政府招投标数据爬虫项目--医疗实例项目文档
- 1. 项目概述
- 1.1 项目目标
- 1.2 技术栈
- 2. 系统架构
- 2.1 模块划分
- 2.2 流程示意图
- 3. 核心模块设计
- 3.1 反爬处理模块(`utils/anti_crawler.py`)
- 3.1.1 功能特性
- 3.1.2 关键代码
- 3.2 爬虫模块(`crawler/spiders/`)
- 3.2.1 基类设计(`base_spider.py`)
- 3.2.2 医疗爬虫示例(`medical_spider.py`)
- 3.3 数据库设计(`database/models.py`)
- 3.3.1 数据表结构
- 3.3.2 枚举类型
- 3.4 数据分析模块(`analyzer/data_processor.py`)
- 3.4.1 分析维度
- 3.4.2 关键算法
- 4. 系统配置与部署
- 4.1 环境搭建
- 4.2 配置文件(`config.py`)
- 5. 使用说明
- 5.1 启动爬虫
- 5.2 日志查看
- 5.3 数据分析报告
- 附录:核心代码片段
- 免责声明
1. 项目概述
1.1 项目目标
爬取医疗领域的政府招投标项目数据,实现反爬机制处理、数据存储、数据分析及可视化,为招投标市场分析提供数据支持。
1.2 技术栈
- 编程语言:
Python 3.8+
- 异步框架:
Asyncio
(网络请求并发处理) - 数据存储:
MySQL + SQLAlchemy ORM
- 反爬技术:
Selenium
(JS渲染)、代理IP池、User-Agent轮换、验证码识别 - 数据分析:
Scikit-learn
(聚类分析)、Pandas(数据处理)、Matplotlib/WordCloud(可视化) - 通知模块:
SMTP
邮件通知