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政府招投标数据爬虫项目--医疗实例项目文档

    • 1. 项目概述
      • 1.1 项目目标
      • 1.2 技术栈
    • 2. 系统架构
      • 2.1 模块划分
      • 2.2 流程示意图
    • 3. 核心模块设计
      • 3.1 反爬处理模块(`utils/anti_crawler.py`)
        • 3.1.1 功能特性
        • 3.1.2 关键代码
      • 3.2 爬虫模块(`crawler/spiders/`)
        • 3.2.1 基类设计(`base_spider.py`)
        • 3.2.2 医疗爬虫示例(`medical_spider.py`)
      • 3.3 数据库设计(`database/models.py`)
        • 3.3.1 数据表结构
        • 3.3.2 枚举类型
      • 3.4 数据分析模块(`analyzer/data_processor.py`)
        • 3.4.1 分析维度
        • 3.4.2 关键算法
    • 4. 系统配置与部署
      • 4.1 环境搭建
      • 4.2 配置文件(`config.py`)
    • 5. 使用说明
      • 5.1 启动爬虫
      • 5.2 日志查看
      • 5.3 数据分析报告
    • 附录:核心代码片段
    • 免责声明

1. 项目概述

1.1 项目目标

爬取医疗领域的政府招投标项目数据,实现反爬机制处理、数据存储、数据分析及可视化,为招投标市场分析提供数据支持。

1.2 技术栈

  • 编程语言Python 3.8+
  • 异步框架Asyncio(网络请求并发处理)
  • 数据存储MySQL + SQLAlchemy ORM
  • 反爬技术Selenium(JS渲染)、代理IP池、User-Agent轮换、验证码识别
  • 数据分析Scikit-learn(聚类分析)、Pandas(数据处理)、Matplotlib/WordCloud(可视化)
  • 通知模块SMTP邮件通知

2. 系统架构

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