: 4.1,listingDate: 2023/10},{goodId: 1412,goodName: 红绣球,salesVolume: 108,publicPraise: 4.8,listingDate: 2023/10}]},{smallCategoryId: 142,smallCategoryName: 芒果类,good: [{goodId: 1421,goodName: 凯特芒果,salesVolume: 16,publicPraise: 4.2,listingDate: 2023/10},{goodId: 1422,goodName: 小台农芒,salesVolume: 2,publicPraise: 4.2,listingDate: 2023/10},{goodId: 1423,goodName: 高乐蜜芒,salesVolume: 2,publicPraise: 4.2,listingDate: 2023/10}]}]}] } 以上便是一个月份的某个单一品类下的销量和品类的数据集。实际的数据量会更加庞大。 工欲善其事必先利其器在做数据分析和数据挖掘之前首先要保证数据的完整性。这时候便需要完整的大数据量的交易数据系统支撑支持海量数据的入库、查询等。 而GaussDB作为华为自主创新研发的分布式关系型数据库。官网详细介绍了它的能力 支持分布式事务同城跨AZ部署数据0丢失支持1000的扩展能力PB级海量存储。同时拥有云上高可用高可靠高安全弹性伸缩一键部署快速备份恢复监控告警等关键能力能为企业提供功能全面稳定可靠扩展性强性能优越的企业级数据库服务。 这正是我实际业务场景中需要的。 快速了解一项技术的方法便是“实践出真知”正好华为云贴心的提供了沙箱实验让我们一起来体验一下GaussDB数据库应用程序开发实验。 GaussDB数据库应用程序开发实验 初步了解 实验内容 描述 目标 熟悉华为云GaussDB常用接口及基本配置操作 难易程度 初级 时长 90分钟 操作前提 登录华为云 主要步骤 1、准备环境 2、实验配置 收获 1、掌握JDBC的使用 2、掌握ODBC的使用 3、掌握Psycopg的使用 实验步骤 步骤1准备环境 1、预置实验环境 2、登录云账号 注意不是自己的华为云账号而是实验提供的账号。 步骤2实验配置 1、GaussDB实例的购买 2、登录DAS点击新建数据库。 3、登录已预置好的ECS 成功登录ECS 任务一掌握JDBC的使用 1、加载驱动连接数据库配置负载均衡 2、 执行建表语句 3、 执行插入语句 4、 执行查询语句 5、 批量插入数据 6、关闭自动提交 任务二掌握ODBC的使用 1、加载驱动连接数据库 2、执行SQL语句 任务三掌握Psycopg的使用 1加载驱动连接数据库 2执行SQL语句 优化建议 1、步骤“登录已预置好的ECS”中登录esc的命令不能执行应该是 ssh rootEIP 2、新增java文件时每次拷贝完代码第一行的package字段都缺少pa两个字母。 总结 如今在消费升级的大背景下传统零售业正面临的流程成本增加、增速下滑等多重困境。 良好的购物体验可以帮助减轻压力。除了依据现有的大数据分析之后的选品新品的选品也可以通过结合搜索、浏览以及评论等多项因素进行选品。 如果客户能够获得良好的体验购买也就自然而然水到渠成。 华为云GaussDB支持应用场景中交易型应用正好适合我们当前的业务场景 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等服务能力支持高扩展、弹性扩缩应用可按需选择不同的部署规模。 通过本次实验对华为云GaussDB有了初步了解未来我会继续不断摸索华为云GaussDB的新功能。 作者非职业「传道授业解惑」的开发者叶一一 简介「趣学前端」、「CSS畅想」系列作者华夏美食、国漫、古风重度爱好者刑侦、无限流小说初级玩家。 如果看完文章有所收获欢迎点赞 | 收藏⭐️ | 留言。