Elasticsearch 学习（一）如何在Linux 系统中下载、安装

目录

    • 一、Elasticsearch 下载
    • 二、使用 yum、dnf
    • 、zypper 命令下载安装
    • 三、使用 Docker 本地快速启动安装（ES+Kibana）【测试推荐】
      • 3.1 介绍
      • 3.2 下载、安装、启动
      • 3.3 访问
      • 3.4 修改配置，支持ip访问

  • 官网地址： https://www.elastic.co/cn/elasticsearch
  • 下载地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

一、Elasticsearch 下载

进入下载地址，可以看到支持三种下载方式：

  • 方式一：选择操作系统类型，下载对应安装包。
  • 方式二：通过包管理工具进行下载安装。
  • 方式三：下载 Docker 镜像，容器化启动。

在这里插入图片描述

如果只是测试使用，还有以下第四种方式：

  • 方式四：下载脚本并docker启动 Elasticsearch + Kibana。（第三章内容）

这里我们使用 yum 工具进行下载安装。

二、使用 yum、dnf

、zypper 命令下载安装

1）创建 elasticsearch.repo 文件

在基于RedHat的发行版的/etc/yum.repos.d/目录或基于OpenSuSE的发行版的/etc/zypp/repos.d/目录中创建一个名为elasticsearch.repo的文件，其中包含：

[elasticsearch]
name=Elasticsearch repository for 9.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/9.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=0
autorefresh=1
type=rpm-md

2）下载安装 Elasticsearch

现在yum存储库已准备好使用。您现在可以使用以下命令之一安装Elasticsearch：

# 方式一：在CentOS和较旧的基于Red Hat的发行版上使用yum。
sudo yum install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch# 方式二：在Fedora和其他较新的Red Hat发行版上使用dnf。
sudo dnf install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch# 方式三：在基于OpenSUSE的发行版上使用zypper。
sudo zypper modifyrepo --enable elasticsearch && \sudo zypper install elasticsearch; \sudo zypper modifyrepo --disable elasticsearch

执行之后会询问是否下载，输入 y 开始下载：

在这里插入图片描述

下载完成之后会询问是否安装，输入 y，开始安装：

在这里插入图片描述

出现如下内容，说明安装成功：

在这里插入图片描述

默认配置目录在 /etc/elasticsearch/，内容如下：

核心配置文件为 elasticsearch.yml：

在这里插入图片描述

启动和停止命令如下：

sudo systemctl start elasticsearch.service
sudo systemctl stop elasticsearch.service

三、使用 Docker 本地快速启动安装（ES+Kibana）【测试推荐】

3.1 介绍

如果您只想在本地开发中测试Elasticsearch。请注意，此设置不适用于生产环境。

补充： 此设置不会运行多个Elasticsearch节点或Kibana默认设置。要创建Kibana的多节点簇，请改用DockerCompose。请参阅使用DockerCompose启动多节点簇。

在 Docker 中快速设置 Elasticsearch 和 Kibana 以进行本地开发或测试，在命令行中使用此单行代码。

此设置附带一个月的试用许可证，其中包括所有Elastic功能。

先决条件：

  • 如果您没有安装Docker，请为您的操作系统下载并安装Docker。
  • 如果使用的是Microsoft Windows，请安装适用于Linux的Windows子系统（WSL）。

3.2 下载、安装、启动

只需一步操作：运行start-local脚本

要在本地设置Elasticsearch和Kibana，请在命令行中运行start-local脚本：

（注意：在哪个路径下执行这个命令，相关的配置文件就会放在哪里，一定要选好目录再执行！）

# 写法一
curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh# 写法二
curl -fsSL https://elastic.co/start-local -o script.sh
sh script.sh

因为需要先下载脚本，所以等待时间会长一些，下载之后执行过程如下：

在这里插入图片描述

过程中会先后拉取 Elasticsearch 和 Kibana 的 Docker镜像，时间会长一些。完整日志如下：

$ curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh______ _           _   _      |  ____| |         | | (_)     | |__  | | __ _ ___| |_ _  ___ |  __| | |/ _` / __| __| |/ __|| |____| | (_| \__ \ |_| | (__ |______|_|\__,_|___/\__|_|\___|
-------------------------------------------------
🚀 Run Elasticsearch and Kibana for local testing
-------------------------------------------------ℹ️  Do not use this script in a production environment⌛️ Setting up Elasticsearch and Kibana v8.15.3...- Generated random passwords
- Created the elastic-start-local folder containing the files:- .env, with settings- docker-compose.yml, for Docker services- start/stop/uninstall commands
- Running docker compose up --wait[+] Running 24/24✔ kibana 13 layers [⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿]      0B/0B      Pulled                                         62.0s ✔ 23987c61699b Pull complete                                                                     5.6s ✔ 8915ba981ca3 Pull complete                                                                     4.0s ✔ 4c8b24782cfe Pull complete                                                                    33.1s ✔ 807b2cadbcb1 Pull complete                                                                     5.3s ✔ aea2eb4e3b10 Pull complete                                                                     9.4s ✔ ab757075fe94 Pull complete                                                                     7.1s ✔ 4ca545ee6d5d Pull complete                                                                     8.5s ✔ 7e3665e2de31 Pull complete                                                                     9.8s ✔ c3055b6e09f0 Pull complete                                                                    10.9s ✔ ec8a64bd5a5f Pull complete                                                                    11.1s ✔ dfd6d27a36fe Pull complete                                                                    12.5s ✔ 17173b4bfc67 Pull complete                                                                    13.3s ✔ 2b1cd59a6503 Pull complete                                                                    14.1s ✔ kibana_settings 8 layers [⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿]      0B/0B      Pulled                                      66.3s ✔ 4253e52d2237 Pull complete                                                                    16.8s ✔ e436db77a937 Pull complete                                                                    15.4s ✔ 0f431d485a97 Pull complete                                                                    57.7s ✔ 8673bfa492b1 Pull complete                                                                    18.4s ✔ fab125f6f236 Pull complete                                                                    19.8s ✔ 43ad26ccf7ea Pull complete                                                                    21.8s ✔ fb6208a6757b Pull complete                                                                    23.1s ✔ 500133bff266 Pull complete                                                                    24.9s ✔ elasticsearch Pulled                                                                            66.3s 
[+] Building 0.0s (0/0)                                                             docker:desktop-linux
[+] Running 6/6✔ Network elastic-start-local_default             Created                                          0.0s ✔ Volume "elastic-start-local_dev-elasticsearch"  Created                                          0.0s ✔ Volume "elastic-start-local_dev-kibana"         Cre...                                           0.0s ✔ Container es-local-dev                          Healthy                                          2.1s ✔ Container kibana_settings                       Exited                                           0.1s ✔ Container kibana-local-dev                      Healthy                                          0.0s 🎉 Congrats, Elasticsearch and Kibana are installed and running in Docker!🌐 Open your browser at http://localhost:5601Username: elasticPassword: NH8WXfCA🔌 Elasticsearch API endpoint: http://localhost:9200
🔑 API key: c1JOX3lKWUJWTHJBQUVpSlV5cWE6UEpHUlNMY1hpdjVsMkRxWmd0ZHV4UQ==Learn more at https://github.com/elastic/start-local

安装完成之后，我们可以通过如下命令查看镜像：

docker ps | grep elastic

执行结果如下：

在这里插入图片描述

可以看到，docker 中创建并启动了两个容器 es-local-dev 和 kibana-local-dev。

3.3 访问

接下来，可以在以下端点访问Elastic服务：

  • Elasticsearch：http://localhost:9200

  • Kibana：http://localhost:5601

注意：此配置仅用于本地测试。出于安全考虑，Elasticsearch 和 Kibana 只能通过 localhost 访问。

3.4 修改配置，支持ip访问

在我们刚才执行 curl 命令的目录下会创建一个 elastic-start-local 目录，如下图所示：

在这里插入图片描述

我们可以通过编辑其中的 docker-compose.yml 解除 localhost 的访问限制：

  • 找到 docker-compose.yml 中的 127.0.0.1 关键字，替换为服务器的IP。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

注意：修改之后会显示 kibana 连接超时，可以忽略。

在这里插入图片描述

  • Elasticsearch 页面如下：

在这里插入图片描述

登录后，内容如下：

在这里插入图片描述

  • Kibana页面如下：

（这里密码和ES是一样的，均为初始化密码）

在这里插入图片描述

我们点击 explore on my own 就可以使用了。

在这里插入图片描述

点击 Dev Tools，进入开发工具页面。

在这里插入图片描述

页面默认给我们准备了三个测试语句，供我们测试使用，如下图所示：

在这里插入图片描述

整理完毕，完结撒花~🌻

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